فرمت:pdf تعداد صفحه:91 حفاظت دیفرانسیل یکی از مهمترین حفاظت های یک ترانسفورماتور قدرت می باشد. تاکنون از تکنیک های متفاوتی برای اعمال حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتورهای قدرت استفاده شده است. از آنجایی که حساسیت حفاظت دیفرانسیل توسط عوامل متعددی تحت تاثیر قرار می گیرد، روش های مختلفی برای تشخیص هر کدام از این حالت ها ارائه شده اند. مهمترین این عوامل عبارتند از: جریان هجومی، اشباع شدن ترانسفورماتور قدرت، اشباع CT ها، عدم تطابق CT ها، تغییر تپ و... در این پروژه برای اولین بار حفاظت دیفرانسیل مبتنی بر روش بازدارنده شاری به کمک شبکه های عصبی بازسازی گردیده و قابلیتهای این روش در تشخیص شرایط کاری متفاوت ترانسفورماتور بررسی شده است... طراحی شبکه های عصبی مصنوعی کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی مجموعه مثال های کاربردی حل شده در زمینه شبکه عصبی مصنوعی آموزش شبکه های عصبی در نرم افزار SPSS پروژه تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی، مشتمل بر 91 صفحه، تایپ شده، به همراه تصاویر، با فرمت pdf جهت دانلود قرار دا ...
نمونه تمرینات حل شده کتاب شبکه های عصبی مارتین هاگان در 26 صفحه آماده دانلود می باشد. این فایل منبع مناسبی برای تمرین و آمادگی برای امتحان درس شبکه های عصبی دانشجویان رشته کامپیوتر است. فروش ویژه پنل های ارسال پیامک متنی و صوتی ویژه انتخابات شورای شهر به لینک زیر مراجعه کنید tablighgardi.ir ...
نمونه تمرینات حل شده کتاب شبکه های عصبی مارتین هاگان در 26 صفحه آماده دانلود می باشد. این فایل منبع مناسبی برای تمرین و آمادگی برای امتحان درس شبکه های عصبی دانشجویان رشته کامپیوتر است. فروش ویژه پنل های ارسال پیامک متنی و صوتی ویژه انتخابات شورای شهر به لینک زیر مراجعه کنید tablighgardi.ir ...
مجموعه اسلایدهای ارائه درس هوش مصنوعی مقطع ارشد رشته مدیریت فناوری اطلاعات شامل اسلایدهای انگلیسی و جزوه فارسی شامل سرفصل های شبکه های عصبی ، استنتاج فازی ،سیستم فازی ،سیستم خبره و . . . ارائه شده در دانشگاه فردوسی مشهد ...
الگوریتم های کنترلی که به طور گسترده در کنترل فعال گزارش شده اند عبارتند از : 1-کنترل بهینه کلاسیک ( Classical optimal control) 2- تکنیک تخصیص قطب ( Pole assignment technique ) 3- کنترل بهینه آنی &nbs ...
الگوریتم های کنترلی که به طور گسترده در کنترل فعال گزارش شده اند عبارتند از : 1-کنترل بهینه کلاسیک ( Classical optimal control) 2- تکنیک تخصیص قطب ( Pole assignment technique ) 3- کنترل بهینه آنی &nbs ...
