کاربرد شبکه¬های اجتماعی در روابط عمومی الکترونیک

  فهرست مطالب مقدمه شبکه های اجتماعی و الزامات مهمترین تفاوت داشتن یک صفحه اختصاصی در شبکه های اجتماعی و داشتن یک وب سایت کامل در چیست؟ بهره­مندی از شبکه­های اجتماعی برای منافع سازمانی آسیب شناسی در شبکه های اجتماعی روابط عمومی پیشنهاد روابط عمومی به عنوان شبکه اجتماعی چرا روابط عمومی را شبکه اجتماعی می نامیم ضرورت های تبدیل شدن به یک شبکه اجتماعی یک پیشنهاد الگوی عمل منابع     این فایل با فرمت پاورپوینت ارائه شده و در 18 صفحه تنظیم و قابل ویرایش است ...

پاورپوینت در مورد شبکه عصبی-56 اسلاید

قسمتی از اسلاید ها         شبکه عصبی چیست؟ ( به طور کلی) شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد. یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای  داده های آموزشی مصون بوده  و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار،  شناسائی و  تعبیر تصاویر،  و یادگیری روبات  اعمال شده است. شبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد و یا نرون تشکیل میشود که مجموعه ورودی ها را به خروجی ربط میدهد.     ساختار شبکه‌های عصبی •یک شبکه عصبی شامل اجزای سازنده لایه‌ها و وزن‌ها می‌باشد. رفتار شبکه نیز وابسته به ارتباط بین اعضا است. در حالت کلی در شبکه‌های عصبی سه نوع لایه نورونی وجود دارد: •لایه ورودی: دریافت اطلاعات خامی که به شبکه تغذیه شده‌است. •لایه‌های پنهان: عملکرد این لایه‌ها به وسیله ورودی‌ها و وزن ارتباط بین آنها و لایه‌های پنهان تعیین می‌شود. وزن‌های بین واحدهای ورو ...

پاورپوینت در مورد شبکه عصبی-56 اسلاید

قسمتی از اسلاید ها         شبکه عصبی چیست؟ ( به طور کلی) شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد. یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای  داده های آموزشی مصون بوده  و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار،  شناسائی و  تعبیر تصاویر،  و یادگیری روبات  اعمال شده است. شبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد و یا نرون تشکیل میشود که مجموعه ورودی ها را به خروجی ربط میدهد.     ساختار شبکه‌های عصبی •یک شبکه عصبی شامل اجزای سازنده لایه‌ها و وزن‌ها می‌باشد. رفتار شبکه نیز وابسته به ارتباط بین اعضا است. در حالت کلی در شبکه‌های عصبی سه نوع لایه نورونی وجود دارد: •لایه ورودی: دریافت اطلاعات خامی که به شبکه تغذیه شده‌است. •لایه‌های پنهان: عملکرد این لایه‌ها به وسیله ورودی‌ها و وزن ارتباط بین آنها و لایه‌های پنهان تعیین می‌شود. وزن‌های بین واحدهای ورو ...

پاورپوینت یادگیری عمیق

پاورپوینت یادگیری عمیق

توضیحات:
فایل پاورپوینت یادگیری عمیق،در حجم 26 اسلاید قابل ویرایش.

در این فایل به بررسی و تحلیل یادگیری عمیق پرداخته شده است.

فهرست مطالب:
مقدمه
هوشمند‌سازی رایانه‌ها
شبکه‌های عصبی مصنوعی
معماری عمیق در یادگیری
منابع

این فایل با فرمت پاورپوینت در 26 اسلاید قابل ویرایش تهیه شده است.

توضیحات بیشتر + دریافت