پاورپوینت رشته عمران با موضوع بررسی کاربرد مجموعه های فازی و عصبی در زمینه خوردگی فولاد دربتن (23 اسلاید) خوردگی فولاد تعبیه شده در بتن، نقش حیاتی در تعیین عمر سازه های بتنی ایفا می کند. از اینرو این گزارش، روی کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی و مجموعه های فازی در زمینه خوردگی فولاد در بتن، تمرکز نموده است. به همین منظور گزارشی اجمالی از موضوعات مختلفی همچون مدلسازی جریان های خوردگی بتن مسلح با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، کاربرد شبکه های عصبی برای پیش بینی پروفیل های کلرید ( از عوامل خوردگی )، کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی زمان در خسارت خوردگی ، تجزیه و تحلیل و پیش بینی پتانسیل فولاد تعبیه شده در دالهای بتنی با استفاده از شبکه عصبی، فناوری شبکه عصبی مصنوعی برای پردازش داده های کنترل on-line رشد ترک خستگی ناشی از خوردگی، کاربرد مجموعه های فازی برای تعیین عمر خدمت اعضای سازه ای بتن مسلح در محیط های خورنده، کاربرد مجموعه های فازی برای تعیین عمر باقی مانده اعضای بتن مسلح تحت اثر خوردگی در ادامه آمده است. ...
تاثیر شبکه های عصبی در IT معرفی شبکه عصبی مصنوعی شبکه عصبی مصنوعی یک سامانه پردازشی دادهها است که از مغز انسان ایده گرفته و پردازش دادهها را به عهده ی پردازندههای کوچک و بسیار زیادی سپرده که به صورت شبکهای به هم پیوسته و موازی با یکدیگر رفتار میکنند تا یک مسئله را حل نمایند. در این شبکهها به کمک دانش برنامه نویسی ، ساختار دادهای طراحی میشود که میتواند همانند نورون عمل کند. که به این ساختارداده نورون گفته میشود. بعد باایجاد شبکهای بین این نورونها و اعمال یک الگوریتم آموزشی به آن، شبکه را آموزش میدهند در این حافظه یا شبکه ی عصبی نورونها دارای دو حالت فعال (روشن یا ۱) و غیرفعال (خاموش یا ۰) اند و هر یال (سیناپس یا ارتباط بین گرهها) دارای یک وزن میباشد. یالهای با وزن مثبت، موجب تحریک یا فعال کردن گره غیر فعال بعدی میشوند و یالهای با وزن منفی، گره متصل بعدی را غیر فعال یا مهار (در صورتی که فعال بوده باشد) میکنند فرمت:word تعداد صفحات: 20 ...
تحقیق مدلهای محاسباتی عصبی از تأثیر جانبی ناحیه آسیب دیده مغز روی نواحی دیگر در 22 صفحه فایل ورد قابل ویرایش و آماده پرینت خلاصه ای از متن مدلهای محاسباتی عصبی از تأثیرات جانبی ناحیة آسیب دیده مغز روی نواحی دورتر از منطقه آسیب دیده: اختلال ناگهانی در منطقه ای از مغز، مثلاً در اثر سکته های مغزی، باعث نقصهای عصبی مستقیماً مطابق با منطقة آسیب دیده می شود و آسیب درست از این منطقه شروع میشود. به علاوه دیگر نقصهای بالینی که به عنوان نقصها یا تأثیرات دوم یا Secondarg remote نامیده می شوند. وی قسمتهای بی عیب باقیمانده از مغز تأثیر خود را می گذراند. (برای مثال به علت قطع شدن ارتباط آنها با ناحیه آسیب دیده) این پدیده به عنوان diashisis نامیده شده است. diashisis (نقص الکتریکی و functional که بعلت آسیب در قشر مغز آغاز می شود و در منطقه ای دورتر از منطقه آسیب دیده نیز این آسیب را می توان فهمید منطقه ای که خود آسیب می بیند وی از لحاظ عصبی (ارتباط عصبی ) به آن اتصال دارد. این پدیده باعث شده ، خصوصاً در مورد ارتباط بین نیمکره چپ و راست مغز، مسأله ویژه ای که در ارتباط با هر یک از ...
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی: Powerpoint نوع فایل: ppt (قابل ویرایش و آماده پرینت ) تعداد اسلاید: 43 اسلاید قسمتی از متن فایل دانلودی oمشخصات سلول های عصبی : o1- تحریک پذیری Excitability oحساسیت موجودات زنده به تغییرات محیط خارجی و درونی می باشد. o2- هدایت Conduction oخاصیت رشته های عصبی برای انتقال پیام به مغز برای آگاه کردن آنها از تغییرات محیط oپتانسیل استراحت Resting potential oوقتی هیچ محرک خارجی برای غشاء عصبی وجود نداشته باشد. گفته می شود غشاء در حالت استراحت است. در این حالت چون غشاء پلاریزه می باشد پتانسیلی در آن به وجود می آید که به آن پتانسیل استراحت می گویند. oمیزان آن 70- تا 90- میلی ولت است. oعوامل مهم در ایجاد پتانسیل استراحت o1- پمپ سدیم ـ پتاسیم o2- بالا بودن نفوذپذیری غشاء در انتشار و جابه جایی یون پتاسیم نسبت به سدیم. oپمپ سدیم ـ پتاسیم oیک مجموعه از آنزیم های pr با صرف انرژی 3 یون سدیم را از درون به بیرون سلول و 2 یون پتاسیم ...
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی: Powerpoint نوع فایل: ppt (قابل ویرایش و آماده پرینت ) تعداد اسلاید: 38 اسلاید قسمتی از متن فایل دانلودی فهرست .1فیزیولوژی درد (تعریف درد، انواع درد، مسیر انتقال درد) .2تاریخچه .3تئوری کنترل دریچهای درد .4مدلسازی درد درد: احساس ناخوشایند در منطقة خاصی از بدن هشدار بدن در برابر اختلال گیرندةدرد nociceptor (دریافت کنندة آسیب) آهسته حس ١ تا ٢ ثانیه بعد از تحریک دو نوع است: سوزشی و مبهم (مزمن) دردی طاقت فرسا همراه با انهدام بافت رشتة C (بدون میلین) قطر آکسون 0.25 تا 1.5 میکرومتر سرعت 5 میلی ثانیه سریع حس 0.1 ثانیه بعد از تحریک درد سریع، تیز، گزشی، حاد و الکتریکی درد هنگام بریده شدن دست عدم وجود در بافت های عمقی بدن رشتة Aδ قطر آکسون 1 تا ٥ میکرومتر سرعت 1 میلی ثانیه تمامی گیرنده های درد انتهای آزاد عصبی (Free nerve ending) •برای درک هر حس وجود گیرنده (receptor) •کار گیرنده تبدیل نوع خاصی محر ...
