بررسی اجمالی ابزار کاوش داده ها بر پایه یک مجموعه بی نظم و ناهنجار در پرولوگ

فایل مقاله pdf زبان اصلی : 18 صفحه On a Rough Sets Based Data Mining Toolin Prolog: An Overview           فایل ترجمه word روان فارسی  : 25 صفحه بررسی اجمالی ابزار کاوش داده ها بر پایه یک مجموعه بی نظم و ناهنجار در پرولوگ   فایل پاورپوینت ppt ارائه : 13 اسلاید بعنوان ارایه در درس برنامه نویسی منطق و سیستم های خبره       آنالیز اطلاعات غیر قطعی بی نظم (ناهنجار) (RNIA) یک چهارچوب کاری برای اداره مفاهیم با پایه مجموعه های بی نظم است که نه تنها در  DIS ها (سیستمهای اطلاعات قطعی) بلکه در  NIS ها (سیستمهای اطلاعات غیر قطعی) در رایانه ها تعریف می شود. RNIA همچنین بعنوان یک چهارچوب برای کاوش داده ها از مکانهای نامعین معرفی شده است.     ...

پیش پردازش داده جهت تشخیص ورود ناهنجاری های مبتنی بر شبکه

      abstrakt: Data preprocessing is widely recognized as an important stage in anomaly detection. This paper reviews the data preprocessing techniques used by anomaly-based network intru- sion detection systems (NIDS), concentrating on which aspects of the network traffic are analyzed, and what feature construction and selection methods have been used. Motiva- tion for the paper comes from the large impact data preprocessing has on the accuracy and capability of anomaly-based NIDS. The review finds that many NIDS limit their view of network traffic to the TCP/IP packet headers. Time-based statistics can be derived from these headers to detect network scans, network worm behavior, and denial of service attacks. A number of other NIDS perform deeper inspection of request packets to detect attacks against network services and network applications. More recent approaches analyze full service responses to detect attacks targeting clients. The review covers a wide range of ...

مقاله مروری روی مهمترین متدهای متن کاوی موجود وارزیابی آنها

    فرمت مقاله : Word تعداد صفحات : 29 چکیده     رشد فزاینده پایگاه داده­ها در تقریبا هر ناحیه از فعالیت انسان باعث شده است که نیاز برای ابزارهای قدرتمند جدید برای تغییر دادن داده به دانش مفید افزایش یابد. برای برآوردن این نیاز محققان در ناحیه­های مختلف مانند یادگیری ماشین[1]، شناسایی الگو، آنالیز داده آماری، بصری سازی داده[2]، شبکه­های عصبی، اقتصاد سنجی، بازیابی اطلاعات، استخراج اطلاعات و..... روش­ها و ایده­هایی را کاوش کرده­اند. ذات غیرساخت یافته ی این متون، اعمال همان روشهایی را که ما در مورد پایگاه داده­های غیرمتنی بکار می بریم، غیر ممکن می سازد. بنابراین روش­ها و الگوریتم­های پردازش (پیش پردازش)خاصی برای استخراج الگوهای مفید موردنیاز است. متن کاوی اطلاعات متنی غیرساختیافته را استفاده می­کند و آنرا برای کشف ساختار و معناهای ضمنی پنهان در متن بررسی می­کند. در این مقاله ما به بررسی یکی از جدیدترین زمینه­های مورد تحقیق در داده کاوی، متن کاوی می­پردازیم. در این مقاله روش­های موجود برای پیش پردازش کردن، ...

دانلود مقاله ای در مورد داده کاوی و کشف قوانین وابستگی

موضوعمقاله:  داده کاوی و کشف قوانین وابستگی قالب بندی: word ، قابل ویرایش تعداد صفحات:  22 شرح مختصر: چکیده: با افزایش سیستمهای کامپیوتر و گسترش تکنولوژی اطلاعات , بحث اصلی در علم کامپیوتر از چگونگی جمع آوری اطلاعات به نحوه استفاده از اطلاعات منتقل شده است . سیستمهای داده کاوی ,این امکان را به کاربر می دهند که بتواند انبوه داده های جمع آوری شده را تفسیر کنند و دانش نهفته در آن را استخراج نمایند . داده کاوی به هر نوع کشف دانش و یا الگوی پنهان در پایگاه داده ها اطلاق می شود . امروزه داده کاوی به عنوان یکی از مهمترین مسائل هوش مصنوعی و پایگاه داده ، محققان بسیاری را به خود جذب کرده است . در این تحقیق ابتدا نگاه کلی بر داده کاوی ، استراتژیهای داده کاوی و... داریم ، سپس  مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده را به تفضیل بررسی کردیم و نگاهی به الگوریتمهای موجود برای آن داشتیم . سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده های پویا را مورد بحث قرار دادیم و الگوریتم های ارائه شده مربوطه را مطرح کردیم . مقدمه : هدف از این اراِئه و تحقیق بررسی روشهای مطرح داده ک ...

هوشمندی کسب و کار

این پروژه دارای  فهرست مطالب, فهرست اشکال, چکیده, مقدمه و منابع  بوده و  در فرمت  word  می باشد ...   45 صفحه ...

دانلود مقاله 2015 داده کاوی ترجمه شده با بهترین کیفیت- کاوش نظرات با استفاده از یادگیری ماشین در داده های بزرگ (Big Data)

  دانلود مقاله انگلیسی به صورت رایگان از آدرس زیر: دانلود رایگان مقاله انگلیسی  دانلود از لینک کمکی   نوع مطلب: مقاله ترجمه شده با بهترین کیفیت و کاملا تخصصی عنوان مقاله: بررسی نظرات اسپم با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین سال انتشار: 2015 زبان مقاله: فارسی قالب مقاله: ورد (Word) تعداد صفحات: 35 صفحه (همراه با مراجع) محل انتشار: ژورنال داده های بزرگ (Journal of Big Data)     اطلاعات مقاله انگلیسی :   عنوان مقاله: Survey of review spam detection using machine learning techniques   نوع مطلب: مقاله اشپرینگر ( Springer )   سال انتشار: 2015   زبان مقاله: انگلیسی   قالب مقاله: پی دی اف (PDF)   تعداد صفحات: 24 صفحه تک ستونی محل انتشار: ژورنال داده های بزرگ (Journal of Big Data)   تعداد ارجاع ( Citation ) تاکنون (اردیبهشت 95) : 3   چکیده فارسی: نظرات آنلاین( Online Reviews ) اغلب فاکتور اصلی در تصمیم گیری مشتری برای خرید یک محصول یا سرویس هستند و یک منبع با ارزش اطلاعاتی برای دستیابی به ...

