سال انتشار : 2015 صفحات فارسی : 16 صقحات انگلیسی : 6 چکیده : تشخیص دستخط عربی به دلیل تغییر پذیری بالا متن عربی و مشخصه های ذاتی اش نظیر اتصال به هم ، شکسته بودن خط و نشانه های تفکیک کننده یک کار چالش برانگیز می باشد . مقاله حاضر یک آفلاین کلمه محور را معرفی می کند . سیستم تشخیص دستخط عربی مبتنی بر ویژگی های تبدیل کسینوسی گسسته و دسته کننده ماشین بردار پشتیبان با استفاده از گزینه نپذیرفتن بهبود یافته بود . این مورد مبتنی بر تعداد کلمات فرعی در تصویر کلمه ورودی می باشد که با استفاده از الگوریتم قطعه سازی جدید محاسبه شده بود . ما برای ارزیابی سیستم پیشنهادی امان ازپایگاه داده کلمات دست خط عربی IFN/ENIT استفاده کرده ایم واثربخشی رویکرد نا در ارتقای عملکرد تشخیص در نتایج نشان داده شده اند . کلید واژه ها : دستخط عربی ، تشخیص مبتنی بر کلمه ، ماشین بردار پشتیبانی ، DCT ، گزینه نپذیرفتن I . مقدمه تشخیص متن دستخط از منظر کاربرد های بیشمار اش نظیر دسته بندی نامه پستی خودکار ، پردازش چک بانکی ، داده ورودی شکل و غیره یک موضوع فعال در تحقیق شناخت الگو می باشد .دقت و سرعت تشخیص ب ...