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی: Powerpoint نوع فایل: ppt (قابل ویرایش و آماده پرینت ) تعداد اسلاید: 44 اسلاید قسمتی از متن فایل دانلودی فهرست مطالب مقدمه آناتومی و فیزیولوژی تئوریهای تولید گفتار مقدمه گفتار به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای ارتباطی انسانها به شمار میآید. سیستم تولید گفتار شامل چندین قسمت است که با همدیگر به صورت هماهنگ کار میکنند و نتیجه این هماهنگی، تکلم است. زیر سیستمهای مرتبط با تولید گفتار: •سیستم عصبی و مراکز مغزی •سیستم تنفسی •مسیرهوایی •آناتومی و فیزیولوژی مشابه سایر سیستمهای حرکتی در انسان، تولید گفتار نیز نتیجه برهمکنش و هماهنگی بین سیستم عصبی به عنوان کنترل کننده و عضلات به عنوان عملگر می باشد. دو زیر مجموعه اصلی سیستم تولید گفتار: •سیستم عصبی •ششها، حنجره و مجرای صوتی سیستم عصبی مغز به عنوان عالیترین قسمت مسئول کنترل تمام سیستمهای بدن است. مراکز مختلفی در مغز وجود دارد که به صورت مستقیم ...
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی: Powerpoint نوع فایل: ppt (قابل ویرایش و آماده پرینت ) تعداد اسلاید: 11 اسلاید قسمتی از متن فایل دانلودی •کنترل عصبی-تطبیقی بازوی انعطاف پذیر •هدف، حرکت دادن دو بازوی سری انعطاف پذیر است به طوری که ارتعاش بازوها به حداقل برسد •از شبکه عصبی RBF برای تعیین گشتاور بازوها استفاده شده است. کنترل عصبی سیستم کولر خودرو •هدف، تنظیم دمای داخل اتاق خودرو است به طوری خاموش و روشن شدن کمپرسور به حداقل برسد •از شبکه عصبی RBF برای تعیین دور کمپرسور استفاده شده است. بازشناسی چهره با استفاده از شبکه های عصبی •هدف، ذخیره سازی چهره اشخاص و بازشناسی آن ها در حالت هایی متفاوت از چهره های ذخیره شده است. •به دلیل حجم بسیار بالای داده ها، نیاز به فشرده سازی با استفاده از استخراج ویژگی ها است (مثلاً شبکه هب). •از شبکه ای شبیه به شبکه MLP برای ذخیره سازی و باز سازی چهره استفاده شد. تخمین حالت شارژ باتری ها توسط فیلتر کالمن با استفاده از مدل عصبی &bu ...
فرمت فایل : پاورپوینت قابل ویرایش تعداد اسلاید : 11 قسمت هایی از پاورپوینت : •کنترل عصبی-تطبیقی بازوی انعطاف پذیر •هدف، حرکت دادن دو بازوی سری انعطاف پذیر است به طوری که ارتعاش بازوها به حداقل برسد •از شبکه عصبی RBF برای تعیین گشتاور بازوها استفاده شده است. کنترل عصبی سیستم کولر خودرو •هدف، تنظیم دمای داخل اتاق خودرو است به طوری خاموش و روشن شدن کمپرسور به حداقل برسد •از شبکه عصبی RBF برای تعیین دور کمپرسور استفاده شده است. کنترل ربات های بازو با استفاده از کنترل پیش بین و مدل عصبی •هدف، حرکت دادن بازوهای ربات در فضای دکارتی است به طوری که ضمن دنبال کردن مسیر دلخواه، از موانع نیز اجتناب شود. •از کنترل پیش بین مدل-مبنا با مدل MLP استفاده شده است. علاوه بر آن، مدل پیش بینی موانع متحرک نیز توسط یک MLP دیگر انجام شده است. اصلاح خطای پرواز با استفاده از فیلتر کالمن و شبکه عصبی •هدف، اصلاح خطای ناوبری اینرسی در حین پرواز می باشد. •از فیلتر کالمن و شبکه ع ...
در این وضعیت از اندام هایی مثل چشم ، گوش،پوست و ... پیام هایی برای مراکز عصبی بویژه مخچه ارسال می شود . مخچه با بررسی این اطلاعات پیام حرکتی را برای ماهیچه ها می فرستد که با انقباض آنها تعادل بدن در هر حالتی حفظ می شود. این فایل با فرمت پاورپوینت ارائه شده و در 24 صفحه تنظیم و قابل ویرایش است. ...
در این وضعیت از اندام هایی مثل چشم ، گوش،پوست و ... پیام هایی برای مراکز عصبی بویژه مخچه ارسال می شود . مخچه با بررسی این اطلاعات پیام حرکتی را برای ماهیچه ها می فرستد که با انقباض آنها تعادل بدن در هر حالتی حفظ می شود. این فایل با فرمت پاورپوینت ارائه شده و در 24 صفحه تنظیم و قابل ویرایش است. ...
در این وضعیت از اندام هایی مثل چشم ، گوش،پوست و ... پیام هایی برای مراکز عصبی بویژه مخچه ارسال می شود . مخچه با بررسی این اطلاعات پیام حرکتی را برای ماهیچه ها می فرستد که با انقباض آنها تعادل بدن در هر حالتی حفظ می شود. این فایل با فرمت پاورپوینت ارائه شده و در 24 صفحه تنظیم و قابل ویرایش است. ...
این محصول در قالب ورد (WORD) و قابل ویرایش در 10 صفحه تهیه شده است. در بخش زیر برای اطلاع بیشتر از محتویات این فایل و اطمینان از خرید، مطالب چند صفحه آورده شده است. با مطالعه این بخش با اطمینان بیشتر خرید کنید. لینک دانلود پایین صفحه در حالت کلی، یک شبکه عصبی زیستی از مجموعه یا مجموعهای از نورونهای به صورت فیزیکی به هم متصل یا از لحاظ عملکردی به هم وابسته تشکیل شدهاست. هر نورون میتواند به تعداد بسیار زیادی از نورونها وصل باشد و تعداد کل نورونها و اتصالات بین آنها میتواند بسیار زیاد باشد. اتصالات، که به آنها سیناپس گفته میشود، معمولاً از آکسونها و دندریتها تشکلیل شدهاند. هوش مصنوعی و مدل سازی شناختی سعی بر این دارند که بعضی از خصوصیات شبکههای عصبی را شبیه سازی کنند. این دو اگرچه در روشهاشان به هم شبیه هستند اما هدف هوش مصنوعی حل مسائل مشخصی است در حالی که هدف مدل سازی شناختی ساخت مدلهای ریاضی سامانههای نورونی زیستی است. شبکههای عصبی زیستی شبکههای عص ...