خلاصه سازی با شبکه عصبی و کاربرد آن در متن کاوی

خلاصه سازی روشی است برای فشرده سازی منتهای  بسیاربزرگ که به دلیل روش بیشترین درمرتبط نرین اطلاعات موجود درمتن استخراج می شودآنچه که مارادراین محدود می نماید استخراج مرتبط ترین اطلاعات وعامل مهم دیگرخواندنی بودن وقابل فهم بودن متن است. باتوجه به افزایش روزافزون اطلاعات موجود دراینترنت که به صورت الکترونیکی ارائه می شود، تحقیقات وسیعی برروی این زمینه درحال انجام است تابتوان هرچه سریع تر به مرتبط ترین اطلاعات   است یافت مثلاٌ :اگر شما دراینترنت به دنبال موضوعی باشید حجم وسیعی ازصفحات اینترنتی دراختیار شما قرار نی گیرد حال باید تک تک این صفحات رابه طور کامل  مطالعه ؟؟؟؟؟ به اطلاعات موردنیاز دست پیداکنیم . ولی به کمک روشهای خلاصه سازی می توان به راحتی خلاصه یک صفحه اینترنتی رادرچند جمله مشاهده کنید وسپس به به طور خلاصه سازی کلی صورت می پذیرد: خلاصه سازی مبتنی برفهم مطلب خلاصه سازی مبتنی براستخراج مطالب مهم روش اول که نام دیگرآن (پرورش طبیعی زبانی) ( NLP ) می باشد یعنی سعی وآموزش سیستم درفهمیدن متن وباتوجه که قواعد وساختار های زبانی درباره وبایک ساختار جدید تری متن راخل ...

هوشمندی کسب و کار

این پروژه دارای  فهرست مطالب, فهرست اشکال, چکیده, مقدمه و منابع  بوده و  در فرمت  word  می باشد ...   45 صفحه ...

دانلود مقاله 2015 داده کاوی ترجمه شده با بهترین کیفیت- کاوش نظرات با استفاده از یادگیری ماشین در داده های بزرگ (Big Data)

  دانلود مقاله انگلیسی به صورت رایگان از آدرس زیر: دانلود رایگان مقاله انگلیسی  دانلود از لینک کمکی   نوع مطلب: مقاله ترجمه شده با بهترین کیفیت و کاملا تخصصی عنوان مقاله: بررسی نظرات اسپم با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین سال انتشار: 2015 زبان مقاله: فارسی قالب مقاله: ورد (Word) تعداد صفحات: 35 صفحه (همراه با مراجع) محل انتشار: ژورنال داده های بزرگ (Journal of Big Data)     اطلاعات مقاله انگلیسی :   عنوان مقاله: Survey of review spam detection using machine learning techniques   نوع مطلب: مقاله اشپرینگر ( Springer )   سال انتشار: 2015   زبان مقاله: انگلیسی   قالب مقاله: پی دی اف (PDF)   تعداد صفحات: 24 صفحه تک ستونی محل انتشار: ژورنال داده های بزرگ (Journal of Big Data)   تعداد ارجاع ( Citation ) تاکنون (اردیبهشت 95) : 3   چکیده فارسی: نظرات آنلاین( Online Reviews ) اغلب فاکتور اصلی در تصمیم گیری مشتری برای خرید یک محصول یا سرویس هستند و یک منبع با ارزش اطلاعاتی برای دستیابی به ...

خلاصه سازی با شبکه عصبی و کاربرد آن در متن کاوی

خلاصه سازی روشی است برای فشرده سازی منتهای  بسیاربزرگ که به دلیل روش بیشترین درمرتبط نرین اطلاعات موجود درمتن استخراج می شودآنچه که مارادراین محدود می نماید استخراج مرتبط ترین اطلاعات وعامل مهم دیگرخواندنی بودن وقابل فهم بودن متن است. باتوجه به افزایش روزافزون اطلاعات موجود دراینترنت که به صورت الکترونیکی ارائه می شود، تحقیقات وسیعی برروی این زمینه درحال انجام است تابتوان هرچه سریع تر به مرتبط ترین اطلاعات   است یافت مثلاٌ :اگر شما دراینترنت به دنبال موضوعی باشید حجم وسیعی ازصفحات اینترنتی دراختیار شما قرار نی گیرد حال باید تک تک این صفحات رابه طور کامل  مطالعه ؟؟؟؟؟ به اطلاعات موردنیاز دست پیداکنیم . ولی به کمک روشهای خلاصه سازی می توان به راحتی خلاصه یک صفحه اینترنتی رادرچند جمله مشاهده کنید وسپس به به طور خلاصه سازی کلی صورت می پذیرد: خلاصه سازی مبتنی برفهم مطلب خلاصه سازی مبتنی براستخراج مطالب مهم روش اول که نام دیگرآن (پرورش طبیعی زبانی) ( NLP ) می باشد یعنی سعی وآموزش سیستم درفهمیدن متن وباتوجه که قواعد وساختار های زبانی درباره وبایک ساختار جدید تری متن راخل ...

پاورپوینت مقاله استخراج داده های فضایی

این پاورپوینت مربوط به مقاله  استخراج داده های فضایی است که در سایت اصل و ترجمه مقاله موجود است و از اینجا قابل خرید است /   تعداد اسلایدها : 42 / فرمت فایل : PPT  ( پاورپوینت ) /   /1009/       پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود .                 توجه : اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم . مقاله استخراج داده های فضاییمقاله استخراج داده های فضایی ...

تحلیل عوامل موثر بر نمرات دانشجویان دانشگاه پیام نور بوشهر با استفاده از داده کاوی

در این مقاله با استفاده از تکنیک های داده کاوی به بررسی عوامل موثر بر نمرات دانشجویان دانشگاه پیام نور بوشهر پرداختیم.این تحلیل بر روی بیش از 250 هزار نمره دانشجویان دانشگاه پیام نور بوشهر در بین سالهای 81 تا 87 انجام گرفته است و با استفاده از خوشه بندی به روش k0means نمرات دانشجویان خوشه بندی شده و تاثیر عواملی از قبیل نوع آزمون ، نوع ورود به آموزش عالی ، ... با استفاده از نتایج تحلیل ،مسئولان دانشگاه پیام نور می توانند در برنامه ریزی برای نوع ورود دانشجو ،نخوه ارائه دروس و نحوه ارائه خدمات در راستای بهبود کیفیت وضعیت تحصیلی دانشجویان تصمیم گیری های لازم بعمل آورند. فرمت ورد در 7 صفحه می باشد. ...

داده کاوی پزشکی :راهکاری جهت کشف روابط بین عوامل خطرزای قلبی

امروزه در دانش پزشکی شاهد جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماریهای مختلف هستیم . مراکز پزشکی با مقاصد گوناگون بهجمع آوری این د اده ها می پردازن د . تحقیق روی این داده ها و بدست آوردن نتایج و الگوهای مفید در رابطه با بیماریها یکی از اهدافاستفاده از این داده هاس ت . حجم زیاد این داده ها و سردرگمی حاصل از آن مشکلی است که مانع رسیدن به نتایج قابل توجه می شو د .در این مقاله از داده کاوی ب ر ای غلبه بر این مشکل و بدست آوردن روابط مفید بین عوامل خطر زا در بیماریهای قلب و عروق استفادهکرده ایم . این بیماریها با توجه به شیوع و سهمی که در مرگ و میر انسانها دارند از اهمیت بالایی برخوردارن د . داده کاوی دانش استخراجروابط و الگوهای مفید پنهان در حج م زیاد داده اس ت . تکنیک استفاده شده در این مقاله دسته بندی به کمک درختهای تصمیم گیری ونرم افزار استفاده شده CART است... ...