دانلود کد برنامه نویسی بازی اسنیک به صورت هوشمند با شبکه عصبی و رابط گرافیکی با WPF موضوع پروژه: سورس کد برنامه هوشمند خوردن کرم با شبکه عصبی و الگوریتم اکتشافی و زبان برنامه نویسی سی شارپ، مارها با کمک سنسوری که بر روی سر آن ها نصب شده بوی غذا را استشمام کرده و به آن ها می رسند و غذا ها را می بلعند با استفاده از آموزش شبکه عصبی با الگوریتم های اکتشافی مسیر یابی داخل شهری و بین شهری. زبان برنامه نویسی: سی شارپ CSharp (C#) محیط برنامه نویسی: ویژوال استودیو ( Visual Studio ) ویژال استودیو 2012 توضیحات از ویکی پدیا با مترجم گوگل: بازی خاطره انگیز اسنیک(مار) یکی از ساده ترین، بهترین و خاطره انگیزترین بازیهای قرن اخیر است. کد ژنتیکی یک ارگانیسم، در انسان و دیگر موجودات بالاتر می کند نه به طور کامل حساب کاربری برای تفاوت های فیزیکی مانند اثر انگشت، خون مویرگ ها و دیگر ساختار پیچیده ای از مغز، حتی در دوقلوها، که می تواند برای به اصطلاح "فنوتیپ رقم 'را به خود اختصاص تفاوت. اما در این شبیه سازی کوچک تکامل خودکار از رفتار رانده شده توسط انتخاب افراد از تنا ...
Many ecological variables show a wide range of fluctuations, the most important of which is the diurnal variation. This cycling may contain important information regarding the ecosystem’s functioning and, if properly interpreted, can represent a valuable predictive tool in ecosystems management. This paper describes a simple algorithm for extracting meaningful information from daily cycles using fuzzy pattern recognition techniques. The algorithm is organised in three parts: in the first, typical patterns are extracted from experimental data to form the knowledge-base upon which the algorithm operates. The second step is to condense the information contained in the knowledge-base into mathematical objects, referred to in the paper as fuzzy masks. The third step is the set-up of an inferential set of fuzzy rules, using the fuzzy masks as antecedents. Depending on how the inference engine is structured, the algorithm output can be viewed as an assessment of the current daily cycle ...
نمونه تمرینات حل شده کتاب شبکه های عصبی مارتین هاگان در 26 صفحه آماده دانلود می باشد. این فایل منبع مناسبی برای تمرین و آمادگی برای امتحان درس شبکه های عصبی دانشجویان رشته کامپیوتر است. فروش ویژه پنل های ارسال پیامک متنی و صوتی ویژه انتخابات شورای شهر به لینک زیر مراجعه کنید tablighgardi.ir ...
شبکه های عصبی درهوش مصنوعی فرمت: word تعدادصفحات : 90 یک شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network (ANN)) ایده ای است برای پردازش اطلاعات که از سیستم عصبی زیستی الهام گرفته شده و مانند مغز به پردازش اطلاعات می پردازد . عنصر کلیدی این ایده ، ساختار جدید سیستم پردازش اطلاعات است. این سیستم از شمار زیادی عناصر پرداز شی فوق العاده بهم پیوسته تشکیل شده (neurons) که برای حل یک مسأله با هم هماهنگ عمل می کند .ANN ها ،نظیر انسانها ، با مثال یاد می گیرند . یک ANN برای انجام وظیفه های مشخص ، مانند شناسایی الگو ها و دسته بندی اطلاعات ، در طول یک پروسه یاد گیری ، تنظیم می شود . در سیستم های زیستی یاد گیری با تنظیماتی در اتصالات سیناپسی که بین اعصاب قرار دارد همراه است . این روش ANN ها هم می باشد. سابقه تاریخی به نظر می آید شبیه سازی های شبکه عصبی یکی از پیشرفت های اخیر باشد . اگرچه این موضوع پیش از ظهور کامپیوتر ها بنیان گذاری شده و حداقل یک مانع بزرگ تاریخی و چندین دوره مختلف را پشت سر گذاشته است . خیلی از پیشرفت های مهم با تقلید ها و شبیه سازی ها ...
