پردازش پایگاه داده ها و مقایسه بین روش های داده کاوی

مقاله به تعداد صفحات 16 و فرمت word و pdf ارایه گردید و برای سال 2011 می باشد . 1-مقدمه استخراج اطلاعات حیاتی و غیر بدیهی از مقدار زیاد داده که برای جمع اوری در چندین حوزه مختلف علوم ، کسب و کار و مهندسی امکان پذیر می باشد ، داده کاوی (DM) نامیده می شود . داده کاوی بخشی از چارچوب بزرگ تر می باشد که به کشف دانش در پایگاه داده ها (KDD) الشاره می کند ؛ این حوزه یک فرآیند پیچیده را از آماده سازی دانش گرفته تا مدل سازی ان را پوشش می دهدذ . متراگکم سازی داده ها یکی از روش های اماده سازی ها می باشد که برای متراکم سازی مقدار زیادی از پایگاه داده ها مورد نیاز هستند . داده کاوی عباتست از فرآیند یکه برای شناسایی الگوی مخفی غیر منتطره یا روابط در مقادیر بزرگ داده ها استفاده می گردد . از نظر تاریخی ، ایده یافتن الگو های سودمند در داده ها از دامنه گسترده اسامی از جمله داده کاوی ، استخراج دانش ، کشف اطلاعات ، برداشت اطلاعات ، باستان شناسی داده ها و پردازش الگوی داده ها ارایه شده است . اصطلاح داده کاوی عمدتا توسط آمارگران ف تحلیل گران داده ها و جوامع سیستم های مدیریت اطلاعات استفاده شده اند . عب ...