بهینه سازی با تابع لاگرانژ

در حقیقت بهینه‌سازی علمی‌ است برای یافتن بهترین پاسخ برای مسأله‌ای که به صورت ریاضی تعریف شده است. در این علم تابع معیار بهینگی و قید‌های موجود در مسأله مطالعه می‌گردد و روشهایی مدون برای حل آنها تعیین میشود. امروزه بهینه‌سازی کاربرد وسیعی در رشته‌های مختلف مهندسی پیدا کرده است . روشهای بهینه‌سازی که برنامه‌ریزی ریاضی نیز نامیده‌ می‌شوند، تنوع بسیار زیادی دارند . حل مسأله بهینه­ سازی از طریق مسأله دوگان لاگرانژ معمولاً دارای تفسیر جالبی از جهت واژه­ها و تعبیرهای اقتصادی می­باشد. 8 صفحه ورد   ...

بررسی جنبه های مختلف تشخیص آنومالی و کاربردهای آن

تشخیص آنومالی ها یک مسئله مهم است که در سطوح مختلف پژوهشی و حوزه های کاربردی مطالعه می شود . در بسیاری از تکنیک های تشخیص آنومالی به طرز ویژه ای برای حوزه های کاربردی مخصوص گسترش یافته درحالیکه سایر تکنیک ها اکثرا عمومی هستند . هدف این مقاله و تحقیق این است که یک خلاصه ساخت یافته و جامع از تحقیقات و پژوهش های مرتبط با تشخیص آنومالی ارائه دهد . ما تکنیک های موجود را بر اساس روش های پذیرفته شده توسط هر تکنیک به دسته های متفاوتی گروه بندی کرده ایم . ما برای اینکه بین رفتارهای نرمال و غیر نرمال فرق قائل شویم ٬ فرضیات کلیدی تعریف می کنیم که توسط تکنیک ها استفاده می شوند 32 صفحه ورد ...

تحقیق بررسی جنبه های مختلف تشخیص آنومالی و کاربردهای آن

تحقیق بررسی جنبه های مختلف تشخیص آنومالی و کاربردهای آن

توضیحات:

تحقیق بررسی جنبه های مختلف تشخیص آنومالی و کاربردهای آن، در قالب فایل Word در 32 صفحه.

تشخیص آنومالی ها یک مسئله مهم است که در سطوح مختلف پژوهشی و حوزه های کاربردی مطالعه می شود.در بسیاری از تکنیک های تشخیص آنومالی به طرز ویژه ای برای حوزه های کاربردی مخصوص گسترش یافته درحالیکه سایر تکنیک ها اکثرا عمومی هستند . هدف این مقاله و تحقیق این است که یک خلاصه ساخت یافته و جامع از تحقیقات و پژوهش های مرتبط با تشخیص آنومالی ارائه دهد . ما تکنیک های موجود را بر اساس روش های پذیرفته شده توسط هر تکنیک به دسته های متفاوتی گروه بندی کرده ایم . ما برای اینکه بین رفتارهای نرمال و غیر نرمال فرق قائل شویم ٬ فرضیات کلیدی تعریف می کنیم که توسط تکنیک ها استفاده می شوند .

فهرست مطالب:

چکیده 

مقدمه

جنبه های مختلف مسئله تشخیص آنومالی

 کاربردهای تشخیص آنومالی

مراجع

شناسایی الگوی پیش بینی مشروط شدن دانشجویان دانشگاه صنعتی شاهرود با نرم افزار داده کاوی وکا

بررسی عوامل موثر در افت تحصیلی می تواند برای دست اندرکاران آموزشی، تصویری روشن تر از کارکرد دانشگاه فراهم نماید و امکان دستکاری و مداخله مناسب برای کاهش عوارض افت تحصیلی را به دنبال داشته باشد. این مطالعه با هدف بررسی علل مشروط شدن دانشجویان دانشکده مهندسی صنایع و مدیریت دانشگاه صنعتی شاهرود انجام شد. در این مطالعه پیمایشی که در سال تحصیلی  95-1394 در دانشکده مهندسی صنایع و مدیریت دانشگاه صنعتی شاهرود انجام شد. 200 پرسشنامه بین دانشجویان مشروط و غیر مشروط توزیع شد. جمع آوری اطلاعات با پرسشنامه های ویژگی های فردی، رضایت از رشته تحصیلی، رضایت از دانشگاه محل تحصیل و شرایط خوابگاهی انجام شد. دست اندرکاران آموزش باید با توجه به متغیرهای موثر بر عملکرد تحصیلی و مشروط شدن دانشجویان، راهبردهای مناسبی را طراحی و اجرا نمایند تا براساس شناخت دقیق همین ویژگی ها، بتوان دانشجویان در معرض خطر را شناسایی و با مشاوره های مناسب امکانات بهتری برای آنان فراهم نمود. فرمت فایل پی دی اف  تعداد صفحه 70 ...

پیش پردازش داده جهت تشخیص ورود ناهنجاری های مبتنی بر شبکه

      abstrakt: Data preprocessing is widely recognized as an important stage in anomaly detection. This paper reviews the data preprocessing techniques used by anomaly-based network intru- sion detection systems (NIDS), concentrating on which aspects of the network traffic are analyzed, and what feature construction and selection methods have been used. Motiva- tion for the paper comes from the large impact data preprocessing has on the accuracy and capability of anomaly-based NIDS. The review finds that many NIDS limit their view of network traffic to the TCP/IP packet headers. Time-based statistics can be derived from these headers to detect network scans, network worm behavior, and denial of service attacks. A number of other NIDS perform deeper inspection of request packets to detect attacks against network services and network applications. More recent approaches analyze full service responses to detect attacks targeting clients. The review covers a wide range of ...

مقاله مروری روی مهمترین متدهای متن کاوی موجود وارزیابی آنها

    فرمت مقاله : Word تعداد صفحات : 29 چکیده     رشد فزاینده پایگاه داده­ها در تقریبا هر ناحیه از فعالیت انسان باعث شده است که نیاز برای ابزارهای قدرتمند جدید برای تغییر دادن داده به دانش مفید افزایش یابد. برای برآوردن این نیاز محققان در ناحیه­های مختلف مانند یادگیری ماشین[1]، شناسایی الگو، آنالیز داده آماری، بصری سازی داده[2]، شبکه­های عصبی، اقتصاد سنجی، بازیابی اطلاعات، استخراج اطلاعات و..... روش­ها و ایده­هایی را کاوش کرده­اند. ذات غیرساخت یافته ی این متون، اعمال همان روشهایی را که ما در مورد پایگاه داده­های غیرمتنی بکار می بریم، غیر ممکن می سازد. بنابراین روش­ها و الگوریتم­های پردازش (پیش پردازش)خاصی برای استخراج الگوهای مفید موردنیاز است. متن کاوی اطلاعات متنی غیرساختیافته را استفاده می­کند و آنرا برای کشف ساختار و معناهای ضمنی پنهان در متن بررسی می­کند. در این مقاله ما به بررسی یکی از جدیدترین زمینه­های مورد تحقیق در داده کاوی، متن کاوی می­پردازیم. در این مقاله روش­های موجود برای پیش پردازش کردن، ...

