پاورپوینت داده کاوی در 20 اسلاید

پاورپوینت داده کاوی در 20 اسلاید داده کاوی یک فرآیند محاسباتی است که در واقع الگو یا الگوهایی را در مجموعه از داده های عظیم کشف می کند . داده کاوی شاخه ای از علوم کامپیوتر است که در واقع ترکیبی از تکنیکهای آماری ، علوم اطلاعات ، یادگیری ماشینی و نظریه پایگاه داده است . ...

مقاله مروری اجزای نظرکاوی از بررسی های بدون ساختار

دانلود مقاله ترجمه شده کارشناسی ارشد(مهندسی کامپیوتر) Mining opinion components from unstractued reviews  با عنوان،  اجزای نظرکاوی از بررسی های بدون ساختار  بخشی از متن مقاله: نظرکاوی به دلیل کاربردهای آن در زمینه های مختلف حوزه جالبی از تحقیقات است. جمع آوری نظرات  افراد در مورد محصولات و  رویدادهای اجتماعی و سیاسی و مشکلات از طریق وب،هر روز  بطور فزاینده  به سمت  محبوبیت یافتن پیش می رود. . نظرات کاربران در هنگام تصمیم گیری های خاص برای عموم و عاملان مفید است. نظرکاوی  روشی برای بازیابی اطلاعات از طریق موتورهای جستجو، وبلاگ های وب و شبکه های اجتماعی است. از آنجا که  تعداد زیادی از بررسی ها در قالب متون بدون ساختار هستند، خلاصه سازی اطلاعات بصورت دستی غیر ممکن است. بر این اساس، به منظور استخراج و خلاصه  سازی  بررسی ها از کورپوس ها و اسناد وب  روش های محاسباتی کارآمد  مورد نیاز است. این مطالعه یک بررسی متنی سیستماتیک در مورد تکنیک های محاسباتی، مدل ها و الگوریتم های استخراج اجزای نظرکاوی در بررسی های بدون س ...

انواع سیستم های اطلاعات و انبار داده

دارای 41 اسلاید فارسی و انگلیسی عده ای از پژوهشگران بر این باورند که علیرغم مطالعات زیادی که در سنجش موفقیت سیستم های اطلاعاتی صورت گرفته اما درباره متغیرهای مورد استفاده توافق کمی وجود دارد با توجه به چندگانگی ابعاد موفقیت سیستم های اطلاعاتی و همچنین وجود ذینفعان متفاوت (طراحان، مدیران و کاربران) که هر ذینفع معیارهای موفقیت خاص خود را دارد، مدلی جامع که دربرگیرنده تمامی جوانب موفقیت باشد، درباره ارزیابی سیستم ها اطلاعاتی ارائه نشده است .   مدل های زیادی نیز ارائه شده است که مبنای بیشتر این مدل ها، مدل دلون و مک لین محسوب می گردد . ...

پاورپوینت داده کاوی در 20 اسلاید

پاورپوینت داده کاوی در 20 اسلاید داده کاوی یک فرآیند محاسباتی است که در واقع الگو یا الگوهایی را در مجموعه از داده های عظیم کشف می کند . داده کاوی شاخه ای از علوم کامپیوتر است که در واقع ترکیبی از تکنیکهای آماری ، علوم اطلاعات ، یادگیری ماشینی و نظریه پایگاه داده است . ...