مقدمه پیش از بحث در مورد تمرین پلایومتریک ارایه تعریفی از مفاهیم زیر ضروری است: -قدرت (Strength) -سرعت توسعه نیرو (Rate of force development) -توان (Power) قدرت می تواند با 4 عمل عضلانی مختلف به کار رود: -ایزومتریک -درونگرا -برونگرا -پلایومتریک عوامل عصبی عضلانی درگیر در تولید قدرت فعال شدن واحدهای حرکتی همزمانی الگوی عمل عضلانی استفاده از انرژی کشسانی و بازتاب ها مکانیزم های بهبود عمل درونگرا در عمل پلایومتریک: مهار عصبی عوامل بیومکانیکی/آنتروپومتریکی حرکت انفجاری منحنی نیرو- زمان درونگرا سازگاری های تمرینی سازگاری های تمرینی به عواملی شامل؛ -متغیرهای تمرین (شدت و حجم تمرین) - ویژگی مکانیکی تمرین - نوع تمرین طبقه بندی حرکات پلایومتریک نمونه ای از تمرینات برای اندام تحتانی نمونه ای از تمرینات برای اندام فوقانی و سایر عناوین و توضیحات و تصاویر ... ...
مقدمه پیش از بحث در مورد تمرین پلایومتریک ارایه تعریفی از مفاهیم زیر ضروری است: -قدرت (Strength) -سرعت توسعه نیرو (Rate of force development) -توان (Power) قدرت می تواند با 4 عمل عضلانی مختلف به کار رود: -ایزومتریک -درونگرا -برونگرا -پلایومتریک عوامل عصبی عضلانی درگیر در تولید قدرت فعال شدن واحدهای حرکتی همزمانی الگوی عمل عضلانی استفاده از انرژی کشسانی و بازتاب ها مکانیزم های بهبود عمل درونگرا در عمل پلایومتریک: مهار عصبی عوامل بیومکانیکی/آنتروپومتریکی حرکت انفجاری منحنی نیرو- زمان درونگرا سازگاری های تمرینی سازگاری های تمرینی به عواملی شامل؛ -متغیرهای تمرین (شدت و حجم تمرین) - ویژگی مکانیکی تمرین - نوع تمرین طبقه بندی حرکات پلایومتریک نمونه ای از تمرینات برای اندام تحتانی نمونه ای از تمرینات برای اندام فوقانی و سایر عناوین و توضیحات و تصاویر ... ...
شبیه سازی یعنی چی؟ چرا شبیه سازی می کنیم؟ چرا فوتبال رو شبیه سازی می کنیم؟ •دلیل شبیه سازی فوتبال خیلی چیزا میتونه باشه که از مهمترین دلایلش تمرین هوش مصنوعی، شبیه سازی شبکه های عصبی و منطق فازی رو میشه نام برد!... در زمینه ی شبیه سازی هم مسابقه برگزار می شه؟ چه برنامه هایی را باید نصب کنیم؟ برنامه های شبیه سازی! کلاینت باید به زبان خاصی نوشته شه؟ چند تا عکس از محیط شبیه سازی! نصب پکیچ Soccer Simulation اجرای نرم افزار شبیه ساز فوتبال! فایل های مورد نیاز برای نصب شبیه ساز! و توضیحات همه مراحل ... ...
فهرست مطالب مقدمهای بر شبکه های عصبی مقدمهای بر الگوریتم های تکاملی تکامل شبکههای عصبی مصنوعی آموزش وزنها طراحی معماری آموزش و طراحی معماری شبکه های عصبی آموزش قوانین یادگیری شمای کلی از شبکه های عصبی تکاملی ANNها: EAها: EANNها: تکامل وزن های ارتباطی مقایسه بین یادگیری تکاملی و یادگیری بر پایه گرادیان تکامل معماری شبکه عصبی تکامل همزمان معماری ووزن های اتصالی تکامل همزمان معماری ووزن های اتصالی (EPNet) تکامل قوانین یادگیری شبه کد تکامل قوانین یادگیری ترکیب های دیگر:تکامل ویژگی های ورودی نتیجه گیری: یک چارچوب کلی برای EANN ها و سایر توضیحات و نمودارها و فرمولها ... ...
فهرست مطالب مقدمهای بر شبکه های عصبی مقدمهای بر الگوریتم های تکاملی تکامل شبکههای عصبی مصنوعی آموزش وزنها طراحی معماری آموزش و طراحی معماری شبکه های عصبی آموزش قوانین یادگیری شمای کلی از شبکه های عصبی تکاملی ANNها: EAها: EANNها: تکامل وزن های ارتباطی مقایسه بین یادگیری تکاملی و یادگیری بر پایه گرادیان تکامل معماری شبکه عصبی تکامل همزمان معماری ووزن های اتصالی تکامل همزمان معماری ووزن های اتصالی (EPNet) تکامل قوانین یادگیری شبه کد تکامل قوانین یادگیری ترکیب های دیگر:تکامل ویژگی های ورودی نتیجه گیری: یک چارچوب کلی برای EANN ها و سایر توضیحات و نمودارها و فرمولها ... ...
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی: Powerpoint نوع فایل: ppt (قابل ویرایش و آماده پرینت ) تعداد اسلاید: 43 اسلاید قسمتی از متن فایل دانلودی lشبکه عصبی چیست؟ lروشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد پردازشی ساخته میشود. lشبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل میشود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط میدهند. lشبکه عصبی چه قابلیتهایی دارد؟ lمحاسبه یک تابع معلوم lتقریب یک تابع ناشناخته lشناسایی الگو lپردازش سیگنال lیادگیری انجام موارد فوق lالهام از طبیعت lمطالعه شبکههای عصبی مصنوعی تا حد زیادی ملهم از سیستمهای یادگیر طبیعی است که در آنها یک مجموعه پیچیده از نرونهای به هم متصل در کار یادگیری دخیل هستند. lگمان میرود که مغز انسان از تعداد 1011 نرون تشکیل شده باشد که هر نرون با تقریبا 104 نرون دیگر در ارتباط است. lسرعت سوییچنگ نرونها در حدود 10-3 ثانیه است که در مقایسه با کامپیوترها 10-10) ثانیه (بسیار ناچیز مینماید. با این وجود آدمی ...