با وجود کنترل کلاسیک وکنترل مدرن چه لزومی به استفاده از شبکه عصبی یا روش های محاسبات نرم در کنترل وجود دارد؟ در واقع همیشه این امکان وجود ندارد که رابطه بین ورودی و خروجی با ریاضی کلاسیک بیان شود و همچنین همیشه این وجود ندارد که یک مدل خطی بدست آورد. مدل های غیر خطی به خوبی مدل های سیستم های غیر خطی درک نشده اند.روش هایی برای بعضی از سیستم های غیر خطی ساده تر وجود دارد. شبکه های عصبی روش مفیدی برای کنترل سیستم های غیر خطی پیچیده ارائه می دهد ،زیرا نیازی به مدل سیستم ندارد. فهرست : مقدمه در چه حالت های در کنترل یک سیستم باید به سمت روش های محاسبات نرم برویم؟ مراحل پیشرفت روش های کنترل سیستم ها کدامیک از کاربرد های شبکه عصبی در کنترل سیستم ها استفاده می شود؟ مهمترین نوع شبکه عصبی که در کنترل استفاده می شود چیست؟ کاربرد شبکه عصبی پرسپترون چند لایه در کنترل MLP مهترین معماری های شبکه عصبی برای کنترل سیستم ها نمونه کلی از کاربرد شبکه های عصبی در MPC شباهت سیستم های عصبی با مدل های غیر خطی طرح اولیه مدل پیش بین گام اول براساس شبکه عصبی BP تفاوت کنترل با NARMA–L2 با کنترل PI ...
ترجمه مقاله عنوان انگلیسی : Environment Air Quality Evaluation System Based on Genetic Arithmeticand BP Neural Network عنوان فارسی : سیستم ارزیابی کیفیت هوای محیط مبتنی بر محاسبات ژنتیکی و شبکه عصبی BP تعداد صفحه مقاله انگلیسی 4 صفحه برای دانلود مقاله بر روی لینک زیر کلیک کنید دانلود مقاله انگلیسی ترجمه قسمتی از این مقاله 11 صفحه ورد چکیده: چکیده هوا یک وضعیت و مشخصه مهم برای وجود داشتن هر چیزی بر روی زمین است. کیفیت هوای محیط تعادل جانوری، سلامت انسان و توسعه جامعه را تحت تأثیر قرار میدهد. یک سیستم ارزیابی کیفیت هوای محیط در این مقاله ارائه شده است. در این سیستم، درجه حرارت، رطوبت و میزان آلودگی، پارامترهای اصلی میباشند. یک روش مدلسازی مبتنی بر شبکههای عصبی ژنتیکی به منظور بررسی کیفیت هوای محیط اتخاذ گردیده است. کیفیت هوای محیط را میتوان به 3 دسته طبقهبندی کرد: خوب، معمولی و بد. حالت ارزیابی کیفیت هوای محیط با توجه به نتیجه مدلسازی به دست خواهد آمد. زمانی که غلظت گازهای مضر فراتر از استاندارد باشد، وضعیت هشد ...
نمونه تمرینات حل شده کتاب شبکه های عصبی مارتین هاگان در 26 صفحه آماده دانلود می باشد. این فایل منبع مناسبی برای تمرین و آمادگی برای امتحان درس شبکه های عصبی دانشجویان رشته کامپیوتر است. پی دی اف ...
ترجمه مقاله بازشناسی گام مبتنی بر رگرسیوون حرکتی و با بهره گیری از پرسپترون چند لایه ای Multi-view Gait Recognition Based on Motion Regression using Multilayer Perceptron 4صفحه انگلیسی پی دی اف 14صفحه ترجمه شده ورد 14 صفحه ترجمه فارسی به همراه اصل مقاله 2010 ...
مجموعه اسلایدهای ارائه درس هوش مصنوعی مقطع ارشد رشته مدیریت فناوری اطلاعات شامل اسلایدهای انگلیسی و جزوه فارسی شامل سرفصل های شبکه های عصبی ، استنتاج فازی ،سیستم فازی ،سیستم خبره و . . . ارائه شده در دانشگاه فردوسی مشهد ...
تحقیق مقطع کاردانی کامپیوتر با موضوع شبکه های عصبی، در قالب فایل Word در 75 صفحه.