دانلود مقاله ای در مورد داده کاوی و کشف قوانین وابستگی

موضوعمقاله:  داده کاوی و کشف قوانین وابستگی قالب بندی: word ، قابل ویرایش تعداد صفحات:  22 شرح مختصر: چکیده: با افزایش سیستمهای کامپیوتر و گسترش تکنولوژی اطلاعات , بحث اصلی در علم کامپیوتر از چگونگی جمع آوری اطلاعات به نحوه استفاده از اطلاعات منتقل شده است . سیستمهای داده کاوی ,این امکان را به کاربر می دهند که بتواند انبوه داده های جمع آوری شده را تفسیر کنند و دانش نهفته در آن را استخراج نمایند . داده کاوی به هر نوع کشف دانش و یا الگوی پنهان در پایگاه داده ها اطلاق می شود . امروزه داده کاوی به عنوان یکی از مهمترین مسائل هوش مصنوعی و پایگاه داده ، محققان بسیاری را به خود جذب کرده است . در این تحقیق ابتدا نگاه کلی بر داده کاوی ، استراتژیهای داده کاوی و... داریم ، سپس  مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده را به تفضیل بررسی کردیم و نگاهی به الگوریتمهای موجود برای آن داشتیم . سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده های پویا را مورد بحث قرار دادیم و الگوریتم های ارائه شده مربوطه را مطرح کردیم . مقدمه : هدف از این اراِئه و تحقیق بررسی روشهای مطرح داده ک ...

هوشمندی کسب و کار

این پروژه دارای  فهرست مطالب, فهرست اشکال, چکیده, مقدمه و منابع  بوده و  در فرمت  word  می باشد ...   45 صفحه ...

یک راه حل مبتنی بر داده کاوی برای مبارزه با پولشویی درپایگاه داده بانک

چکیده امروزه پدیده پولشویی به تهدید جدی برای اقتصاد جهانی تبدیل شده است. روش های انجام این عمل مجرمانه و در نتیجه متد های کشف آن، روز به روز پیچیده تر می شود. پولشویی روند پنهان کردن مبدا نامشروع پولهای غیرقانونی است، به طوری که ظاهری قانونی به خود بگیرد. از طرفی دیدگاه های سنتی مقابله با پول شویی بسیار هزینه بر و نا کارآمد است. اخیرا تکنیک های داده کاوی گسترش پیدا کرده اند و به عنوان روش های مناسب برای کشف فعالیت های پولشویی مورد توجه قرار گرفته اند. داده کاوی به مفهوم یافتن الگو ها و روندهای پنهان در حجم بالایی از داده هاست طوری که بتوان از آنها در تصمیم گیری های آینده استفاده کرد. تحقیق پیش رو ،یک راه حل مبتنی بر داده کاوی برای کشف موارد مشکوک به پولشویی در پایگاه داده بانک بر اساس قانون مبارزه با پولشویی در ایران مصوب سال 138 و دستورالعملهای ده گانه بانک مرکزی برای مبارزه با پولشویی را بیان میکند. در این مقاله ابتدا سعی در انتخاب پارامترهای مناسب جهت تشخیص موارد مشکوک بیان شده در قانون فوق الذکر داریم وسپس راه حلی براساس داده کاوی با توجه به پارامترهای بیان شده ارائه خواهد شد. 1 ...

پاورپوینت مقاله استخراج داده های فضایی

این پاورپوینت مربوط به مقاله  استخراج داده های فضایی است که در سایت اصل و ترجمه مقاله موجود است و از اینجا قابل خرید است /   تعداد اسلایدها : 42 / فرمت فایل : PPT  ( پاورپوینت ) /   /1009/       پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود .                 توجه : اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم . مقاله استخراج داده های فضاییمقاله استخراج داده های فضایی ...

تحلیل عوامل موثر بر نمرات دانشجویان دانشگاه پیام نور بوشهر با استفاده از داده کاوی

در این مقاله با استفاده از تکنیک های داده کاوی به بررسی عوامل موثر بر نمرات دانشجویان دانشگاه پیام نور بوشهر پرداختیم.این تحلیل بر روی بیش از 250 هزار نمره دانشجویان دانشگاه پیام نور بوشهر در بین سالهای 81 تا 87 انجام گرفته است و با استفاده از خوشه بندی به روش k0means نمرات دانشجویان خوشه بندی شده و تاثیر عواملی از قبیل نوع آزمون ، نوع ورود به آموزش عالی ، ... با استفاده از نتایج تحلیل ،مسئولان دانشگاه پیام نور می توانند در برنامه ریزی برای نوع ورود دانشجو ،نخوه ارائه دروس و نحوه ارائه خدمات در راستای بهبود کیفیت وضعیت تحصیلی دانشجویان تصمیم گیری های لازم بعمل آورند. فرمت ورد در 7 صفحه می باشد. ...

داده کاوی پزشکی :راهکاری جهت کشف روابط بین عوامل خطرزای قلبی

امروزه در دانش پزشکی شاهد جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماریهای مختلف هستیم . مراکز پزشکی با مقاصد گوناگون بهجمع آوری این د اده ها می پردازن د . تحقیق روی این داده ها و بدست آوردن نتایج و الگوهای مفید در رابطه با بیماریها یکی از اهدافاستفاده از این داده هاس ت . حجم زیاد این داده ها و سردرگمی حاصل از آن مشکلی است که مانع رسیدن به نتایج قابل توجه می شو د .در این مقاله از داده کاوی ب ر ای غلبه بر این مشکل و بدست آوردن روابط مفید بین عوامل خطر زا در بیماریهای قلب و عروق استفادهکرده ایم . این بیماریها با توجه به شیوع و سهمی که در مرگ و میر انسانها دارند از اهمیت بالایی برخوردارن د . داده کاوی دانش استخراجروابط و الگوهای مفید پنهان در حج م زیاد داده اس ت . تکنیک استفاده شده در این مقاله دسته بندی به کمک درختهای تصمیم گیری ونرم افزار استفاده شده CART است... ...

بهینه سازی با تابع لاگرانژ

در حقیقت بهینه‌سازی علمی‌ است برای یافتن بهترین پاسخ برای مسأله‌ای که به صورت ریاضی تعریف شده است. در این علم تابع معیار بهینگی و قید‌های موجود در مسأله مطالعه می‌گردد و روشهایی مدون برای حل آنها تعیین میشود. امروزه بهینه‌سازی کاربرد وسیعی در رشته‌های مختلف مهندسی پیدا کرده است . روشهای بهینه‌سازی که برنامه‌ریزی ریاضی نیز نامیده‌ می‌شوند، تنوع بسیار زیادی دارند . حل مسأله بهینه­ سازی از طریق مسأله دوگان لاگرانژ معمولاً دارای تفسیر جالبی از جهت واژه­ها و تعبیرهای اقتصادی می­باشد. 8 صفحه ورد   ...