در این وضعیت از اندام هایی مثل چشم ، گوش،پوست و ... پیام هایی برای مراکز عصبی بویژه مخچه ارسال می شود . مخچه با بررسی این اطلاعات پیام حرکتی را برای ماهیچه ها می فرستد که با انقباض آنها تعادل بدن در هر حالتی حفظ می شود. این فایل با فرمت پاورپوینت ارائه شده و در 24 صفحه تنظیم و قابل ویرایش است. ...
فرمت فایل: پاورپوینت قابل ویرایش تعداد اسلاید: 17 قسمتی از پاورپوینت : مساله فروشنده دورهگرد (Traveling Salesman Problem) کاربردها • بسیاری از مسایل بهینهسازی قابل تبدیل به مساله فروشنده دورهگرد هستند. • بعلاوه TSP مسالهای کلاسیک برای مقایسه روشهای مختلف بهینهسازی با یکدیگر است. • تعیین مسیر بهینه حرکت مته برای سوراخ کردن صفحههای مدارچاپی، تعیین مسیر بهینه انتقال داده در شبکههای کامپیوتری، پردازش تصویر و تشخیص الگو، از جمله زمینههایی هستند که حل TSP برایشان بسیار راهگشاست. الگوریتم آموزش CNN-TSP الگوریتم آموزش دارای دو فاز است: • فاز سازنده: در این مرحله، شبکه با اضافه شدن شهرهای جدید به مسیر توسعه می یابد. • فاز بهینه ساز: با جابجایی شهرهای موجود بر روی مسیر، مسیر فعلی بهبود می یابد. مزایای CNN-TSP در مقایسه با کوهونن: • .سرعت همگرایی CNN-TSP در حدود 20 برابر کوهونن • طول پاسخ های CNN-TSP به طور متوسط (برای مسیره ...
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی: Powerpoint نوع فایل: ppt (قابل ویرایش و آماده پرینت ) تعداد اسلاید: 16 اسلاید قسمتی از متن فایل دانلودی • کاربردهای شبکه های عصبی • دسته بندی • تخمین توابع • شناسایی سیستم • روش های متداول در دسته بندی • شبکه های عصبی • روش های پارامتری RBF • MLP • SVM • ML MAP روش های متداول در آموزش شبکه MLP • پس انتشار خطا • کمترین مربعات خطا • ارائه روش لونبرگ مارکوات • روش های نیوتنی در تمام روش های فوق معیار آموزش وزن ها با معیار دسته بندی متفاوت است. روش های متداول در آموزش شبکه MLP (ادامه) • خروجی مطلوب در روش های آموزشی متداول • تابع خطا • معیار دسته بندی نادیده گرفتن معیار دسته بندی در فرآیند آموزش می تواند سبب کاهش قابلیت الگوریتم آموزشی گردد. روش های متداول در آموزش شبکه MLP (ادامه) • مثال: نمونه آموزشی متعلق به کلاس اول است: برخلاف کابردهای شناسایی سیست ...
فرمت فایل: پاورپوینت قابل ویرایش تعداد اسلاید: 20 قسمتی از پاورپوینت : مولتیپل اسکلروزیس •MS دمیلینه شدن پیشرونده و خود ایمنی در CNS است . دمیلینه شدن عبارت است از تخریب میلین موادی متشکل از چربی و پروتئین که فیبرهای عصبی خاصی را در مغز و نخاع احاطه کرده است . دمیلینه شدن منجر به اختلال در انتقال ایمپالس های عصبی می شود . ام اس در هر سنی ممکن است روی دهد اما به طور معمول در جوانان 20 تا 40 سال روی می دهد و زنان را بیشتر از مردان مبتلا می کند . •تظاهرات بالینی •نشانه های اولیه شامل: •خستگی ، افسردگی ، ضعف ، بی حسی ، اشکال در هماهنگی ، عدم تعادل و درد می باشد •در صورت درگیری عصبی اپتیک فرد تاری دید ، دوبینی ، لکه های کور ( اسکوتوما ) و یا نابینایی کامل را بیان می کند . •اسپاسیتستی ، پارستزی ، اختلالات روانی قبل افسردگی و گوشه گیری از سایر علائم اند . •عوارض ثانویه شامل: •یبوست ، زخم فشاری ، ادم ، پنومونی ، استئوپروز ، مشکلات اجتماعی و عاطفی ، عفونت های دستگاه ادراری و مشکلات زناشویی می ...
فرمت فایل : پاورپوینت قابل ویرایش تعداد اسلاید: 64 قسمتی از پاورپوینت : بخشهای مختلف عقده های قاعده ای استریاتوم (Striatum): جسم مخطط نو (Neostriatum): دو توده هسته دم وار و پوتامن جسم مخطط (Corpus Striatum): دو قسمت سفید و تیره زیر قشری در جلو و خارج تالاموس در نیمکره ها شامل هسته های دم وار و پوتامن و گلوبوس پالیدوس پوتامن (Putamen): بزرگترین، تیره ترین و خارجی ترین قسمت هسته دم وار (Caudate Nucleus): توده بزرگ و قوسی شکل خاکستری رنگ 3 قسمت سر، تنه و دم گلوبوس پالیدوس (Globus Palidus): کوچکترین، روشنترین و داخلی ترین قسمت هسته عدسی شکل .1گلوبوس پالیدوس بخش داخلی .2گلوبوس پالیدوس بخش خارجی ماده سیاه (Substantia Nigra) لایه ای از ماده خاکستری که قسمتهای خلفی پایک مغزی را از قسمتهای قدامی آن جدا می کند، و شامل دو بخش «مشبک» و «متراکم» است از نظر ساختار و بافت مشابهت زیاد، ولی عملکرد آنها کاملاً متفاوت هسته زیر تالاموسی (Subtha ...
فرمت فایل : پاورپوینت قابل ویرایش تعداد اسلاید: 43 قسمتی از پاورپوینت : مشخصات سلول های عصبی : 1- تحریک پذیری Excitability حساسیت موجودات زنده به تغییرات محیط خارجی و درونی می باشد. 2- هدایت Conduction خاصیت رشته های عصبی برای انتقال پیام به مغز برای آگاه کردن آنها از تغییرات محیط پتانسیل استراحت Resting potential وقتی هیچ محرک خارجی برای غشاء عصبی وجود نداشته باشد. گفته می شود غشاء در حالت استراحت است. در این حالت چون غشاء پلاریزه می باشد پتانسیلی در آن به وجود می آید که به آن پتانسیل استراحت می گویند. میزان آن 70- تا 90- میلی ولت است. عوامل مهم در ایجاد پتانسیل استراحت 1- پمپ سدیم ـ پتاسیم 2- بالا بودن نفوذپذیری غشاء در انتشار و جابه جایی یون پتاسیم نسبت به سدیم. پمپ سدیم ـ پتاسیم یک مجموعه از آنزیم های pr با صرف انرژی 3 یون سدیم را از درون به بیرون سلول و 2 یون پتاسیم را از بیرون به درون سلول منتقل می ...
