دانلود فایل ارزان
فایل - پروژه - مقالهدانلود فایل ارزان
فایل - پروژه - مقالهخوشه بندی فازی چیست؟
خوشه بندی فازی چیست؟
تحقیق و پروژه درباره خوشه بندی فازی که شامل بخش های زیر است : فرمت فایل : Word تعداد صفحات : 22 خوشه بندی چیست؟. 2 هدف از خوشه بندی چیست؟. 4 خوشه بندی فازی چیست؟. 4 الگوریتم خوشه بندی c میانگین: 7 الگوریتم خوشه بندی c میانگین برای داده های نویزی: 10 الگوریتم خوشه بندی c میانگین با استفاده از نمونه های برچسب گذاری شده: 11 الگوریتم خوشه بندی c میانگین مبتنی بر آنتروپی: 12 الگوریتم خوشه بندی c میانگین مبتنی بر آنتروپی برای داده های نویزی: 13 الگوریتم خوشه بندی c میانگین با استفاده از یادگیری وزن ویژگی ها: 14 معیارهای کارایی: 16 مراجع: 22 ...کد متلب خوشه بندی به صورت موازی الگوریتم K-Means
کد متلب خوشه بندی به صورت موازی الگوریتم K-Means
در این کد ما روش خوشه بندی kmeans را به صورت موازی ( Parallel ) پیاده سازی کرده ایم برای پیاده سازی از مقاله Parallel Implementation of K-Means on Multi-Core Processors به همراه کد متلب یک فایل توضیحات کد نیز وجود دارد که کاملا کد و نحوه پیاده سازی در ان شرح داده شده است ...ترجمه مقاله دو ردیف پروتکل بهینه سازی ازدحام ذرات برای خوشه بندی و مسیریابی در شبکه های حسگر بی سیم
ترجمه مقاله دو ردیف پروتکل بهینه سازی ازدحام ذرات برای خوشه بندی و مسیریابی در شبکه های حسگر بی سیم
این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی Two-tierparticleswarmoptimizationprotocolforclusteringand routinginwirelesssensornetwork می باشد ./ سال انتشار : 2015/ تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 13/ تعداد صفحات فایل ترجمه : 18/ فرمت فایل ترجمه : Word / چکیده: بسیاری از تکنیک های مسیریابی مبتنی بر خوشه ، برای شبکه های حسگر بی سیم در این مقاله آورده شده است . با این حال، بسیار از پروتکل های پیشنهادی بر انتخاب سرخوشه به چگونگی برگشت اطلاعات جمع آوری شده به ایستگاه پایه توسط سرخوشه ها بی توجهند. علاوه بر این ، آن ها تمایل به استفاده از پارامترها و مفروضات غیرواقعی دارند. که برای مثال شامل استفاده از محدوده ی انتقال بی نهایت و آگاهی از مکان می باشد. آن ها همچنین از یک مدل انرژی استفاده کرده اند که اساسا برای مدل سازی مصرف برق رادیو در شبکه های حسگر ناقص استفاده می شود. در این مقاله ، فرمولاسیون دو برنامه ریزی خطی برای مسائل خوشه بندی و مسیریابی توسط دو الگوریتم پیشنهادی براساس بهینه سازی ازدحام ذرات ، دنبال می شود. الگوریتم خوشه بندی مجموعه ...ترجمه مقاله الگوریتم خوشه بندی موازی برای مجموعه داده های زیست شناسی مقیاس-بزرگ
ترجمه مقاله الگوریتم خوشه بندی موازی برای مجموعه داده های زیست شناسی مقیاس-بزرگ