بررسی جنبه های مختلف تشخیص آنومالی و کاربردهای آن

تشخیص آنومالی ها یک مسئله مهم است که در سطوح مختلف پژوهشی و حوزه های کاربردی مطالعه می شود . در بسیاری از تکنیک های تشخیص آنومالی به طرز ویژه ای برای حوزه های کاربردی مخصوص گسترش یافته درحالیکه سایر تکنیک ها اکثرا عمومی هستند . هدف این مقاله و تحقیق این است که یک خلاصه ساخت یافته و جامع از تحقیقات و پژوهش های مرتبط با تشخیص آنومالی ارائه دهد . ما تکنیک های موجود را بر اساس روش های پذیرفته شده توسط هر تکنیک به دسته های متفاوتی گروه بندی کرده ایم . ما برای اینکه بین رفتارهای نرمال و غیر نرمال فرق قائل شویم ٬ فرضیات کلیدی تعریف می کنیم که توسط تکنیک ها استفاده می شوند 32 صفحه ورد ...

لیست کامل بیش از 1،400،000 کلمه در زبان فارسی

لیست کامل بیش از 1،400،000 کلمه در زبان فارسی

لیست کامل بیش از 1،400،000 کلمه در زبان فارسی جمع آوری شده از منابع مختلف(از شاهنامه تا چت های اینستاگرام)، در قالب یک فایل متنی (txt).

بدون رکورد تکرار.
جمع آوری شده توسط هوش مصنوعی و از منابع :

1- تمامی اشعار و دیوان های فارسی.
2- تالار های گفتگوی در زمینه های مختلف.
3- آرشیو خبرهای روزنامه ها.
4- گروه های تلگرام.
5- پست ها و کامنت های اینستاگرام.
6- انواع فرهنگ لغت و دیکشنری.
7- تمام اصطلاحات رسمی و غیر رسمی.
و ده ها منبع دیگر.

کتاب فرآیندکاوی در عمل Process Mining in Action

کتاب فرآیندکاوی در عمل Process Mining in Action

توضیحات:

کتاب فرآیندکاوی در عمل، اصول اساسی، موارد کاربردی و چشم انداز Process Mining in Action, Principles, Use Cases and Outlook, Editor Lars Reinkemeyer (Springer 2020)

در سه بخش و 22 فصل
سال 2020 میلادی

کتاب فرآیندکاوی، علم داده در عمل Process Mining, Data Science in Action

کتاب فرآیندکاوی، علم داده در عمل Process Mining, Data Science in Action

توضیحات:

کتاب فرآیندکاوی، علم داده در عمل Process Mining, Data Science in Action

تالیف Wil van der Aalst
سال 2016 میلادی
فایل پی دی اف
Process Mining, Data Science in Action - Wil van der Aalst (Springer 2016)

به زبان انگلیسی در 477 صفحه

در 6 بخش و 16 فصل

Part I Introduction
Part II Preliminaries
Part III From Event Logs to Process Models
Part IV Beyond Process Discovery
Part V Putting Process Mining to Work
Part VI Reflection

کتاب Process Mining Techniques in Business Environments

کتاب Process Mining Techniques in Business Environments

توضیحات:

کتاب تکنیک های فرآیندکاوی در محیط های کسب و کار- جنبه های تئوری، الگوریتم ها، تکنیک ها و چالش های موجود در فرآیندکاوی :Process Mining   ،Techniques in Business Environments-Theoretical Aspects, Algorithms, Techniques

and Open Challenges in Process Mining تالیف Andrea Burattin به زبان انگلیسی، در قالب فایل pdf.

سال 2015 میلادی

در 5 بخش و 18 فصل، در 219 صفحه

Part I: State of the Art: BPM, Data Mining and Process Mining
Part II: Obstacles to Process Mining in Practice
Part III: Process Mining as an Emerging Technology
Part IV: A New Challenge in Process Mining
Part V: Conclusions and Future Work

پاورپوینت Rapidminer چیست؟

پاورپوینت Rapidminer چیست؟

توضیحات:

پاورپوینت Rapidminer چیست؟، در 10 اسلاید.

بخشی از متن فایل:

Rapidminer چیست ؟
یک نرم افزار گرافیکی قدرتمند در زمینه داده کاوی که در سال 2001 معرفی شده است. Rapidminer در زمینه های زیر کاربرد دارد:
داده کاوی
یادگیری ماشین
تجزیه و تحلیل داده ها
پیش بینی
تحلیل و بررسی کسب و کار
Rapidminer بصورت گسترده در پروژهای تجاری ، آموزشگاهی و آزمایشگاهی کاربر دارد . علت محبوبیت این ابزار ، سهولت در استفاده و الگوریتم های بسیاری است که در این ابزار قدرتمند گنجاده شده است.Rapidminer  تمام مراحل داده کاوی مانند پیش پرداز داده ها، نرمال سازی ، تجزیه تحلیل ، رسم نمودار و …. را در بر میگیرد.

شامل مباحث:

نقاط قوت نرم‌افزار Rapidminer

Rapidminer چیست
امکانات ویژه Rapidminer
محدودیت های Rapidminer
الگوریتم های داده کاوی
سیستم مورد نیاز برای نصب
جمع آوری و نتیجه

عقیده‌ کاوی و تحلیل احساسات

عقیده‌ کاوی و تحلیل احساسات

عقیده کاوی ( احساس کاوی ) به چه معناست؟
انواع عقیده کاوی
فلوچارت عقیده کاوی
معماری عقیده کاوی
خلاصه سازی عقیده
پردازش متون در عقیده کاوی
کاربردهای نظرکاوی،عقیده کاوی
چالش ها

تحقیق بررسی جنبه های مختلف تشخیص آنومالی و کاربردهای آن

تحقیق بررسی جنبه های مختلف تشخیص آنومالی و کاربردهای آن

توضیحات:

تحقیق بررسی جنبه های مختلف تشخیص آنومالی و کاربردهای آن، در قالب فایل Word در 32 صفحه.

تشخیص آنومالی ها یک مسئله مهم است که در سطوح مختلف پژوهشی و حوزه های کاربردی مطالعه می شود.در بسیاری از تکنیک های تشخیص آنومالی به طرز ویژه ای برای حوزه های کاربردی مخصوص گسترش یافته درحالیکه سایر تکنیک ها اکثرا عمومی هستند . هدف این مقاله و تحقیق این است که یک خلاصه ساخت یافته و جامع از تحقیقات و پژوهش های مرتبط با تشخیص آنومالی ارائه دهد . ما تکنیک های موجود را بر اساس روش های پذیرفته شده توسط هر تکنیک به دسته های متفاوتی گروه بندی کرده ایم . ما برای اینکه بین رفتارهای نرمال و غیر نرمال فرق قائل شویم ٬ فرضیات کلیدی تعریف می کنیم که توسط تکنیک ها استفاده می شوند .