مقاله مروری اجزای نظرکاوی از بررسی های بدون ساختار

دانلود مقاله ترجمه شده کارشناسی ارشد(مهندسی کامپیوتر) Mining opinion components from unstractued reviews  با عنوان،  اجزای نظرکاوی از بررسی های بدون ساختار  بخشی از متن مقاله: نظرکاوی به دلیل کاربردهای آن در زمینه های مختلف حوزه جالبی از تحقیقات است. جمع آوری نظرات  افراد در مورد محصولات و  رویدادهای اجتماعی و سیاسی و مشکلات از طریق وب،هر روز  بطور فزاینده  به سمت  محبوبیت یافتن پیش می رود. . نظرات کاربران در هنگام تصمیم گیری های خاص برای عموم و عاملان مفید است. نظرکاوی  روشی برای بازیابی اطلاعات از طریق موتورهای جستجو، وبلاگ های وب و شبکه های اجتماعی است. از آنجا که  تعداد زیادی از بررسی ها در قالب متون بدون ساختار هستند، خلاصه سازی اطلاعات بصورت دستی غیر ممکن است. بر این اساس، به منظور استخراج و خلاصه  سازی  بررسی ها از کورپوس ها و اسناد وب  روش های محاسباتی کارآمد  مورد نیاز است. این مطالعه یک بررسی متنی سیستماتیک در مورد تکنیک های محاسباتی، مدل ها و الگوریتم های استخراج اجزای نظرکاوی در بررسی های بدون س ...

انواع سیستم های اطلاعات و انبار داده

دارای 41 اسلاید فارسی و انگلیسی عده ای از پژوهشگران بر این باورند که علیرغم مطالعات زیادی که در سنجش موفقیت سیستم های اطلاعاتی صورت گرفته اما درباره متغیرهای مورد استفاده توافق کمی وجود دارد با توجه به چندگانگی ابعاد موفقیت سیستم های اطلاعاتی و همچنین وجود ذینفعان متفاوت (طراحان، مدیران و کاربران) که هر ذینفع معیارهای موفقیت خاص خود را دارد، مدلی جامع که دربرگیرنده تمامی جوانب موفقیت باشد، درباره ارزیابی سیستم ها اطلاعاتی ارائه نشده است .   مدل های زیادی نیز ارائه شده است که مبنای بیشتر این مدل ها، مدل دلون و مک لین محسوب می گردد . ...

حل داده کاوی: مفاهیم و تکنیک ها ویرایش سوم( Data Mining Concepts and Techniques)

فایل ورد حل چند مسئله داده کاوی: مفاهیم و تکنیک ها jiawei han micheline kamber   ویرایش سوم     فایل ورد شامل حل برخی مسائل فصول 2 و 3 و6 و 8 و 9 می باشد       Data Mining :Concepts and Techniques manual solution   jiawei hanmicheline kamber  Third Edition ...

دانلود فایل ورد ترجمه مقاله مطالعه ابزارهای کاوش الگوهای کاربردی وب (A Study of Web Usage Mining Research Tools)

دانلود فایل ورد ترجمه مقاله مطالعه ابزارهای کاوش الگوهای کاربردی وب    A Study of Web Usage Mining Research Tools ...

پاورپوینت شبکه های عصبی در داده کاوی

پاورپوینت شبکه های عصبی در داده کاوی بصورت کامل و در 35 اسلاید به همراه تصویر در اسلاید ها مخصوص ارائه های دانشجویی ...

شبکه های عصبی در داده کاوی

تحقیق شبکه های عصبی در داده کاوی  بصورت فایل ورد 49 صفحهمختصری از فایل : چکیده استفاده از شبکه های عصبی در داده کاوی گسترده تر شده است. اگر چه شبکه های عصبی ممکن است ساختار پیچیده، زمان آموزش طولانی، و بازنمایی uneasily قابل فهم از نتایج داشته باشد ، شبکه های عصبی به دلیل توانایی پذیرش بالا برای داده های نویز دار و دقت بالا در داده کاوی ترجیح داده شده است. در این مقاله داده کاوی مبتنی بر شبکه های عصبی به طور مفصل مورد تحقیق قرار گرفته ، و تکنولوژی های کلیدی و راه هایی برای دستیابی به داده کاوی مبتنی بر شبکه های عصبی نیز مورد تحقیق قرار گرفته است       مقدمه با توسعه مداوم تکنولوژی های پایگاه داده و برنامه های کاربردی گسترده ای از سیستم مدیریت پایگاه داده، حجم داده های ذخیره شده در پایگاه داده را به سرعت افزایش می دهد و در حجم بزرگی از داده ها اطلاعات بسیار مهم پنهان است. اگر اطلاعات را بتوان از پایگاه داده استخراج آنها خواهد شد بسیاری از سود بالقوه برای شرکت های ایجاد، و فن آوری اطلاعات استخراج شده از بانک اطلاعاتی عظیم است که به عنوان داده کاوی شناخته شده است . &nb ...

