شبکههای عصبی مصنوعی ( Artificial Neural Network - ANN ) یا به زبان سادهتر شبکههای عصبی سیستمها و روشهای محاسباتی نوینی هستند برای یادگیری ماشینی ، نمایش دانش ، و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیشبینی پاسخهای خروجی از سامانههای پیچیده . ایده اصلی این گونه شبکهها (تا حدودی) الهامگرفته از شیوه کارکرد سیستم عصبی زیستی ، برای پردازش دادهها ، و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش قرار دارد. عنصر کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانه پردازش اطلاعات است. این سیستم از شمار زیادی عناصر پردازشی فوق العاده بهمپیوسته با نام نورون تشکیل شده که برای حل یک مسأله با هم هماهنگ عمل میکنند و توسط سیناپس ها (ارتباطات الکترومغناطیسی) اطلاعات را منتقل می کنند. در این شبکهها اگر یک سلول آسیب ببیند بقیه سلول ها میتوانند نبود آنرا جبران کرده، و نیز در بازسازی آن سهیم باشند. این ش ...
تعداد صفحات:24 نوع فایل: word (قابل ویرایش) لینک دانلود پایین صفحه شبکههای عصبی مصنوعی 1- مقدمه 1-1- ایده پیدایش شبکههای عصبی مصنوعی آیا کامپیوتر میتواند همان نوع از محاسباتی را که یک فرد هوشمند انجام میدهد به کار گیرد؟ بسیاری از دانشمندان عقیده داشته ودارند که این بحث باید مورد توجه قرار گیرد. شبکههای عصبی در حل مسائل یک جهت جدید و متمایز نسبت به کامپیترهای عمومی میگشود. کامپیوترهای عمومی از یک الگوریتم استفاده میکنند یعنی برای حل مسائل از یک سری دستورات از پیش تعیین شده پیروی میکنند مگر در مواقع ویژهای که کامپیوتر نیاز به یکسری اطلاعات برای حل مسئله دارد. و همین مسئله توانایی پردازش را از کامپیوترهای عمومی به مسائلی که ما قبلا فهمیدهایم و روش حل آنها را شناختهایم محدود میکند و تنها سرعت عمل و قدرت در حل نمونههای بزرگتر را به همراه دارند. اما کامپیوترها باید به قدری مفید باشند که بتوانند کارهایی را انجام دهند که واقعا ما نمیدانیم چگونه باید آنها را انجام دهیم. 1-2 ...
این محصول در قالب پاورپوینت (power point) و قابل ویرایش در 38 اسلاید تهیه شده است. در بخش زیر برای اطلاع بیشتر از محتویات این پاورپوینت و اطمینان از خرید، مطالب چند اسلاید آورده شده است. با مطالعه این بخش با اطمینان بیشتر خرید کنید. لینک دانلود پایین صفحه فهرست .1فیزیولوژی درد (تعریف درد، انواع درد، مسیر انتقال درد) .2تاریخچه .3تئوری کنترل دریچهای درد .4مدلسازی درد تعریف درد درد:احساس ناخوشایند در منطقة خاصی از بدن هشدار بدن در برابر اختلال گیرندةدرد nociceptor (دریافت کنندة آسیب) محرکهای دریافتی بدن .1حرارتی .2مکانیکی .3دردزا .4الکترومغناطیسی .5شیمیایی ...
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : پاورپوینت نوع فایل : .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت ) تعداد اسلاید : 43 اسلاید قسمتی از متن .ppt : شبکههای عصبی مصنوعی مقدمه شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد. یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای دادههای آموزشی مقاوم بوده و اینگونه شبکهها با موفقیت به مسایلی نظیر شناسایی گفتار، شناسایی و تعبیر تصاویر، و یادگیری روبات اعمال شده است. شبکه عصبی چیست؟ روشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد پردازشی ساخته میشود. شبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل میشود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط میدهند. شبکه عصبی چه قابلیتهایی دارد؟ محاسبه یک تابع معلوم تقریب یک تابع ناشناخته شناسایی الگو پردازش سیگنال یادگیری انجام موارد فوق فهرست مطالب و اسلایدها شبکه عصبی چیست؟ شبکه عصبی چه قابلیتهایی دارد؟ الگوریتم یادگ ...