فهرست مطالب:

چکیده 

مقدمه

جنبه های مختلف مسئله تشخیص آنومالی

 کاربردهای تشخیص آنومالی

مراجع

آموزش جامع نرم افزار داده کاوی Clementine

داده کاوی، علمی که در دهه اخیر جز پردرآمدترین مشاغلی است که اعلام شده است چون با افزایش داده ها و اطلاعات در سراسر جهان  الگوریتم های دسته بندی و کلاس بندی داده ها هر چه بیشتر در شرکت های بزرگی مانند گوگل که با پایگاه  داده های عظیم کار میکنند سهیم بوده اند به قطع یقین یادگیری مباحث مربوط  ونرم افزارهای مربوطه خیلی می تواند به ما در زمینه نحوه استخراج و دسته بندی داده ها کمک کند. نرم افزار clementine از معروف ترین و محبوب ترین نرم افزارها در این حوزه می باشد که بدون شک یک منبع کامل و جامع فارسی می تواند بسیار کمک کند. این منبع در سه فصل تدوین گردیده است که درهر بخش از نرم افزار به صورت تصویری نیز نشان می دهد.   فصل اول: آشنایی با نرم افزار Clementine فصل دوم:پیش پردازش داده ها با نرم افزار Clementine فصل سوم: الگوریتم ها این منبع مخصوص دانشجویانی است که می خوهند داده کاوی را با معتبرترین و معروف ترین نرم افزار داده کاوی یاد بگیرند   این تحقیق در قالب ورد و و دارای 74 صفحه می باشد   ...

دیتاست در خصوص افراد سیگاری در امریکا

داده هایی از مراکز کنترل و پیشگیری بیماری ها در سیستم نظارت بر فعالیت های دخانیات دولتی در کشور ایلات متحده مربوط به داده های نظرسنجی BRFSS . BRFSS یک سیستم نظارت مبتنی بر دولت است که اطلاعاتی در مورد عوامل خطر قابل تغییر برای بیماری های مزمن و دیگر علل مرگ و میر را جمع آوری می کند . موضوعات و ویژگی های دیتاست پیوست مربوط به دخانیات و شامل : سیگار کشیدن ، شیوع سیگار کشیدن ، تعداد نفرات سیگاری بر اساس جمعیت، تناوب سیگار کشیدن وتلاش های افراد جهت ترک . آن می باشد نکته: این داده ها با داده های BRFSS که در سال 2010 و قبل جمع آوری شده اند، قابل قیاس نیستند . فرمت فایل : اکسل تعداد رکورد ها : 11681 سال تهیه : 2015 ...

پروژه متلب-پیاده سازی مقاله با موضوع کاربرد داده کاوی در بازاریابی و مارکتینگ

پیاده سازی  مقاله در زمینه کاربرد داده کاوی در بازاریابی :  پیاده سازی مقاله در زمینه داده کاوی و مارکتینگ - به زبان برنامه نویسی متلب عنوان مقاله پیاده سازی شده : Retail Inventory Management with Purchase Dependencies  فایل های این پروژه شامل موارد زیر می باشد :(8 فایل) 1-مقاله لاتین: فایل pdf 2-abalon_assiociation.m : فایل متلب 3-association_genetic.m : فایل متلب 4-ablonedset 5-transaction_data 6-association_genetic.p 7-association_genetic.fig   + فایل هدیه 8-فیلم راهنما : فیلم آموزش اجرای پروژه در نرم افزار متلب : فایل ویدئویی mp4   نرم افزارهای مورد نیاز: متلب- آفیس-ویدئو پلیر حجم فایل : 2.06 مگا بایت نوع فایل : فایل فشرده یا زیپ(zip)            ...

الگوریتم داده کاوی قانون منسجم فازی

چکیده : در کاربردهای موجود در جهان واقعی، معمولا تراکنش ها در برگیرنده مقادیر کمی هستند. از این رو به منظور یافتن قوانین فازی منطبق با حداقل تعاریف پیش فرض که قابلیت پشتیبانی از تراکنش های کمی را داشته باشد. روش های داده کاوی فازی زیادی پیشنهاد شده اند. به هر حال مشکل عمومی این روش ها آن است که پشتیبانی حداقلی مناسب دارای تنظیمات سختی است و معمولا قوانین پیشنهادی نیز دارای جنبه های عمومی هستند و مد نظر تجارت نیستند. در این مقاله ، الگوریتمی برای غلبه بر این مشکلات پیشنهاد شده است که بر گرفته از خصوصیات منطفی می باشد. در ابتدا تراکنش های کمی را به مجموعه های فازی تبدیل می کنیم و سپس از این مجموعه ها پی جمع آوری شده برای ایجاد قوانینی منسجم فازی استفاده می کنیم. نهایتا جداول بدست آمده جمع آوری ، محاسبه و برای قوانین منسجم فازی استفاده می شوند که می تواند چهار معیار اصلی را پوشش دهند. در صورتی که بتواند چنین معیارهایی را پوشش دهند به عنوان قانون منسجم در نظر گرفته می شوند. همچنین از دیتاست هایی نیز برای نشان دادن کارایی روش نیز استفاده شده است. ...

آموزش تصویری داده کاوی در ویژوال استودیو -SASS

آموزش داده کاوی در نرم افزار ویژوال استودیو (DATA MINING IN VISUAL STUDIO) SSAS (SQL Server Analysis Services)    ============================================= آموزش داده کاوی در نرم افزار Visual Studio به زبان فارسی شامل فهرست زیر : مقدمه  هدف از انجام پروژه  سرویس های آنالیز  چگونگی ایجاد و کار با مدل های داده کاوی  ایجاد یک پروژه  ایجاد یک منبع داده  ایجاد نمای منبع داده  targeted mailing  ساخت یک ساختار ارسال هدفمند  تعیین نوع داده و نوع مضمون  تعیین یک مجموعه داده تست برای ساختار  پردازش مدل درخت تصمیم  مدل های تست  ایجاد و کار با پیش بینی ها   =============================== نوع فایل : pdf تعداد صفحات : 40صفحه نوع زبان : زبان فارسی       ...