روش‌های داده‌های کاوی برای سیستم‌های توصیه کننده (مترجم تکتم شریفی)

چکیده در این فصل، یک بررسی کلی از تکنیک های اصلی داده‌های کاوی مورد استفاده در زمینه سیستم‌های توصیه کننده  را انجام می‌دهیم. ابتدا ما روش‌های پیش پردازش رایج مثل نمونه گیری یا کاهش حالت سه بعدی را توصیف می‌کنیم. بعد مهم‌ترین تکنیک‌های طبقه بندی مثل شبکه‌های بایسین و ماشین‌های برداری حامی را مرور می‌کنیم. ما الگوریتم دسته‌بندی معدل k را توصیف می‌کنیم و درباره چند شکل دیگر بحث می‌کنیم. همچنین قوانین مرتبط و الگوریتم‌های مربوطه برای یک فرایند آموزشی موثر را ارائه می‌کنیم. علاوه بر معرفی این تکنیک‌ها، ما استفاده‌شان در سیستم‌های توصیه کننده را بررسی می‌کنیم و مواردی را نشان می‌دهیم که آنها به طور موفقیت‌آمیزی بکار می‌برند. 1 مقدمه  سیستم‌های توصیه کننده ( RS ) معمولا تکنیک‌ها و روش شناسی را از بخش‌های مجاور دیگر  مثل تعامل کامپیوتر انسان ( HCI ) یا بازیابی اطلاعات ( IR ) بکار می‌گیرند. هرچند، بیشتر این سیستم‌ها در هسته‌شان یک الگوری ...

ترجمه مقاله Integration of data mining technologies to analyze customer value for the automotive maintenance industry

یکپارچه سازی فناوری های داده کاوی برای تحلیل  ارزش مشتری برای صنعت تعمیر و نگهداری خودرو  مقاله انگیلیسی + فایل وورد ترجمه + پاورپوینت ارائه  قابل ویرایش     ارزش مشتری به مشارکت بالقوه مشتریان در یک شرکت در دوره های خاص اشاره دارد. شرکتهایی که ارزش مشتری را درک می کنند می توانند خدمات سفارشی به مشتریان مختلف ارائه دهند و در نتیجه به مدیریت ارتباط با مشتری موثر دست یابند. این مطالعه به طور سیستماتیک بر صنعت فعلی نگهداری خودرو در تایوان تمرکز داردو برای ایجاد مشتری استفاده شده است. .در این تحقیق ابتدا از روشهای K-means و SOM تجزیه و تحلیل ارزش برای تجزیه و تحلیل ارزش مشتری استفاده شده است. با نتایج حاصل از دو روش ، مشتریان به گروههای با ارزش بالا ، متوسط ​​و کم تقسیم می شوند. پس از آن ، از تئوری درخت تصمیم برای استخراج ویژگی های هر بخش مشتری استفاده می شود. این مطالعه استراتژی های مختلفی را برای مشتریان با ارزش های مختلف ایجاد می کند، بنابراین ارزش مشتری را ارتقا می دهد. نتایج تحلیلی در این مطالعه می تواند یک مرج ...

پاورپوینت Rapidminer چیست؟

پاورپوینت Rapidminer چیست؟

توضیحات:

پاورپوینت Rapidminer چیست؟، در 10 اسلاید.