بخشی از متن فایل:
این تحقیق مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی است. گونه های مختلف شبکه های عصبی توضیح و شرح داده شده است و کاربرد های شبکه های عصبی، نظیر ANN ها در پزشکی بیان شده و همچنین سابقه ای تاریخی از آن به تفصیل آورده شده است. همچنین رابطه بین چیزهای ساختگی و واقعی مورد بررسی قرار گرفته و در مورد آن توضیح داده شده است و به شرح مدل های ریاضی در رابطه با این موضوع و آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله و هماهنگ سازی نمایی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی و شناسایی شبکه های آشوبگونه آغشته به نویز بر مبنای شبکه های عصبی feedforward رگولاریزاسیون و همچنین شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت می پردازیم.
فهرست مطالب : مقدمه فصل اول: سابقه تاریخی استفاده های شبکه عصبی مزیتهای شبکه عصبی شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی شباهت های انسان و سلول های عصبی مصنوعی چگونه مغز انسان می آموزد انواع یادگیری برای شبکه های عصبی هوش جمعی
فصل دوم: معرفی نورون با خاصیت آشوبگونه شکل شبکه قانون آموزش شبکه مدلسازی ژنراتور سنکرون دریایی نتایج فصل
فصل سوم : معرفی منحنی طول - کشش شبکه های عصبی نتایج تجربی نتیجه فصل
فصل چهارم: معرفی نمادها و مقدمات نتایج مهم شرح مثال نتیجه فصل
فصل پنجم: معرفی شبکه های feedforward رگولاریزاسیون طراحی شبیه سازی شبیه سازی ها نتیجه فصل فصل ششم : فناوری شبکه عصبی فناوری الگوریتم ژنتیک بازاریابی بانکداری و حوزه های مالی
اختریاخته یا آستروسیت (astrocyte)یا آستروگلیا یاختهای گلیایی (پیبانی) و ستارهشکل است که تغذیه و حفاظت یاختههای عصبی را بر عهده دارد. اختریاختهها سلولهای گلیای ستارهشکل در مغز و طناب نخاعی میباشند. آستروسیتها بیشترین نوع سلولهای گلیا هستند. آستروسیت یعنی سلول ستارهای و این نام به درستی شکل این سلول را توصیف میکند. آستروسیتها از اندازه بزرگی برخوردارند و نورونها را تغذیه کرده و از آنها حمایت میکنند و به همراه میکروگلیاها مواد زاید درون مغز را از بین میبرند؛ و در نهایت به صورت مواد شیمیایی از مایع احاطهکننده نورونها حفاظت میکنند. گاهی اوقات نورونها به دلایل ناشناختهای از بین میروند و یا در اثر ضربه مغزی عفونت و یا سکته مغزی میمیرند. در این هنگام اختریاختهها به همراه میکروگلیا وظیفه پاکسازی و از بین بردن مواد زاید باقی ...
این محصول در قالب پاورپوینت (power point) و قابل ویرایش در 17 اسلاید تهیه شده است. در بخش زیر برای اطلاع بیشتر از محتویات این پاورپوینت و اطمینان از خرید، مطالب چند اسلاید آورده شده است. با مطالعه این بخش با اطمینان بیشتر خرید کنید. لینک دانلود پایین صفحه شرح مسأله فروشنده دوره گرد مساله فروشنده دورهگرد ( Traveling Salesman Problem ) کاربردها • بسیاری از مسایل بهینهسازی قابل تبدیل به مساله فروشنده دورهگرد هستند . • بعلاوه TSP مسالهای کلاسیک برای مقایسه روشهای مختلف بهینهسازی با یکدیگر است . • تعیین مسیر بهینه حرکت مته برای سوراخ کردن صفحههای مدارچاپی، تعیین مسیر بهینه انتقال داده در شبکههای کامپیوتری، پردازش تصویر و تشخیص الگو، از جمله زمینههایی هستند که حل TSP برایشان بسیار راهگشاست . ...