پاورپوینت درباره تکنیک های داده کاوی در روابط عمومی الکترونیک

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات   دسته بندی: Powerpoint   نوع فایل: ppt  (قابل ویرایش و آماده پرینت )   تعداد اسلاید: 14  اسلاید  قسمتی از متن فایل دانلودی سرفصل ارائه lروابط عمومی الکترونیک lداده کاوی و تکنیک های آن lمدل استفاده از داده کاوی در روابط عمومی lروابط عمومی lوظایف §تقویت افکار عمومی، ارزیابی و تفسیر آن در جهت منافع یک سازمان، شناساندن سازمان به مخاطبین خود و همچنین آن مخاطبین به سازمان lهفت وظیفه‌ مهم مدیریت (لوترگیولیک) §برنامه‌ریزی (Planning) §سازماندهی (Organizing) §به کار گماردن (Staffing) §هدایت (Directing) §هماهنگی (Coordinating) §گزارش‌دهی (Reporting) §بودجه‌بندی (Budgeting) lروابط عمومی الکترونیک lتعریف   استفاده از فناوری اطلاعات و ارتباطات در فرایندهای کاری روابط عمومی   §ایجاد وب سایت §توسعه وب‌لاگ §ارائه خدمات Online به مخاطبین §خبرنامه الکترونیکی §... lمساله چیست؟ lحضور تکنولوژی و اف ...

تحقیق جامع در رابطه با پیش بینی قیمت سهام با استفاده از داده های بزرگ از منابع معتبر خارجی

تحقیق جامع در رابطه با پیش بینی قیمت سهام با استفاده از داده های بزرگ از منابع معتبر خارجی   همانطور که میدانیم پیش بینی قیمت سهام سخت ترین مقوله به دلیل نوساناتی که در قیمت سهام رخ می دهد می باشد. با این حال ، چون قیمت های سهام گاها الگوهای مشابهی را نشان داده و با عوامل مختلفی مشخص می شوند ، به همین دلیل در این مقاله از  الگوهای مشابهی در داده های تاریخی سهام استفاده شده است تا قیمت سهام روزانه و قوانین بالقوه برای انتخاب عوامل اصلی که به طور قابل توجهی بر قیمت سهام تاثیر می گذارد با دقت بالایی پیش بینی شود. در این مقاله از یک متدلوژی جدیدی استفاده شده که مجموعه دادگان یا دیتاست های تاریخی بهینه را با الگوهای مشابه مطابق با الگوریتم های مختلف در هر یک از سهام های مورد نظر به دست می آورد و پیش بینی دقیق تری از قیمت روزانه سهام فراهم می کند. با توجه به اینکه تحلیل و پیش بینی در بازار سهام با استفاده از روش های مختلف، از جمله یادگیری ماشین و متن‌کاوی ، مورد بررسی قرار می گیرند. مثلا در بررسی های داده کاوی ، از داده ها یا اطلاعات روزانه سهام ، روش های تحقیق پیش بینی ب ...

پاورپوینت جامع و حرفه ایی پیش بینی قیمت سهام با استفاده از داده های بزرگ از منابع معتبر خارجی

پاورپوینت جامع پیش بینی قیمت سهام با استفاده از داده های بزرگ از منابع معتبر خارجی   همانطور که میدانیم پیش بینی قیمت سهام سخت ترین مقوله به دلیل نوساناتی که در قیمت سهام رخ می دهد می باشد. با این حال ، چون قیمت های سهام گاها الگوهای مشابهی را نشان داده و با عوامل مختلفی مشخص می شوند ، به همین دلیل در این مقاله از  الگوهای مشابهی در داده های تاریخی سهام استفاده شده است تا قیمت سهام روزانه و قوانین بالقوه برای انتخاب عوامل اصلی که به طور قابل توجهی بر قیمت سهام تاثیر می گذارد با دقت بالایی پیش بینی شود. در این مقاله از یک متدلوژی جدیدی استفاده شده که مجموعه دادگان یا دیتاست های تاریخی بهینه را با الگوهای مشابه مطابق با الگوریتم های مختلف در هر یک از سهام های مورد نظر به دست می آورد و پیش بینی دقیق تری از قیمت روزانه سهام فراهم می کند. با توجه به اینکه تحلیل و پیش بینی در بازار سهام با استفاده از روش های مختلف، از جمله یادگیری ماشین و متن‌کاوی ، مورد بررسی قرار می گیرند. مثلا در بررسی های داده کاوی ، از داده ها یا اطلاعات روزانه سهام ، روش های تحقیق پیش بینی بر اساس م ...

روش های ارزیابی و اعتبارسنجی الگوریتم های داده کاوی

این فایل برای دانشجوی رشته کامپیوتر در سطح کارشناسی و ارشد مناسب می باشد. همچنین فایل قابلیت ویرایش نیز دارد  فرمت فایل: DOC تعداد صفحات: 7 سرفصل های فایل به صورت زیر است: روش hold out روش اعتبار سنجی منقطع K لایه یا  k-fold cross-validation روش bootstrap ماتریش اغتشاش خطای دقت خطای درستی معیار خطای فراخوانی   ...

دانلود مقاله در مورد داده کاوی | Data Mining

******************************************************* لینک دانلود و خرید محصول در پایین همین صفحه فرمت فایل: ورد (Word) قابل ویرایش و آماده چاپ *******************************************************   قسمتی از محتوای فایل جهت بررسی شما پیش از خرید در زیر نمایش داده شده است: تعداد صفحات : 96 صفحه  پیشگفتار :  در عصر حاضر Web Mining محیط اینترنت جهانی را تبدیل به محیطی کاربردی تر کرده است . که کاربران میتوانند سریعتر و راحتتر اطلاعات مورد نیازشان را پیدا کنند که شامل : کشف و تحلیل داده ، مستندات و multi media از محیط اینترنت جهانی میباشد ,Web Mining  از جزئیات سند ومحتویات سند و ساختار Hyper Link برای کمک به کاربر جهت مشاهده اطلاعات مورد نیازش استفاده میکند . مقدمه در این قسمت از تماس و تاثیر Web data mining روی تکنولوژی ­ های پشتیبانی صحبت خواهیم کرد . در این فصل یک دید کلی از داده ­ کاوی فراهم می ­ سازیم و به توضیح کاربردها و ابزارهای آن می پردازیم . توسط اطلاعات روی وب، امکان استخراج داده و دستیاب ...

پاورپوینت در مورد داده کاوی Data Mining

فرمت فایل:(powerpoint) تعداد اسلایدها:24 اسلاید   برخی از اسلایدها: داده کاوی به منظور استخراج دانش از انبوه داده های موجود است. داده کاوی به کمک مجموعه ای از روش های آماری و مدلسازی می تواند الگو ها و روابط پنهان موجود در پایگاههای داده را تشخیص دهد. امروزه سازمانها قادرند با هزینه کم اطلاعات وسیعی از وضعیت کسب و کارخود جمع آوری و نگهداری کنند که به سبب ان ارزش قابل توجهی با استفاده ار روش های داده کاوی بدست آورند. رویکرد های موجود در داده کاوی متنوع است. داده ها نمایشی از واقعیت ها، معلومات، مفاهیم،رویدادها یا پدیده ها برای برقراری ارتباط،تفسیریا پردازش توسط انسان  یا ماشین است. اطلاعات به معنی دانشی است که از طریق خواندن ،مشاهده و آموزش بدست می آیددرحقیقت اطلاعات داده هایی هستند که پس از جمع آوری پردازش شده اندو شکل مفهومی تولید کرده اند. بین داده ها و اطلاعات همانند خبر و اطلاع رابطه وجود دارد خبری که دریافت می شود پس از ارزیابی به اطلاع تبدیل می شود داده ها نیز پردازش می شوندتا اطلاعات راپدید آورند. بین داده و اطلاعات یک شکاف وجود دارد که اندازه این شکاف با حجم ...