این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی Parallel Clustering Algorithm for Large-Scale Biological Data Sets می باشد . / سال انتشار : 2014 / تعداد صفحه مقاله انگلیسی : 9 / تعداد صفحه ترجمه : 11/ فرمت فایل ترجمه : Word / مقاله اصلی به زبان انگلیسی را می توانید رایگان از اینجا دریافت نمایید ./ ضمنا پیاده سازی این مقاله با نرم افزار CUDA در سایت جهت تهیه دوستان در اینجا موجود است . / چکیده پیش زمینه: گسترش انفجاری داده های زیست شناسی در سال های اخیر چالشی بزرگ برای الگوریتم های خوشه بندی سنتی بوجود آورده است. با افزایش مقیاس مجموعه داده ها، به حافظه های بزرگتر و زمان اجراهای طولانی تری برای مسایل شناسایی خوشه نیاز است. الگوریتم انتشار همریشگی ( affinity propagation ) عملکردی بهتر از بسیاری دیگر از الگوریتم های کلاسیک خوشه بندی دارد و بصورت گسترده در پژوهش های زیست شناسب بکار گرفته می شود. با این حال به هنگام پرداختن به مجموعه داده های دارای مقیاس بزرگ پیچیدگی زمانی و فضایی به تنگنا و محدودیت عمده ای تبدیل می شود. با این حال ماتریس شباهت که رویه های ساخ ...تحلیل عوامل موثر بر نمرات دانشجویان دانشگاه پیام نور بوشهر با استفاده از داده کاوی
تحلیل عوامل موثر بر نمرات دانشجویان دانشگاه پیام نور بوشهر با استفاده از داده کاوی
در این مقاله با استفاده از تکنیک های داده کاوی به بررسی عوامل موثر بر نمرات دانشجویان دانشگاه پیام نور بوشهر پرداختیم.این تحلیل بر روی بیش از 250 هزار نمره دانشجویان دانشگاه پیام نور بوشهر در بین سالهای 81 تا 87 انجام گرفته است و با استفاده از خوشه بندی به روش k0means نمرات دانشجویان خوشه بندی شده و تاثیر عواملی از قبیل نوع آزمون ، نوع ورود به آموزش عالی ، ... با استفاده از نتایج تحلیل ،مسئولان دانشگاه پیام نور می توانند در برنامه ریزی برای نوع ورود دانشجو ،نخوه ارائه دروس و نحوه ارائه خدمات در راستای بهبود کیفیت وضعیت تحصیلی دانشجویان تصمیم گیری های لازم بعمل آورند. فرمت ورد در 7 صفحه می باشد. ...ایجاد قواعد تصمیم با استفاده از الگورتم ژنتیک بر اساس خوشه بندی
ایجاد قواعد تصمیم با استفاده از الگورتم ژنتیک بر اساس خوشه بندی
تصمیم گیری یکی از کارهای مهمی است که میتوان روی پایگاه داده های بزرگ انجام داد.در این روش درخت تصمیم گیری با استفاده از الگوریتم ژنتیک ایجاد میشود.این تصمیم گیری بر اساس داده های خوشه بندی شده انجام میشود. طول کروموزوم ها در این روش 3n و هر ژن 2 بخش است .بخش اول عددی بین 1 تا تعداد فیلد هاست که بیانگر شماره فیلد است و بخش دوم یک رشته 2 بیتی باینری است.کروموزوم ها بصورت تصادفی ایجاد میشوند. بعد از ترکیب و جهش ........ نتایج نشان از افزایش سرعت استخراج قواعد تصمیم بر اساس داده های خوشه بندی شده است. ...مقاله مروری روش های دستیابی به شبکه های حسگر بی سیم تحمل پذیر در برابر خطا وآگاه به انرژی
مقاله مروری روش های دستیابی به شبکه های حسگر بی سیم تحمل پذیر در برابر خطا وآگاه به انرژی
این مقاله یک مقاله مروری از 3 مقاله انگلیسی زیر می باشد که به صورت کاملا حرفه ای و براساس استانداردهای مقالات داخلی نوشته شده است . / 1 - Energy efficient fault tolerant clustering and routing algorithmsfor wireless sensor networks / 2- Fault Tolerant Wireless Sensor Networks using AdaptivePartitioning / 3- Secure and Fault Tolerant Dynamic Cluster Head Selection Methodfor Wireless Sensor Networks/ فرمت : Word / تعداد صفحات : 16 / چکیده در بخش سوم این مقاله به بررسی تاثیر اندازه فریم ها و BER بر عملکر و توان شبکه پرداخته و یک روش پارتیشن بندی تطبیقی بر روی لایه کنترل لینک منطقی ( AP-LLC ) ارائه شد که هدف آن افزایش کارایی شبکه های بی سیم Multi-hop از طریق ترکیب تکنیک های FEC و پارتیشن بندی فریم ها در لایه پیوند می باشد.