بخشی از متن فایل:

Rapidminer چیست ؟
یک نرم افزار گرافیکی قدرتمند در زمینه داده کاوی که در سال 2001 معرفی شده است. Rapidminer در زمینه های زیر کاربرد دارد:
داده کاوی
یادگیری ماشین
تجزیه و تحلیل داده ها
پیش بینی
تحلیل و بررسی کسب و کار
Rapidminer بصورت گسترده در پروژهای تجاری ، آموزشگاهی و آزمایشگاهی کاربر دارد . علت محبوبیت این ابزار ، سهولت در استفاده و الگوریتم های بسیاری است که در این ابزار قدرتمند گنجاده شده است.Rapidminer  تمام مراحل داده کاوی مانند پیش پرداز داده ها، نرمال سازی ، تجزیه تحلیل ، رسم نمودار و …. را در بر میگیرد.

شامل مباحث:

نقاط قوت نرم‌افزار Rapidminer

Rapidminer چیست
امکانات ویژه Rapidminer
محدودیت های Rapidminer
الگوریتم های داده کاوی
سیستم مورد نیاز برای نصب
جمع آوری و نتیجه

پاورپوینت Rapidminer چیست؟

پاورپوینت Rapidminer چیست؟

توضیحات:

پاورپوینت Rapidminer چیست؟، در 10 اسلاید.

بخشی از متن فایل:

Rapidminer چیست ؟
یک نرم افزار گرافیکی قدرتمند در زمینه داده کاوی که در سال 2001 معرفی شده است. Rapidminer در زمینه های زیر کاربرد دارد:
داده کاوی
یادگیری ماشین
تجزیه و تحلیل داده ها
پیش بینی
تحلیل و بررسی کسب و کار
Rapidminer بصورت گسترده در پروژهای تجاری ، آموزشگاهی و آزمایشگاهی کاربر دارد . علت محبوبیت این ابزار ، سهولت در استفاده و الگوریتم های بسیاری است که در این ابزار قدرتمند گنجاده شده است.Rapidminer  تمام مراحل داده کاوی مانند پیش پرداز داده ها، نرمال سازی ، تجزیه تحلیل ، رسم نمودار و …. را در بر میگیرد.

شامل مباحث:

نقاط قوت نرم‌افزار Rapidminer

Rapidminer چیست
امکانات ویژه Rapidminer
محدودیت های Rapidminer
الگوریتم های داده کاوی
سیستم مورد نیاز برای نصب
جمع آوری و نتیجه

روش‌های داده‌های کاوی برای سیستم‌های توصیه کننده (مترجم تکتم شریفی)

چکیده در این فصل، یک بررسی کلی از تکنیک های اصلی داده‌های کاوی مورد استفاده در زمینه سیستم‌های توصیه کننده  را انجام می‌دهیم. ابتدا ما روش‌های پیش پردازش رایج مثل نمونه گیری یا کاهش حالت سه بعدی را توصیف می‌کنیم. بعد مهم‌ترین تکنیک‌های طبقه بندی مثل شبکه‌های بایسین و ماشین‌های برداری حامی را مرور می‌کنیم. ما الگوریتم دسته‌بندی معدل k را توصیف می‌کنیم و درباره چند شکل دیگر بحث می‌کنیم. همچنین قوانین مرتبط و الگوریتم‌های مربوطه برای یک فرایند آموزشی موثر را ارائه می‌کنیم. علاوه بر معرفی این تکنیک‌ها، ما استفاده‌شان در سیستم‌های توصیه کننده را بررسی می‌کنیم و مواردی را نشان می‌دهیم که آنها به طور موفقیت‌آمیزی بکار می‌برند. 1 مقدمه  سیستم‌های توصیه کننده ( RS ) معمولا تکنیک‌ها و روش شناسی را از بخش‌های مجاور دیگر  مثل تعامل کامپیوتر انسان ( HCI ) یا بازیابی اطلاعات ( IR ) بکار می‌گیرند. هرچند، بیشتر این سیستم‌ها در هسته‌شان یک الگوری ...