توسعه پایگاه دانش پیش بینی : سهم متن کاوی

سال انتشار : 2016 صفحات فارسی : 21ورد صفحات انگلیسی : 8پی دی اف چکیده : در حالی که حجم داده از منابع ناهمگن رشد می یابد ، پیش بینی و روش هایش به ندرت از چنین داده های در دسترسی سود می برند . مقاله حاضر بر داده متنی متمرکز می شود و استفاده از ان را در پیش بینی مورد توجه قرار می دهد تا به پرسش های تحقیق جدید بپردازد و دیگر سهامداران را یکپارچه نماید . این داده متنی را می توان کسب نمود و به طور سیستماتیک از طریق متن کاوی مورد بررسی قرار داد که داده را در وضعیت خودکار سازماندهی کرده و تجمیع می نماید . بازیگران بیشتر و دیدگاه ها از طریق بهره برداری از منابع داده جدید ( یعنی داده کاوی و تویتر ) یکپارچه می شوند و تاکید بیشتر بر تحلیل تغییرات اجتماعی می باشد . هدف مقاله حاضل این است تا پتانسیل متن کاوی را برای پیش بینی از طریق بررسی منابع داده مختلف کشف نماید . بعد از شفاف سازی پتانسیل ترکیب کردن متن کاوی و پیش بینی ، مثال ها برای ترسیم ره نگاشت و توسعه سناریو مطرح می شوند. در نتیجه ، متن کاوی کشف و بررسی موضوعات در حال ظهور و فناوری ها را از طریق توسعه پایگاه دانش پیش بینی تسهیل می نما ...

پردازش پایگاه داده ها و مقایسه بین روش های داده کاوی

مقاله به تعداد صفحات 16 و فرمت word و pdf ارایه گردید و برای سال 2011 می باشد . 1-مقدمه استخراج اطلاعات حیاتی و غیر بدیهی از مقدار زیاد داده که برای جمع اوری در چندین حوزه مختلف علوم ، کسب و کار و مهندسی امکان پذیر می باشد ، داده کاوی (DM) نامیده می شود . داده کاوی بخشی از چارچوب بزرگ تر می باشد که به کشف دانش در پایگاه داده ها (KDD) الشاره می کند ؛ این حوزه یک فرآیند پیچیده را از آماده سازی دانش گرفته تا مدل سازی ان را پوشش می دهدذ . متراگکم سازی داده ها یکی از روش های اماده سازی ها می باشد که برای متراکم سازی مقدار زیادی از پایگاه داده ها مورد نیاز هستند . داده کاوی عباتست از فرآیند یکه برای شناسایی الگوی مخفی غیر منتطره یا روابط در مقادیر بزرگ داده ها استفاده می گردد . از نظر تاریخی ، ایده یافتن الگو های سودمند در داده ها از دامنه گسترده اسامی از جمله داده کاوی ، استخراج دانش ، کشف اطلاعات ، برداشت اطلاعات ، باستان شناسی داده ها و پردازش الگوی داده ها ارایه شده است . اصطلاح داده کاوی عمدتا توسط آمارگران ف تحلیل گران داده ها و جوامع سیستم های مدیریت اطلاعات استفاده شده اند . عب ...

ابزار داده کاوی

این ترجمه در 19 صفحه فارسی و در فرمت word ارایه می شود برای سال 2011 می باشد . توسعه و بکارگیری الگوریتم های داده کاوی مستلزم بکارگیری ابزار نرم افزاری قوی می باشد . همانطور که تعداد ابزار در دسترس در حال رشد می باشد ، انتخاب مناسب ترین ابزار تا حد قالا توجهی دشوار می گردد . این مقاله تلاش می کند تا از فرآیند تصمیم گیری از طریق بحث و تبادل نظر در مورد توسعه تاریخی و ارایه طیفی از ابزار داده کاوی عالی موجود و ابزار مربوطه پشتیبانی نماید . علاوه بر این ، ما معیار هایی را مبتنی بر گروهای مختلف کاربر  ، وظایف داده کاوی ، شیوه های تجسم و تعامل ، گزینه های وارداتی و صادراتی داده ها و مدل ها ، پلت فرم ها و سیاست های صدور مجوز را برای دسته بندی ابزار پیشنهاد می کنیم . سپس مشخصه های نوعی این شیوه های مختلف توضیح داده می شوند و انتخاب مهم ترین ابزار دسته بند می شود . مقاله حاضر از قرار زیر می باشد : بخش اول عبارتست از  توسعه تاریخی و برجسته ساختن هنرمندانه توسعه تاریخی نرم افزار داده کاوی تا زمان حال ؛ معیار ها برای برای مقایسه نرم افزار داده کاوی در بخش دوم توضیح داده می شود که عبار ...

ترجمه مقاله تکنولوژی داده کاوی برای مدیریت کارای امنیت شبکه

این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی  می باشد ./   سال انتشار : 2015/ انتشارات : International Journal of Computer Science Trends and Technology/ تعداد صفحات مقاله انگلیسی :6/ تعداد صفحات فایل ترجمه : 9/ فرمت فایل ترجمه : Word /   مقاله اصلی را به زبان انگلیسی می توانید رایگان ازاینجا  دریافت فرمایید /     چکیده چندین سیستم شبکه از تهدیدات مختلف امنیتی از جمله کرم شبکه، حملات شبکه گسترده و غیره آسیب می­پذیرند و آگاهی از وضعیت امنیتی شبکه، راه موثر برای حل این مشکلات است. فرآیند کلی دانستن رویدادهایی  امنیتی شبکه است که در یک دوره زمانی خاص و فضای سایبری اتفاق میافتد، دستکاری داده های امنیتی به صورت مصنوعی، تحلیل رفتار سیستم های آسیب دیده از حمله، ارائه دیدگاه جهانی امنیت شبکه، ارزیابی کل وضعیت امنیتی و پیش بینی خط مشی های امنیتی آینده شبکه می باشد.     ...

پاورپوینت درموردمقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش

فرمت فایل:(powerpoint) تعداداسلایدها:38اسلاید   برخی ازاسلایدها: امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده پردازش را کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد .   تعاریف داده کاوی :         داده کاوی عبارت است از :       •فرایند استخراج اطلاعات معتبر از پیش ناشناخته ، قابل فهم و قابل اعتماد       •یعنی جستجو در یک پایگاه داده ها       •یعنی استخراج دانش کلان ، قابل استناد و جدید       •یعنی تجزیه و تحلیل مجموعه داده های قابل استناد         فروش الکترونیکی :     از کاربردهای کلاسیک داده کاوی است که می توان به موارد اشاره کرد:       §تعیین الگوهای خرید مشتریان   •   §تجزیه و تحلیل سبد خرید بازار   §   §پیشگویی میزان خرید ...