تشخیص ناهنجاری (به انگلیسی: anomaly detection ) که به عنوان تشخیص دورافتاده (به انگلیسی: outlier detection ) نیز شناخته شده، به تشخیص الگوهای موجود در یک مجموعه اطلاعات داده شده، که با رفتار بهنجار (نرمال) از پیش مقررشده، مطابقت ندارد، اشاره دارد؛ بنابراین الگوهای تشخیص داده شده، ناهنجاریها نامیده میشوند و اغلب به اطلاعات حیاتی و کارآمد، در چندین حوزه? کاربرد، ترجمه میشوند. همچنین ناهنجاریها به عنوان دورافتادگی، تغییر، انحراف، تعجب، نابجایی، صفات عجیب، نفوذ و غیره ارجاع میشوند. بطور خاص، در زمینه تشخیص سوءاستفاده و نفوذ به شبکه، موارد جالب اغلب موارد نادر نیستند، اما انفجارات غیرمنتظره درکار است. این الگو به یک تعریف آماری مشترک از دورافتادگی، به عنوان به عنوان یک شیء نادر پایبند نیست؛ و بسیاری از روشهای تشخیص دورافتادگی (بویژه در روش بدون نظارت)، بر روی تعدادی دادهها ناموفق است، مگر آنکه بهطور مناسب توزیع شده باشد. در عوض، یک الگوریتم تجزیه و ...