مقاله ترجمه شده استفاده از مجموعه داده های بزرگ در رفتار مصرف کننده آنلاین: تجزیه و تحلیل کتاب شناختی و محاسباتی مبتنی بر متن کاوی تحقیقات قبلی، در قالب فایل Word.
عنوان اصلی مقاله:
The usage of large data sets in online consumer behaviour: A bibliometricand computational text-mining–driven analysis of previous research
بخشی از متن فایل:
این مقاله سیر تحول تحقیقات علمی راجع به استفاده از مجموعه داده های بزرگ در رفتار مصرف کنندگان آنلاین بین سالهای 2000 و 2018 گزارش می کند. بنابراین ، اطلاعاتی در مورد تحول این زمینه از نظر شناسایی نشریات و نویسندگان اصلی و همچنین چگونگی تکامل مطالب خاص در طی زمان را در اختیار شما قرار می دهد. علاوه بر این ، با استفاده از مدل سازی مطلب و تکنیک های تجزیه و تحلیل متن ، برخی از مطالب تحقیقاتی از تحقیقات مقالات منتشر شده موجود در مجموعه داده مشخص شده است و راهنمایی برای کسانی که می خواهند در این زمینه همکاری کنند ارائه می دهد. علاوه بر ان ، این مقاله با استفاده از مدل سازی مباحث ساختاری به منظور دستیابی به نتایج مفصل تر ، به روش مربوط به بررسی نشریات و تجزیه و تحلیل کتاب سنجی با مدل سازی مطالب انجام شده کمک می کند تا مباحث نهفته را از مطالب جمع آوری شده استخراج کند.
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : پاورپوینت نوع فایل : .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت ) تعداد اسلاید : 60 اسلاید قسمتی از متن .ppt : داده کاوی,مفاهیم، روشها، کاربردها و آینده 2 فهرست مطالب مقدمه معرفی دادهکاوی و دلایل پیدایش آن جایگاه دادهکاوی در علوم کامپیوتر مراحل و اجزای یک فرآیند دادهکاوی کاربردهای دادهکاوی کاربردهای تجاری کاربردهای علمی کاربردهای امنیتی تکنیکهای دادهکاوی دسته بندی قوانین تداعی خوشه بندی آینده دادهکاوی: کاربردهای جدید، چالشها و دستاوردها تشخیص ناهمگونی دادهکاوی توزیع شده داده کاوی و حریم خصوصی 3 داده کاوی و دلایل پیدایش آن توسعه تکنولوژیهای ذخیره و بازیابی اطلاعات افزایش روزافزون حجم اطلاعات ذخیره شده تنوع بسیار زیاد در اطلاعات موجود بانکهای اطلاعاتی فایلهای چندرسانه ای (تصاویر متحرک، فایلهای صوتی) اطلاعات متنی و فاقد ساختار آرشیوهای اطلاعاتی، به دلیل حجم بسیار زیاد، غالبا به مقبره های اطلاعات تبدیل می شوند. علیرغم هزینه های سنگین در بخش تکنولوژی اطلاعات، بسیاری از تصمی ...