میزان شباهت دو سیگنال به وسیله همبستگی متقابل آن دو تعریف میشود که بهصورت تابعی از تاخیرزمانی هست که به یکی از آنها اعمال میشود. یعنی بهازای تاخیرزمانی که به یکی از توابع داده میشود، میزان تطابق دو سیگنال و نهایتا انتگرال زیر رابطه همبستگی متقابل، محاسبه میشود. شکل زیر نشان دهنده همبستگی متقابل و خودهمبستگی دو سیگنال f و g است. محتوای ارایه شده شامل گزارش کار کامل به همراه کد متلب مربوطه می باشد. جهت خرید شبیه سازی همبستگی متقابل و خودی دو سیگنال با استفاده از نرم افزار متلب ، به مبلغ استثنایی فقط 14700 تومان و دانلود آن بر لینک پرداخت و دانلود در پنجره زیر کلیک نمایید. ...
در این بسته آموزشی نحوه محاسبه تبدیل فوریه گسسته با استفاده از نرم افزار متلب به همراه فایل شبیه سازی متلب آمده است. جهت خرید محاسبه تبدیل فوریه گسسته سیگنال با استفاده از نرم افزار متلب ، به مبلغ استثنایی فقط 14700 تومان و دانلود آن بر لینک پرداخت و دانلود در پنجره زیر کلیک نمایید. ...
فیلتر Moving Averageیک روش بهینه برای کاهش نویز تصادفی است که کمترین نویز ممکن را برای یک لبه تیز داده شده، ارائه میدهد. هر چقدر تعداد نقاط میانگین گیری بیشتر باشد، نویز به میزان بیشتری اثر مخرب خود را از دست خواهد داد و در نتیجه سیگنال خروجی با سیگنال ورودی تطابق زیادی خواهد داشت. محتوای ارایه شده شامل گزارش کار کامل به همراه کد متلب مربوطه می باشد. جهت خرید پروژه حذف نویز از سیگنال با استفاده از فیلتر Moving Average در نرم افزار متلب ، به مبلغ استثنایی فقط 14700تومان و دانلود آن بر لینک پرداخت و دانلود در پنجره زیر کلیک نمایید. 4 صفحه پی دی اف ...
در این پروژه یک سیگنال نویزی شده مطابق شکل زیر در نظر گرفته شده است. سیگنال مربوطه با روش میانگین گیری حذف نویز شده و نتیجه نهایی بصورت شکل ذیل می باشد. محتوای ارایه شده شامل گزارش کار کامل به همراه کد متلب مربوطه می باشد. جهت خرید پروژه متلب حذف نویز از سیگنال به همراه گزارش کامل و کد متلب، به مبلغ استثنایی فقط 14700 تومان و دانلود آن بر لینک پرداخت و دانلود در پنجره زیر کلیک نمایید. 5 صفحه پی دی اف ...
cross-correlation: An fMRI sigmal-processing strategy عنوان مقاله : همبستگی متقابل: استراتژی پردازش سیگنالFMRI چکیده با کشف MRI عملکردی که نخستین مقالات مرتبط با آن در سال1992 به چاپ رسید، دستهبندیهای جدیدی برای اطلاعات و دادهها ایجاد گردید که محرکی برای ایجاد استراتژیهای نوین پردازش سیگنال بشمار میآمد. محققان این حوزه با دورههای زمانی تصویری مواجه بودند که قادر بودند به کورسهای زمانی گیکسلی تغییرشکل دهند. شکل موج در یک کورس زمانی پیکسلی، علاوهبر توالی وظایف، بوسیله واکنش همودینامیک نیز معین مشخص میشد. شکل موجهای مرجع با کورسهای زمانی پیکسلی برای تشکیل ترکیبی از ضرایب همبستگی متقابل، همبستگی متقابل ایجاد میکنند. فرمت فایل: pdf ترجمه ورد فایل مقاله زبان اصلی به همراه ترجمه کامل مقاله تعداد صفحات کل: 11 کد فایل: 10- 11 ...