این محصول در قالب ورد (WORD) و قابل ویرایش در 10 صفحه تهیه شده است. در بخش زیر برای اطلاع بیشتر از محتویات این فایل و اطمینان از خرید، مطالب چند صفحه آورده شده است. با مطالعه این بخش با اطمینان بیشتر خرید کنید. لینک دانلود پایین صفحه در حالت کلی، یک شبکه عصبی زیستی از مجموعه یا مجموعهای از نورونهای به صورت فیزیکی به هم متصل یا از لحاظ عملکردی به هم وابسته تشکیل شدهاست. هر نورون میتواند به تعداد بسیار زیادی از نورونها وصل باشد و تعداد کل نورونها و اتصالات بین آنها میتواند بسیار زیاد باشد. اتصالات، که به آنها سیناپس گفته میشود، معمولاً از آکسونها و دندریتها تشکلیل شدهاند. هوش مصنوعی و مدل سازی شناختی سعی بر این دارند که بعضی از خصوصیات شبکههای عصبی را شبیه سازی کنند. این دو اگرچه در روشهاشان به هم شبیه هستند اما هدف هوش مصنوعی حل مسائل مشخصی است در حالی که هدف مدل سازی شناختی ساخت مدلهای ریاضی سامانههای نورونی زیستی است. شبکههای عصبی زیستی شبکههای عص ...
مقاله اصلی به زبان انگلیسی به همراه فایل ترجمه نام مقاله به انگلیسی: Effective Diagnosis of heart disease through neural network ensembles نام فارسی: تشخیص کارای بیماری قلب با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی تعداد صفحات فارسی: 15 صفحه با فونت 14 این فایل به صورت ورد می باشد و بنابراین قابلیت ویرایش دارد. همچنین مقاله اصلی از انتشارات معتبر Elsevier است . مقاله در مجله Expert system with applications به چاپ رسیده است. ...
این پروژه به زبان برنامه نویسی Matlab (متلب) پیاده سازی شده است. هدف از این پروژه تشخیص بیماری هپاتیت است. به این منظور عملیات های زیر انجام شده است: نرمال سازی، آنالیز اجزای اصلی (PCA) و استفاده از شبکه عصبی همچنین یک فایل گزارش نیز وجود دارد ( 18 صفحه) که در قالب فایل ورد می باشد بنابراین قابلیت ویرایش دارد. در این فایل گزارشی از کارهای انجام شده در این فایل توضیح داده شده است. این پروژه برای کسانی که دروسی مانند داده کاوی، شناسایی الگو، یادگیری ماشین، مباحث ویژه در مهندسی صنایع و برق و.. دارند مفید می باشد. ...
این فایل قابلیت ویرایش دارد. نوع فایل : doc تعداد صفحات: 16 این فایل شامل الگوریتم های زیر است : درخت تصمیم:معرفی درخت تصمیم، معیار Information gain، معیار Gain Ratio، هرس کردن درخت تصمیم قانون بیز ساده ماشین بردار پشتیبان (SVM) یادگیری تنبل الگوریتم نزدیک ترین همسایه (KNN) الگوریتم مدل قراردادی شبکه های عصبی: فاکتور وزن، توابع تحریک، یادگیری باناظر، یادگیری بی ناظر، مشخصات شبکه های عصبی، الگوریتم پرسپترون، پرسپترون چندلایه ...
در این پروژه به بررسی گونه های مختلف شبکه های عصبی و کاربردهای آن پرداخته شده است. تعداد صفحات فایل 75 و در قالب word میباشد. چکیده در این پروژه گونه های مختلف شبکه های عصبی توضیح و شرح داده شده است و کاربرد های شبکه های عصبی، نظیر ANN ها در پزشکی بیان شده و همچنین سابقه ای تاریخی از آن به تفصیل آورده شده است. همچنین رابطه بین چیزهای ساختگی و واقعی مورد بررسی قرار گرفته و در مورد آن توضیح داده شده است و به شرح مدل های ریاضی در رابطه با این موضوع و آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله و هماهنگ سازی نمایی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی و شناسایی شبکه های آشوبگونه آغشته به نویز بر مبنای شبکه های عصبی feedforward رگولاریزاسیون و همچنین شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت می پردازیم . ...