فرمت فایل : پاورپوینت قابل ویرایش تعداد اسلاید: 10 قسمتی از پاورپوینت : کنترل عصبی-تطبیقی بازوی انعطاف پذیر •هدف، حرکت دادن دو بازوی سری انعطاف پذیر است به طوری که ارتعاش بازوها به حداقل برسد •از شبکه عصبی RBF برای تعیین گشتاور بازوها استفاده شده است. کنترل عصبی سیستم کولر خودرو •هدف، تنظیم دمای داخل اتاق خودرو است به طوری خاموش و روشن شدن کمپرسور به حداقل برسد •از شبکه عصبی RBF برای تعیین دور کمپرسور استفاده شده است. بازشناسی چهره با استفاده از شبکه های عصبی •هدف، ذخیره سازی چهره اشخاص و بازشناسی آن ها در حالت هایی متفاوت از چهره های ذخیره شده است. •به دلیل حجم بسیار بالای داده ها، نیاز به فشرده سازی با استفاده از استخراج ویژگی ها است (مثلاً شبکه هب). • •از شبکه ای شبیه به شبکه MLP برای ذخیره سازی و باز سازی چهره استفاده شد. ...
فرمت فایل : پاورپوینت قابل ویرایش تعداد اسلاید: 42 قسمتی از پاورپوینت : مشخصات سلول های عصبی : 1- تحریک پذیری Excitability حساسیت موجودات زنده به تغییرات محیط خارجی و درونی می باشد. 2- هدایت Conduction خاصیت رشته های عصبی برای انتقال پیام به مغز برای آگاه کردن آنها از تغییرات محیط پتانسیل استراحت Resting potential وقتی هیچ محرک خارجی برای غشاء عصبی وجود نداشته باشد. گفته می شود غشاء در حالت استراحت است. در این حالت چون غشاء پلاریزه می باشد پتانسیلی در آن به وجود می آید که به آن پتانسیل استراحت می گویند. میزان آن 70- تا 90- میلی ولت است. عوامل مهم در ایجاد پتانسیل استراحت 1- پمپ سدیم ـ پتاسیم 2- بالا بودن نفوذپذیری غشاء در انتشار و جابه جایی یون پتاسیم نسبت به سدیم. پمپ سدیم ـ پتاسیم یک مجموعه از آنزیم های pr با صرف انرژی 3 یون سدیم را از درون به بیرون سلول و 2 یون پتاسیم را ا ...
فرمت فایل:(powerpoint) تعداد اسلایدها:17 اسلاید برخی از اسلایدها: جنبه های آناتومیک ANS بخش حرکتی (efferent) سیستم عصبی خودمختار بزگترین مسیر انتقال پیام از CNS به اندام های غیر ارادی است. سیستم عصبی خود مختار گوارش(ENS) بخشی از ANS شبکه مزانتر(شبکه آئروباخ) شبکه زیر مخاطی ورودی از سیستم عصبی سمپاتیک و پاراسمپاتیک بخش حسی (afferent) سیستم عصبی خود مختار دارای اهمیت بخصوص در کنترل اندام های غیر ارادی است. ...
فرمت فایل : پاورپوینت قابل ویرایش تعداد اسلاید: 44 قسمتی از پاورپوینت : فهرست مطالب مقدمه آناتومی و فیزیولوژی تئوریهای تولید گفتار گفتار به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای ارتباطی انسانها به شمار میآید. سیستم تولید گفتار شامل چندین قسمت است که با همدیگر به صورت هماهنگ کار میکنند و نتیجه این هماهنگی، تکلم است. زیر سیستمهای مرتبط با تولید گفتار: سیستم عصبی و مراکز مغزی سیستم تنفسی مسیرهوایی •آناتومی و فیزیولوژی مشابه سایر سیستمهای حرکتی در انسان، تولید گفتار نیز نتیجه برهمکنش و هماهنگی بین سیستم عصبی به عنوان کنترل کننده و عضلات به عنوان عملگر می باشد. دو زیر مجموعه اصلی سیستم تولید گفتار: •سیستم عصبی •ششها، حنجره و مجرای صوتی سیستم عصبی مغز به عنوان عالیترین قسمت مسئول کنترل تمام سیستمهای بدن است. مراکز مختلفی در مغز وجود دارد که به صورت مستقیم یا غیر مستقیم، مسئول کنترل سیستم گفتار در انسان میباشند.  ...
فرمت فایل : پاورپوینت قابل ویرایش تعداد اسلاید: 11 قسمتی از پاورپوینت : •هدف، حرکت دادن دو بازوی سری انعطاف پذیر است به طوری که ارتعاش بازوها به حداقل برسد •از شبکه عصبی RBF برای تعیین گشتاور بازوها استفاده شده است. •هدف، تنظیم دمای داخل اتاق خودرو است به طوری خاموش و روشن شدن کمپرسور به حداقل برسد •از شبکه عصبی RBF برای تعیین دور کمپرسور استفاده شده است. بازشناسی چهره با استفاده از شبکه های عصبی •هدف، ذخیره سازی چهره اشخاص و بازشناسی آن ها در حالت هایی متفاوت از چهره های ذخیره شده است. •به دلیل حجم بسیار بالای داده ها، نیاز به فشرده سازی با استفاده از استخراج ویژگی ها است (مثلاً شبکه هب). • •از شبکه ای شبیه به شبکه MLP برای ذخیره سازی و باز سازی چهره استفاده شد. ...