چکیده ما یک سیستم کاهش نویز تطبیقی نرمال شده و بدون بایاس را (UNANR) به منظور سرکوب نویز تصادفی در سیگنال الکتروکاردیوگرام (ECG) ارائه می کنیم. این سیستم شامل روشی برای حذف نویز انحراف خط زمینه با استفاده از یک فیلتر میانگین دو مرحله ای، فیلترینگ شانه ای ( comb ) تداخل خط برق با پاسخ ضربه ای نامحدود (IIR) ، ژنراتور نویز سفید افزودنی برای تست عملکرد سیستم از نظر نسبت سیگنال به نویز (SNR) ، و مدل UNANR است که برای تخمین نویزی که از سیگنال ECG نویزی حذف شده است، استفاده می گردد. مدل UNANR یک بایاس واحد را ندارد، و ضرایب به صورت تطبیقی با استفاده از الگوریتم شدیدا نزولی[1] به روز می شود. فرایند تطبیقی برای به حداقل رساندن خطای لحظه ای بین قدرت سیگنال تخمین زده شده و قدرت سیگنال بدون نویز دلخواه طراحی شده است. پایگاه داده آریتمی معیار MIT-BIH به منظور ارزیابی عملکرد سیستم UNANR با سطوح مختلف نویز ورودی استفاده شد. نتایج حاصل از فیلتر تطبیقی و مطالعه بر همگرایی نرخ یادگیری UNANR نشان می دهد که سیستم کاهش نویز تطبیقی است که شامل مدل UNANR می باشد، به طو ...
هدف از انجام این پروژه حذف نویز 50 هرتز موجود در یک سیگنال ثبت شده از مغز می باشد. بدین منظور روشهای مختلف برای طراحی بهترین فیلتر که پاسخ مورد نظر برای ما ایجاد کند در برنامه متلب مورد بررسی قرار گرفت . ( M-file های مربوطه در انتهای گزارش آورده شده است.) فرمت ورد 11صفحه ...
چکیده ما یک سیستم کاهش نویز تطبیقی نرمال شده و بدون بایاس را (UNANR) به منظور سرکوب نویز تصادفی در سیگنال الکتروکاردیوگرام (ECG) ارائه می کنیم. این سیستم شامل روشی برای حذف نویز انحراف خط زمینه با استفاده از یک فیلتر میانگین دو مرحله ای، فیلترینگ شانه ای ( comb ) تداخل خط برق با پاسخ ضربه ای نامحدود (IIR) ، ژنراتور نویز سفید افزودنی برای تست عملکرد سیستم از نظر نسبت سیگنال به نویز (SNR) ، و مدل UNANR است که برای تخمین نویزی که از سیگنال ECG نویزی حذف شده است، استفاده می گردد. مدل UNANR یک بایاس واحد را ندارد، و ضرایب به صورت تطبیقی با استفاده از الگوریتم شدیدا نزولی[1] به روز می شود. فرایند تطبیقی برای به حداقل رساندن خطای لحظه ای بین قدرت سیگنال تخمین زده شده و قدرت سیگنال بدون نویز دلخواه طراحی شده است. پایگاه داده آریتمی معیار MIT-BIH به منظور ارزیابی عملکرد سیستم UNANR با سطوح مختلف نویز ورودی استفاده شد. نتایج حاصل از فیلتر تطبیقی و مطالعه بر همگرایی نرخ یادگیری UNANR نشان می دهد که سیستم کاهش نویز تطبیقی است که شامل مدل UNANR می باشد، به طو ...
هدف از انجام این پروژه حذف نویز 50 هرتز موجود در یک سیگنال ثبت شده از مغز می باشد. بدین منظور روشهای مختلف برای طراحی بهترین فیلتر که پاسخ مورد نظر برای ما ایجاد کند در برنامه متلب مورد بررسی قرار گرفت . ( M-file های مربوطه در انتهای گزارش آورده شده است.) فرمت ورد 11صفحه ...