این پاورپوینت در مورد الگوریتم کلونی مورچه ها در 110 اسلاید زیبا شامل:الگوریتم کلونی مورچه ها،الگوریتم مورچه،الگوریتم بهینه سازی مورچه،Ant Colony Optimization Algorithm ،شبکه عصبی،بهینهسازی گروه مورچهها یا ACO ،الگوریتم کلونی مورچه، و... می باشد. بهینهسازی گروه مورچهها یا ACO همانطور که میدانیم مسئله یافتن کوتاهترین مسیر ، یک مسئله بهینه سازیست که گاه حل آن بسیار دشوار است و گاه نیز بسیار زمانبر. برای مثال مسئله فروشنده دوره گرد را نیز میتوان مطرح کرد. در این روش(ACo)، مورچههای مصنوعی بهوسیلهٔ حرکت بر روی نمودار مسئله و با باقی گذاشتن نشانههایی بر روی نمودار، همچون مورچههای واقعی که در مسیر حرکت خود نشانههای باقی میگذارند، باعث میشوند که مورچههای مصنوعی بعدی بتوانند راهحلهای بهتری را برای مسئله فراهم نمایند. همچنین در این روش میتوان توسط مسائل محاسباتی-عددی بر مبنای علم احتمالات بهترین مسیر را در یک نمودار یافت. 300pxاین روش که ا ...
فایل پاورپوینت آماده قابل ویرایش در 18 اسلاید به همراه تصاویر و .... آماده برای ارائه در کلاس Definition INFORMAL : Field of study that gives computers ability to learn without being explicitly programmed. FORMAL : A computer program is said to learn from experience ‘E’ with respect to some task ‘T’ and some performance &n ...
قسمتی از اسلایدها مقدمه شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد. یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های آموزشی مصون بوده و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار، شناسائی و تعبیر تصاویر، و یادگیری روبات اعمال شده است. شبکه عصبی چیست؟ روشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد پردازشی ساخته میشود. شبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل میشود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط میدهند. مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی خطا در داده های آموزشی وجود داشته باشد. مثل مسائلی که داده های آموزشی دارای نویز حاصل از دادهای سنسورها نظیر دوربین و میکروفن ها هستند. مواردی که نمونه ها توسط مقادیر زیادی زوج ویژگی-مقدار نشان داده شده باشند. نظیر داده های حاصل از یک دوربین ویدئوئی. تابع هدف دارای مقادیر پیوسته باشد. زمان کافی برا ...
قسمتی از اسلایدها مقدمه شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد. یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های آموزشی مصون بوده و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار، شناسائی و تعبیر تصاویر، و یادگیری روبات اعمال شده است. شبکه عصبی چیست؟ روشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد پردازشی ساخته میشود. شبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل میشود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط میدهند. مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی خطا در داده های آموزشی وجود داشته باشد. مثل مسائلی که داده های آموزشی دارای نویز حاصل از دادهای سنسورها نظیر دوربین و میکروفن ها هستند. مواردی که نمونه ها توسط مقادیر زیادی زوج ویژگی-مقدار نشان داده شده باشند. نظیر داده های حاصل از یک دوربین ویدئوئی. تابع هدف دارای مقادیر پیوسته باشد. زمان کافی برا ...