فرمت فایل : پاورپوینت قابل ویرایش تعداد اسلاید: 19 قسمتی از پاورپوینت : مقدمه: فشار عصبی یا استرس در زندگی روزمره ما بطور فراوان مشاهده می شود نگرانی افراد نسبت به کار ، خانواده ، مشکلات اجتماعی ، اقتصادی ، نیاز های گوناگون ، توقع سازمان از کارکنان ، مشکلات مدیریت وتوقعات کارکنان و... موجب می گردد افراد از لحظه بیداری تا هنگام خواب همواره دچار هیجانها ، تنشها ،بیم ها وامیدهای گوناگون باشند که برخی اوقات با ظرفیت بدنی آنها متناسب وگاه با آن متناسب نیست . این تنش ها می تواند به ناراحتی های جسمی نظیر زخم معده ، فشار خون بیماریهای قلبی و... بینجامد . همچنین ممکن است منجر به پیامدهایی مانند سردرد ، تاریکی دید ، آشفتگی ذهن ، منفی گرایی ،پریشان گویی ، افسردگی ، بی خوابی وناراحتی های عصبی وروانی گردد. در این مقاله با تعریف فشار عصبی ومراحل آن عوارض وپیامهای ناشی از آن وراههای مقابله با آن از طریق فرد وسازمان آشنا می شویم . &nbs ...
فرمت فایل : پاورپوینت قابل ویرایش تعداد اسلاید: 16 قسمتی از پاورپوینت : روش های متداول در آموزش شبکه MLP • پس انتشار خطا • کمترین مربعات خطا • ارائه روش لونبرگ مارکوات • روش های نیوتنی در تمام روش های فوق معیار آموزش وزن ها با معیار دسته بندی متفاوت است. ...
فرمت فایل : پاورپوینت قابل ویرایش تعداد اسلاید: 17 قسمتی از پاورپوینت : مساله فروشنده دورهگرد (Traveling Salesman Problem) کاربردها • بسیاری از مسایل بهینهسازی قابل تبدیل به مساله فروشنده دورهگرد هستند. • بعلاوه TSP مسالهای کلاسیک برای مقایسه روشهای مختلف بهینهسازی با یکدیگر است. • تعیین مسیر بهینه حرکت مته برای سوراخ کردن صفحههای مدارچاپی، تعیین مسیر بهینه انتقال داده در شبکههای کامپیوتری، پردازش تصویر و تشخیص الگو، از جمله زمینههایی هستند که حل TSP برایشان بسیار راهگشاست. روش های متداول برای حل TSP • الگوریتم های کلاسیک جستجوی محلی • بازپخت تطبیقی • شبکه های عصبی مصنوعی • الگوریتم های ژنتیکی • برنامه نویسی تکاملی • سیستم کولونی مورچه ها • روش های آموزش افزایشی مبتنی بر جمعیت • Fine-tuned learning طراحی پایگاه قواعد با استفاده از الگوریتم های ژنتی ...
فرمت فایل : پاورپوینت قابل ویرایش تعداد اسلاید: 39 قسمتی از پاورپوینت : •میانگین متحرک •در آمار میانگین متحرک یکی از تکنیکهای مورد استفاده جهت تحلیل سریهای زمانی می باشد. این تکنیک جهت کم رنگ کردن نوسانات کوتاه مدت سری زمانی و نمایان کردن رفتار بلند مدت تر سری زمانی استفاده می شود. •از لحاظ ریاضی میانگین متحرک مثالی از یک کانولوشن می باشد و از دیدگاه پردازش سیگنال به عنوان یک فیلتر قابل به کار گیری است. (در ادامه این موضوع را با جزئیات بیشتر بررسی می کنیم) •مدلهایی برای سریهای زمانی •جهت پردازش سریهای زمانی لازم است که مدلی از این سریها داشته باشیم تا بتوانیم عملیاتی چون پیش بینی آینده سری و یا دسته بندی آن را بر اساس آن مدل انجام دهیم. در اینجا به معرفی سه مدل رایج برای این منظور می پردازیم: –مدل Auto-regressive (AR) –مدل Moving Average (MA) –مدل ARMA که ترکیب دو مدل بالاست. •Auto-regressive Model •مدل خطی دارای دو محدودیت مهم است : اولا مستل ...
فرمت فایل : پاورپوینت قابل ویرایش تعداد اسلاید: 33 قسمتی از پاورپوینت : طبقه بندی یکی از پرتکرارترین وظایف ایجاد تصمیم در فعالیت های انسان است بسیاری مسائل می توانند به عنوان مسائل طبقه بندی تلقی شود. مثلا پیش بینی ورشکستگی دادن وام تشخیص پزشکی تشخیص کاراکتر دست خط تشخیص گفتار طبقه بندی کننده های آماری مبتنی بر تئوری تصمیم بیزین هستند شبکه های عصبی یک ابزار مهم برای طبقه بندی محسوب می شود مزیت های شبکه های عصبی روش های خود تطبیقی برای مبنای داده هستند می تواند هر تابعی را با دقت دلخواه تخمین بزند مدل های غیر خطی هستند در تخمین احتمالات عقبی (posterior probability) توانا هستند تعدادی از مسائل با توجه به شبکه های عصبی هنوز به طور موفقیت آمیزی حل نشده اند Raudys ثابت کرد با کنترل هدفمند پیچیدگی پرسپترون تک لایه, مرزهای تصمیم طبقه بندی کننده, برابر یا نزدیک 7 طبقه بندی کننده آماری زیر هستند : طبقه بندی کننده فاصله Enclidean تابع جدا کننده خطی Fisher تابع جدا کنن ...
قسمتی از اسلایدها مقدمه شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد. یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های آموزشی مصون بوده و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار، شناسائی و تعبیر تصاویر، و یادگیری روبات اعمال شده است. شبکه عصبی چیست؟ روشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد پردازشی ساخته میشود. شبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل میشود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط میدهند. مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی خطا در داده های آموزشی وجود داشته باشد. مثل مسائلی که داده های آموزشی دارای نویز حاصل از دادهای سنسورها نظیر دوربین و میکروفن ها هستند. مواردی که نمونه ها توسط مقادیر زیادی زوج ویژگی-مقدار نشان داده شده باشند. نظیر داده های حاصل از یک دوربین ویدئوئی. تابع هدف دارای مقادیر پیوسته باشد. زمان کافی برا ...
قسمتی از اسلایدها مقدمه شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد. یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های آموزشی مصون بوده و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار، شناسائی و تعبیر تصاویر، و یادگیری روبات اعمال شده است. شبکه عصبی چیست؟ روشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد پردازشی ساخته میشود. شبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل میشود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط میدهند. مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی خطا در داده های آموزشی وجود داشته باشد. مثل مسائلی که داده های آموزشی دارای نویز حاصل از دادهای سنسورها نظیر دوربین و میکروفن ها هستند. مواردی که نمونه ها توسط مقادیر زیادی زوج ویژگی-مقدار نشان داده شده باشند. نظیر داده های حاصل از یک دوربین ویدئوئی. تابع هدف دارای مقادیر پیوسته باشد. زمان کافی برا ...