بخش چهارم مقاله یک روش جدید، امن و پویا جهت انتخاب سرخوشه ارائه شد. الگوریتم SFDCH پیشنهادی بر اساس ماهیت پویای شبکه های حسگر عمل می کند به طوریکه روند کلی انتخاب، جهت نهایی سازی سرخوشه، هر ثانیه مجددا تکرار می ...خوشه بندی فازی چیست؟
خوشه بندی فازی چیست؟
تحقیق و پروژه درباره خوشه بندی فازی که شامل بخش های زیر است : فرمت فایل : Word تعداد صفحات : 22 خوشه بندی چیست؟. 2 هدف از خوشه بندی چیست؟. 4 خوشه بندی فازی چیست؟. 4 الگوریتم خوشه بندی c میانگین: 7 الگوریتم خوشه بندی c میانگین برای داده های نویزی: 10 الگوریتم خوشه بندی c میانگین با استفاده از نمونه های برچسب گذاری شده: 11 الگوریتم خوشه بندی c میانگین مبتنی بر آنتروپی: 12 الگوریتم خوشه بندی c میانگین مبتنی بر آنتروپی برای داده های نویزی: 13 الگوریتم خوشه بندی c میانگین با استفاده از یادگیری وزن ویژگی ها: 14 معیارهای کارایی: 16 مراجع: 22 ...کد متلب خوشه بندی به صورت موازی الگوریتم K-Means
کد متلب خوشه بندی به صورت موازی الگوریتم K-Means
در این کد ما روش خوشه بندی kmeans را به صورت موازی ( Parallel ) پیاده سازی کرده ایم برای پیاده سازی از مقاله Parallel Implementation of K-Means on Multi-Core Processors به همراه کد متلب یک فایل توضیحات کد نیز وجود دارد که کاملا کد و نحوه پیاده سازی در ان شرح داده شده است ...یک راه حل مبتنی بر داده کاوی برای مبارزه با پولشویی درپایگاه داده بانک
یک راه حل مبتنی بر داده کاوی برای مبارزه با پولشویی درپایگاه داده بانک
چکیده امروزه پدیده پولشویی به تهدید جدی برای اقتصاد جهانی تبدیل شده است. روش های انجام این عمل مجرمانه و در نتیجه متد های کشف آن، روز به روز پیچیده تر می شود. پولشویی روند پنهان کردن مبدا نامشروع پولهای غیرقانونی است، به طوری که ظاهری قانونی به خود بگیرد. از طرفی دیدگاه های سنتی مقابله با پول شویی بسیار هزینه بر و نا کارآمد است. اخیرا تکنیک های داده کاوی گسترش پیدا کرده اند و به عنوان روش های مناسب برای کشف فعالیت های پولشویی مورد توجه قرار گرفته اند. داده کاوی به مفهوم یافتن الگو ها و روندهای پنهان در حجم بالایی از داده هاست طوری که بتوان از آنها در تصمیم گیری های آینده استفاده کرد. تحقیق پیش رو ،یک راه حل مبتنی بر داده کاوی برای کشف موارد مشکوک به پولشویی در پایگاه داده بانک بر اساس قانون مبارزه با پولشویی در ایران مصوب سال 138 و دستورالعملهای ده گانه بانک مرکزی برای مبارزه با پولشویی را بیان میکند. در این مقاله ابتدا سعی در انتخاب پارامترهای مناسب جهت تشخیص موارد مشکوک بیان شده در قانون فوق الذکر داریم وسپس راه حلی براساس داده کاوی با توجه به پارامترهای بیان شده ارائه خواهد شد. 1 ...ترجمه مقاله الگوریتم خوشه بندی موازی برای مجموعه داده های زیست شناسی مقیاس-بزرگ
ترجمه مقاله الگوریتم خوشه بندی موازی برای مجموعه داده های زیست شناسی مقیاس-بزرگ