قسمتی از اسلاید ها شبکه عصبی چیست؟ ( به طور کلی) شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد. یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های آموزشی مصون بوده و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار، شناسائی و تعبیر تصاویر، و یادگیری روبات اعمال شده است. شبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد و یا نرون تشکیل میشود که مجموعه ورودی ها را به خروجی ربط میدهد. ساختار شبکههای عصبی •یک شبکه عصبی شامل اجزای سازنده لایهها و وزنها میباشد. رفتار شبکه نیز وابسته به ارتباط بین اعضا است. در حالت کلی در شبکههای عصبی سه نوع لایه نورونی وجود دارد: •لایه ورودی: دریافت اطلاعات خامی که به شبکه تغذیه شدهاست. •لایههای پنهان: عملکرد این لایهها به وسیله ورودیها و وزن ارتباط بین آنها و لایههای پنهان تعیین میشود. وزنهای بین واحدهای ورو ...
قسمتی از اسلاید ها شبکه عصبی چیست؟ ( به طور کلی) شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد. یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های آموزشی مصون بوده و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار، شناسائی و تعبیر تصاویر، و یادگیری روبات اعمال شده است. شبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد و یا نرون تشکیل میشود که مجموعه ورودی ها را به خروجی ربط میدهد. ساختار شبکههای عصبی •یک شبکه عصبی شامل اجزای سازنده لایهها و وزنها میباشد. رفتار شبکه نیز وابسته به ارتباط بین اعضا است. در حالت کلی در شبکههای عصبی سه نوع لایه نورونی وجود دارد: •لایه ورودی: دریافت اطلاعات خامی که به شبکه تغذیه شدهاست. •لایههای پنهان: عملکرد این لایهها به وسیله ورودیها و وزن ارتباط بین آنها و لایههای پنهان تعیین میشود. وزنهای بین واحدهای ورو ...
بسم الله الرحمن الرحیم مقاله به صورت pdf 6 صفحه می باشد با 13 صفحه به صورت وورد قابل ویرایش می باشد. نمونه متن فارسی: پیش بینی ناپایداری در شبکه سایبری – فیزیکی هوشمند با استفاده از شبکه های عصبی منتخب چکیده- بسته به استفاده از شمار زیادی از سنسورها و افزایش دادن استفاده از شبکه های مرتبط , سیستم فیزیکی سایبری ( CPS ) مناسب آسیب پذیری برای حمله های سایبری می باشد. هرگونه افزایش دادن پیچیدگی CPS همراه با خود نیاز به برنامه یادگیری ماشین دریافت داده را با خود به همراه خواهد آورد تا نیاز ایجاد مدل برای رفتار سیستم را تفسیر کند. در این مقاله , یک رمان یا نوشته پیش بینی شرایط پایدار بر اساس شبکه عصبی منتخب آبشاری پیشنهاد شده است. اهداف روش پیشنهاد شده برای شناخت بی ترتیب و نامتعارف وابسته به توزیع فیزیکی و سایبری به عنوان نشانه اولیه بی ثباتی است.شبکه عصبی پیشنهاد شده ارتباطات آبشاری را ساخته آن هم برای آفزایش دقت پیش بینی. گرادیان مزدوج بازگشتی و فرمول پولاک-ریبیر برای فرایند آموزش مورد استفاده قرار گرفته است. این روش همچنین می تواند تولید ...
مشحصات فایل: عنوان :ارائه روش تخمین موقعیت برای محیط های درونی با استفاده از شبکه عصبی مدار شعاعی با کاربرد در تجارت سیار نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت ) تعداد اسلاید :76 اسلاید قسمتی از متن پاورپوینت : §مضمون §بافت چیست؟ §تقسیم بندی های مختلف تعیین موقعیت و روشهای اصلی مطرح برای آن §روش ها و سیستم های مطرح شده بر اساس انگشت نگاری محلی §روش پیشنهادی §ارزیابی روش پیشنهادی §آشنایی با برنامه های مختلف تجارت سیار و جایگاه تعیین موقعیت در آنها §تبلیغات سیار §نتیجه گیری §مراجع §ارسال مقالات ... ...