پاورپوینت Rapidminer چیست؟

پاورپوینت Rapidminer چیست؟

توضیحات:

پاورپوینت Rapidminer چیست؟، در 10 اسلاید.

بخشی از متن فایل:

Rapidminer چیست ؟
یک نرم افزار گرافیکی قدرتمند در زمینه داده کاوی که در سال 2001 معرفی شده است. Rapidminer در زمینه های زیر کاربرد دارد:
داده کاوی
یادگیری ماشین
تجزیه و تحلیل داده ها
پیش بینی
تحلیل و بررسی کسب و کار
Rapidminer بصورت گسترده در پروژهای تجاری ، آموزشگاهی و آزمایشگاهی کاربر دارد . علت محبوبیت این ابزار ، سهولت در استفاده و الگوریتم های بسیاری است که در این ابزار قدرتمند گنجاده شده است.Rapidminer  تمام مراحل داده کاوی مانند پیش پرداز داده ها، نرمال سازی ، تجزیه تحلیل ، رسم نمودار و …. را در بر میگیرد.

شامل مباحث:

نقاط قوت نرم‌افزار Rapidminer

Rapidminer چیست
امکانات ویژه Rapidminer
محدودیت های Rapidminer
الگوریتم های داده کاوی
سیستم مورد نیاز برای نصب
جمع آوری و نتیجه

عقیده‌ کاوی و تحلیل احساسات

عقیده‌ کاوی و تحلیل احساسات

عقیده کاوی ( احساس کاوی ) به چه معناست؟
انواع عقیده کاوی
فلوچارت عقیده کاوی
معماری عقیده کاوی
خلاصه سازی عقیده
پردازش متون در عقیده کاوی
کاربردهای نظرکاوی،عقیده کاوی
چالش ها

مقاله مروری اجزای نظرکاوی از بررسی های بدون ساختار

دانلود مقاله ترجمه شده کارشناسی ارشد(مهندسی کامپیوتر) Mining opinion components from unstractued reviews  با عنوان،  اجزای نظرکاوی از بررسی های بدون ساختار  بخشی از متن مقاله: نظرکاوی به دلیل کاربردهای آن در زمینه های مختلف حوزه جالبی از تحقیقات است. جمع آوری نظرات  افراد در مورد محصولات و  رویدادهای اجتماعی و سیاسی و مشکلات از طریق وب،هر روز  بطور فزاینده  به سمت  محبوبیت یافتن پیش می رود. . نظرات کاربران در هنگام تصمیم گیری های خاص برای عموم و عاملان مفید است. نظرکاوی  روشی برای بازیابی اطلاعات از طریق موتورهای جستجو، وبلاگ های وب و شبکه های اجتماعی است. از آنجا که  تعداد زیادی از بررسی ها در قالب متون بدون ساختار هستند، خلاصه سازی اطلاعات بصورت دستی غیر ممکن است. بر این اساس، به منظور استخراج و خلاصه  سازی  بررسی ها از کورپوس ها و اسناد وب  روش های محاسباتی کارآمد  مورد نیاز است. این مطالعه یک بررسی متنی سیستماتیک در مورد تکنیک های محاسباتی، مدل ها و الگوریتم های استخراج اجزای نظرکاوی در بررسی های بدون س ...

پاورپوینت داده کاوی در 20 اسلاید

پاورپوینت داده کاوی در 20 اسلاید داده کاوی یک فرآیند محاسباتی است که در واقع الگو یا الگوهایی را در مجموعه از داده های عظیم کشف می کند . داده کاوی شاخه ای از علوم کامپیوتر است که در واقع ترکیبی از تکنیکهای آماری ، علوم اطلاعات ، یادگیری ماشینی و نظریه پایگاه داده است . ...