این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی Parallel Clustering Algorithm for Large-Scale Biological Data Sets می باشد . / سال انتشار : 2014 / تعداد صفحه مقاله انگلیسی : 9 / تعداد صفحه ترجمه : 11/ فرمت فایل ترجمه : Word / مقاله اصلی به زبان انگلیسی را می توانید رایگان از اینجا دریافت نمایید ./ ضمنا پیاده سازی این مقاله با نرم افزار CUDA در سایت جهت تهیه دوستان در اینجا موجود است . / چکیده پیش زمینه: گسترش انفجاری داده های زیست شناسی در سال های اخیر چالشی بزرگ برای الگوریتم های خوشه بندی سنتی بوجود آورده است. با افزایش مقیاس مجموعه داده ها، به حافظه های بزرگتر و زمان اجراهای طولانی تری برای مسایل شناسایی خوشه نیاز است. الگوریتم انتشار همریشگی ( affinity propagation ) عملکردی بهتر از بسیاری دیگر از الگوریتم های کلاسیک خوشه بندی دارد و بصورت گسترده در پژوهش های زیست شناسب بکار گرفته می شود. با این حال به هنگام پرداختن به مجموعه داده های دارای مقیاس بزرگ پیچیدگی زمانی و فضایی به تنگنا و محدودیت عمده ای تبدیل می شود. با این حال ماتریس شباهت که رویه های ساخ ...تحلیل عوامل موثر بر نمرات دانشجویان دانشگاه پیام نور بوشهر با استفاده از داده کاوی
تحلیل عوامل موثر بر نمرات دانشجویان دانشگاه پیام نور بوشهر با استفاده از داده کاوی
در این مقاله با استفاده از تکنیک های داده کاوی به بررسی عوامل موثر بر نمرات دانشجویان دانشگاه پیام نور بوشهر پرداختیم.این تحلیل بر روی بیش از 250 هزار نمره دانشجویان دانشگاه پیام نور بوشهر در بین سالهای 81 تا 87 انجام گرفته است و با استفاده از خوشه بندی به روش k0means نمرات دانشجویان خوشه بندی شده و تاثیر عواملی از قبیل نوع آزمون ، نوع ورود به آموزش عالی ، ... با استفاده از نتایج تحلیل ،مسئولان دانشگاه پیام نور می توانند در برنامه ریزی برای نوع ورود دانشجو ،نخوه ارائه دروس و نحوه ارائه خدمات در راستای بهبود کیفیت وضعیت تحصیلی دانشجویان تصمیم گیری های لازم بعمل آورند. فرمت ورد در 7 صفحه می باشد. ...ایجاد قواعد تصمیم با استفاده از الگورتم ژنتیک بر اساس خوشه بندی
ایجاد قواعد تصمیم با استفاده از الگورتم ژنتیک بر اساس خوشه بندی
تصمیم گیری یکی از کارهای مهمی است که میتوان روی پایگاه داده های بزرگ انجام داد.در این روش درخت تصمیم گیری با استفاده از الگوریتم ژنتیک ایجاد میشود.این تصمیم گیری بر اساس داده های خوشه بندی شده انجام میشود. طول کروموزوم ها در این روش 3n و هر ژن 2 بخش است .بخش اول عددی بین 1 تا تعداد فیلد هاست که بیانگر شماره فیلد است و بخش دوم یک رشته 2 بیتی باینری است.کروموزوم ها بصورت تصادفی ایجاد میشوند. بعد از ترکیب و جهش ........ نتایج نشان از افزایش سرعت استخراج قواعد تصمیم بر اساس داده های خوشه بندی شده است. ...ترجمه مقاله روش منطق فازی برای بهبود تحمل خطا سرخوشه در خوشه بندی شبکه های حسگر بیسیم
ترجمه مقاله روش منطق فازی برای بهبود تحمل خطا سرخوشه در خوشه بندی شبکه های حسگر بیسیم
