تعداد صفحات فارسی : 18ورد صفحات انگلیسی : 8پی دی اف چکیده : رمزگذاری واحد عملکردی ( AU) در تحلیل رفتاری چهره انسان از ابزار قدرتمند برای غلبه بر تنوع حالت های چهره محسوب می شد . تقریبا کل کار در مطالب برای تشخیص عملکرد چهره مبتنی بر تصاویر دوربین دو بعدی می باشد . اطلاعات سطح سه بعدی چهره با در نظر گرفتن محدودیت های عملکردی در کشف واحد عملکردی با داده دو بعدی به عنوان گزینه موجود به نظر می رسد . داده صحیح سطح چهره با سیستم سه بعدی گرفته می شود و این روش بواسطه نبود درخشندگی و موقعیت قرار گرفتن سر دچار مشکل نمی شود . ما در این مقاله استفاده از کیفیت سه بعدی در برابر کیفیت تصویر برداری دو بعدی برای تشخیص واحد رفتار را به کرات مقایسه می کنیم . داده سطحی به داده انحناء تبدیل می شود و به صورت دو بعدی ترسیم می گردد بنابراین هر دو کیفیت را می توان به صورت عادلانه مقایسه نمود . چون رویکرد در مجموع داده محور می باشد ، از جهت گیری احتمالی به دلیل طراحی اجتناب می گردد . آزمایشات ما تعداد 25 واحد رفتار را پوشش می دهند و مبتنی بر مقایسه منحنی های مشخصه عملیاتی گیرنده ( ROC ) می باشند . ما ثابت می ...
این مقاله در 16 صفحه فارسی و 12 صفحه انگلیسی می باشد و برای سال 2014 می باشد . کشف رفتارهای انسان برای آشکار کردن تمایل فرد یک موضوع جالب در حال ظهور برای آژانس های امنیتی می باشد . تمایلات فردی شامل تلاش برای فریب مقامات برای ورود غی قانونی به کشور ، قاچاق کالا ، درگیر شدن در اقدامات بد نظیر بمب گذاری ترورسیتی یا همانند داشتن تمایل برای انجام چنین اقدام بدی در زمان آینده می باشند . کشف کردن نقطه خطر آفرین دریک فرد به بازداشت افراد مظنون کمک خواهد کرد قبل از این که آنها قادر دارند تا اقدامات خطرناک را انجام دهند . مطلب مربوطه مورد بازنگری قرار گرفته بود تا رفتار هایی را محقق سازد که ممکن بود به طور باور پذیری برای شناسایی عملیاتی نیت بد استفاده گردد : مدل سازی این رفتار ها ، الگو ها یا راهنمایی ها یک بیس مهمی را برای یک ابزار در کشف افراد مظنون فراهم خواهد کرد . ...