قسمتی از اسلایدها شرح مسأله فروشنده دوره گرد مساله فروشنده دورهگرد (Traveling Salesman Problem) کاربردها • بسیاری از مسایل بهینهسازی قابل تبدیل به مساله فروشنده دورهگرد هستند. • بعلاوه TSP مسالهای کلاسیک برای مقایسه روشهای مختلف بهینهسازی با یکدیگر است. تعیین مسیر بهینه حرکت مته برای سوراخ کردن صفحههای مدارچاپی، تعیین مسیر بهینه انتقال داده در شبکههای کامپیوتری، پردازش تصویر و تشخیص الگو، از جمله زمینههایی هستند که حل TSP برایشان بسیار راهگشاست روش های متداول برای حل TSP شبکه عصبی CNN-TSP الگوریتم آموزش CNN-TSP بهبود CNN-TSP با استفاده از منطق فازی طراحی پایگاه قواعد با استفاده از الگوریتم های ژنتیکی تابع هزینه شبیه سازی و سایر عناوین و توضیحات و فرمولها و نمودارها ... ...
قسمتی از اسلایدها شرح مسأله فروشنده دوره گرد مساله فروشنده دورهگرد (Traveling Salesman Problem) کاربردها • بسیاری از مسایل بهینهسازی قابل تبدیل به مساله فروشنده دورهگرد هستند. • بعلاوه TSP مسالهای کلاسیک برای مقایسه روشهای مختلف بهینهسازی با یکدیگر است. تعیین مسیر بهینه حرکت مته برای سوراخ کردن صفحههای مدارچاپی، تعیین مسیر بهینه انتقال داده در شبکههای کامپیوتری، پردازش تصویر و تشخیص الگو، از جمله زمینههایی هستند که حل TSP برایشان بسیار راهگشاست روش های متداول برای حل TSP شبکه عصبی CNN-TSP الگوریتم آموزش CNN-TSP بهبود CNN-TSP با استفاده از منطق فازی طراحی پایگاه قواعد با استفاده از الگوریتم های ژنتیکی تابع هزینه شبیه سازی و سایر عناوین و توضیحات و فرمولها و نمودارها ... ...
قسمتی از اسلاید ها شبکه عصبی چیست؟ ( به طور کلی) شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد. یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های آموزشی مصون بوده و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار، شناسائی و تعبیر تصاویر، و یادگیری روبات اعمال شده است. شبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد و یا نرون تشکیل میشود که مجموعه ورودی ها را به خروجی ربط میدهد. ساختار شبکههای عصبی •یک شبکه عصبی شامل اجزای سازنده لایهها و وزنها میباشد. رفتار شبکه نیز وابسته به ارتباط بین اعضا است. در حالت کلی در شبکههای عصبی سه نوع لایه نورونی وجود دارد: •لایه ورودی: دریافت اطلاعات خامی که به شبکه تغذیه شدهاست. •لایههای پنهان: عملکرد این لایهها به وسیله ورودیها و وزن ارتباط بین آنها و لایههای پنهان تعیین میشود. وزنهای بین واحدهای ورو ...
قسمتی از اسلاید ها شبکه عصبی چیست؟ ( به طور کلی) شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد. یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های آموزشی مصون بوده و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار، شناسائی و تعبیر تصاویر، و یادگیری روبات اعمال شده است. شبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد و یا نرون تشکیل میشود که مجموعه ورودی ها را به خروجی ربط میدهد. ساختار شبکههای عصبی •یک شبکه عصبی شامل اجزای سازنده لایهها و وزنها میباشد. رفتار شبکه نیز وابسته به ارتباط بین اعضا است. در حالت کلی در شبکههای عصبی سه نوع لایه نورونی وجود دارد: •لایه ورودی: دریافت اطلاعات خامی که به شبکه تغذیه شدهاست. •لایههای پنهان: عملکرد این لایهها به وسیله ورودیها و وزن ارتباط بین آنها و لایههای پنهان تعیین میشود. وزنهای بین واحدهای ورو ...
قسمتی از اسلاید ها •سیستم عصبی یکی از سیستم های تنظیمی است که اطلاعات را از داخل یا خارج بدن دریافت می کند و آنها را پردازش کرده و ایمپالسهایی برای کنترل اعمال مختلف بدن ارسال می کند. نورون •نورونها، سلولهای سازنده ی سیستم عصبی هستند. که دارای قدرت تحریک پذیری و قدرت تولید امواج عصبی می باشند. •ا ز نظر فیزیولوژی نورونها به سه دسته تقسیم می شوند: •نورونهای آوران ( حسی)؛ پیام را از محیط به سیستم عصبی مرکزی می برند. •نورونهای وابران ( حرکتی)؛ سیگنال را از سیستم عصبی مرکزی به محیط می برند. •نورونهای رابط؛ 90 درصد نورونها را تشکیل می دهند و ارتباط بین قسمت های مختلف سیستم عصبی را برقرار می کند. •نورونها ار نظر شکل به سه دسته تقسیم می شوند؛ •چند قطبی: که به شکل ستاره ای و هرمی عمدتا در نخاع و قشر مخ دیده می شوند. •دو قطبی: دارای یک آکسون و یک دندریت هستند. در شبکه چشم، مخاط بویایی و مخچه دیده می شوند. •یک قطبی: محل انشعاب آکسون و دندریت از ج ...
فرمت فایل : پاورپوینت قابل ویرایش تعداد اسلاید : 38 قسمت هایی از پاورپوینت : •انواع درد سریع حس 0.1 ثانیه بعد از تحریک درد سریع، تیز، گزشی، حاد و الکتریکی درد هنگام بریده شدن دست عدم وجود در بافت های عمقی بدن رشتة Aδ قطر آکسون 1 تا ٥ میکرومتر سرعت 1 میلی ثانیه آهسته حس ١ تا ٢ ثانیه بعد از تحریک دو نوع است: سوزشی و مبهم (مزمن) دردی طاقت فرسا همراه با انهدام بافت رشتة C (بدون میلین) قطر آکسون 0.25 تا 1.5 میکرومتر سرعت 5 میلی ثانیه در ٣٠ سال اخیر درک ما از مسیرهای عصبی درد پیشرفت زیادی کرده است. قبل از این زمان نمی دانستیم: .1 نورون های آوران اولیه مختص درد وجود دارند .2از وجود نورون های گیرنده درد در نخاع اطلاع نداشتیم .3از مادة ژلاتینی ثبت فیزیولوژی نداشتیم .4به نظر می آمد تالاموس شکمی قاعده ای در درد دخالتی ندارد و یا بسیار کم دخالت دارد. •تئوریهای مطرح شده تئوری ویژگی، تئوری تجمع، تئوری سیکل، تئوری تداخل حواس، تئوری الگو و تئوری کنترل دریچه ای تئوری ویژگی )ق ...