این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی Fuzzy Logic Method for Enhancement Fault-Tolerant of Cluster Head in Wireless Sensor Networks Clustering می باشد ./ سال انتشار : 2016/ انتشارات : TEM Journal/ تعداد صفحات مقاله انگلیسی :9/ تعداد صفحات فایل ترجمه : 9/ فرمت فایل ترجمه : Word / مقاله اصلی را به زبان انگلیسی می توانید رایگان از اینجا دریافت فرمایید / چکیده شبکه حسگر بی سیم از چندین نود حسگر تشکیل شده است. فاکتورهای حائل عملیات شبکه را تحت نفوذ قرار می دهند. در ساختار خوشه بندی نقص سرخوشه می تواند منجر به از دست رفتن اطلاعات شود. هدف این مقاله افزایش تحمل نقص در نود سرخوشه است. توجه به تعادل تولیدی در چگالی خوشه منجر به، به تعویق افتادن زمان مرگ نود سرخوشه شده و به دلیل از دست رفتن تعادل انرژی در خوشه ها ازدحام کمتر می شود. نوآوری ما استفاده همزمان از دو سیستم فازی است. یکی فاز ارزیابی سرخوشه و دیگری تولید تعادل مهاجرت نود به خوشه های مناسب برای افزایش تعادل. بعد از این مرحله بر روی بازسازی و ترمیم نقص سرخوشه متمرکز میکنیم. &nb ...دیتاست در خصوص بیماری های قلبی
دیتاست در خصوص بیماری های قلبی
بیماری‌های قلب در راس علل مرگ هر دو گروه مردان و زنان قرار دارد. و حمله قلبی عبارت است از مرگ سلول‌های عضلانی قلب در اثر کاهش یا توقف جریان خون سرخرگ‌های قلب. گرچه این موضوع غالباً در افراد بالای 40 سال رخ می‌دهد. اما می تواند در هر گروه سنی دیده شود . این بیماری در مردان شایع‌تر است، اما میزان بروز آن در خانم‌ها نیز رو به افزایش گذاشته است.امروزه در دانش پزشکی شاهد جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری های قلبی هستیم . تحقیق روی این داده ها و بدست آوردن نتایج و الگو های مفید در رابطه با بیماری ها یکی از اهداف استفاده از این داده ها است.شما می توانید با اعمال داده کاوی روی این داده های مربوط به 150 بیمار مهم ترین متغیرها در ارتباط با Thal ، Cp Thalach، Exang و Ca می باشد . لطفا حتما قبل از کار بر روی دیتا ست فای ...دیتاست در خصوص کیفیت محصولات
دیتاست در خصوص کیفیت محصولات
کیفیت محصول همیشه یکی از مسائل مهم و قابل توجه برای مصرف کنندگان بوده است. از این رو تولید کنندگان برای کسب بازار فروش و رضایت متقاضیان و شهرت خود باید بکوشند همیشه محصولات با کیفیت بالا تولید کنند. از طرفی حفظ شهرت و توانایی رقابت تولیدکنندگان در عرصه جهانی مستلزم برنامه ریزی مناسب برای کنترل و ارزیابی مداوم کیفیت مورد درخواست متقاضیان در ارتباط با ساخص های کیفیت جدید است. همچنین جذی ارتباط هر چه بیشتر متقاضیان و همزمان با آن پایین آوردن هزینه های تولید و نهایتا کاهش قیمت از عوامل مهم و موفقیت آمیز برای تولید کنندگان است. مجموعه داده های کیفیت شراب دو مجموعه داده مربوط به نمونه های شراب قرمز و سفید ، از شمال پرتغال است. هدف این است که کیفیت شراب را بر اساس آزمایشات فیزیکی وشیمیایی مدل سازی کنیم. حتما جهت قبل از استفاده از دیتاست ها فایل راهنما را مطالعه نمایید. موفق باشید ...دیتاست در خصوص بهروه وری انرژی در ساختمان ها
دیتاست در خصوص بهروه وری انرژی در ساختمان ها
مجموعه داده شامل 768 نمونه و 8 ویژگی است که هدف آن پیش بینی بهره وری انرژی در ساختمان ها می باشد. لطفا قبل از کار بر روز دیتا ها فایل توضیحات را مطالعه نمایید. موفق باشید! ...