فرمت فایل : پاورپوینت قابل ویرایش تعداد اسلاید : 44 قسمت هایی از پاورپوینت : گفتار به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای ارتباطی انسانها به شمار میآید. سیستم تولید گفتار شامل چندین قسمت است که با همدیگر به صورت هماهنگ کار میکنند و نتیجه این هماهنگی، تکلم است. زیر سیستمهای مرتبط با تولید گفتار: سیستم عصبی و مراکز مغزی سیستم تنفسی مسیرهوایی •آناتومی و فیزیولوژی مشابه سایر سیستمهای حرکتی در انسان، تولید گفتار نیز نتیجه برهمکنش و هماهنگی بین سیستم عصبی به عنوان کنترل کننده و عضلات به عنوان عملگر می باشد. دو زیر مجموعه اصلی سیستم تولید گفتار: •سیستم عصبی •ششها، حنجره و مجرای صوتی سیستم عصبی مغز به عنوان عالیترین قسمت مسئول کنترل تمام سیستمهای بدن است. مراکز مختلفی در مغز وجود دارد که به صورت مستقیم یا غیر مستقیم، مسئول کنترل سیستم گفتار در انسان میباشند. سیستم عصبی ناحیه بروکا ناحیه خاصی از قشر پیشانی است که مرکز تشکیل کلمات است. در این ناحیه طرحها و الگو& ...
↓↓ لینک دانلود و خرید پایین توضیحات ↓↓ فرمت فایل: word (قابل ویرایش و آماده پرینت) تعداد صفحات:15 قسمتی از متن فایل دانلودی : چکیده هدف: بیماریهای عصبی عضلانی یک گروه هتروژنوس از بیماریهای وراثتی است. بیش از 150 نوع از این گروه از بیماریها تاکنون شناسایی شده است. اگر چه اختلالات عضلانی کودکان یکی از علل اصلی ناتوانی میباشد، پیشرفتهای چشمگیری در زمینه علل ژنتیکی این بیماریها صورت گرفته است،که در زمینه پیشگیری و تشخیص آن بسیار مهم میباشد. معیارهایی که برای طبقه بندی این بیماریها استفاده میشود عبارتند از: سن بروز بیماری، میزان پیشرفت بیماری و نوع وراثت. بیماریهای عصبی عضلانی به چهار دسته طبقه بندی میشوند: میوپاتیها (بیماریهای دیستروفی عضلانی)؛ نوروپاتیها (بیماری شارکوت ماری توث) بیماریهای محل اتصال عصب و عضله (سندرم میاستنی مادرزادی)، بیماریهای نورون حرکتی(آتروفی عضلانی نخاعی). هدف ...
↓↓ لینک دانلود و خرید پایین توضیحات ↓↓ فرمت فایل: word (قابل ویرایش و آماده پرینت) تعداد صفحات:13 قسمتی از متن فایل دانلودی : عنوان مقاله : شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت چکیده : در عصر حاضر در بسیاری از موارد ماشین ها جایگزین انسانها شده اند و بسیاری از کارهای فیزیکی که در گذشته توسط انسانها انجام می گرفت امروزه توسط ماشین ها صورت می گیرد . اگرچه قدرت کامپیوترها در ذخیره، بازیابی اطلاعات و اتوماسیون اداری ،.. غیر قابل انکار است، اما همچنان مواردی وجود دارد که انسان ناچار است خودش کارها را انجام دهد. اما به طور کلی ، موارد مرتبط با ماشین شامل سیستم هایی است که در آن به علت ارتباطات پیچیده بین اجزا، مغز انسان از درک ریاضی این ارتباطات قاصر است . مغز انسان به مرور زمان با مشاهده توالی رفتارهای سیستم و گاه آزمایش نتیجه ای که بر اثر دستکاری یکی از اجزای سیستم به دست می آید تا حدی می تواند ...
↓↓ لینک دانلود و خرید پایین توضیحات ↓↓ فرمت فایل: word (قابل ویرایش و آماده پرینت) تعداد صفحات:10 قسمتی از متن فایل دانلودی : دستگاه عصبی Nervous system: دستگاه عصبی در حشرات به صورت دو زنجیر عصبی در قسمت شکمی بدن قرار دارد . مراکز اصلی عصبی شامل سه قسمت است ، دستگاه عصبی مرکزی ، درونی یا احشائی ، وسطی یا جلدی . 1- دستگاه عصبی مرکزی Central Nervous system: یا زنجیر عصبی که از عصب ها و عقده های عصبی تشکیل یافته است. در ناحیه سر ، مغز(Brain) را تشکیل می دهد که به وسیله یک جفت رشته عصبی به نام گردنبند دورمری Circumoesophageal connectives به عقده زیر مری Suboesophageal ganglion متصل می گردد. زنجیر عصبی در ناحیه قفس سینه شامل سه جفت عقده عصبی است. معمولاً عقده پیش قفس سینه ای مشخص ولی عقده های میان و پس قفس به یکدیگر اتصال یافته اند . عقده های عصبی به وسیله یک رشته عرضی به نام پیوند Commissure و یک رشته طولی به نام طناب C ...
↓↓ لینک دانلود و خرید پایین توضیحات ↓↓ فرمت فایل: word (قابل ویرایش و آماده پرینت) تعداد صفحات:10 قسمتی از متن فایل دانلودی : دیدگاه رشد عصبی در آموزش و یادگیری مغز انسان مثل یک ارکستر پیچیده است. نقشها و فعالیتهای آن، یعنی همان عملکرد های عصب شناختی، به شدت به هماهنگی، کنار هم قرار دادن و همزمان کردن احتیاج دارد. درست مانند هر ارکستر دیگری، نقش هر نوازنده بنابر موقعیت تغییر میکند. و همان طور که گاهی نقش سازهای زهی یا بادی در موسیقی پر رنگ تر میشود، عملکردهای عصب شناختی متفاوتی به هنگام خواندن زبان،ریاضی، گزارش نوشتن یا ورزش کردن تعیین کننده میشوند.همان طور که در یک ارکستر، سازها ایجاد هارمونی میکنند، عملکردهای عصب شناختی متفاوت با هم تعامل میکنند تا دانش آموز قادر به کسب دانش، مهار یا زیر مهارتها باشد یا بتواند فعالیتهای خاص مدرسه مثل سازمان دهی، طرح ریزی کارا و استراتژیک را انجام ...