تشخیص اشیا به روش آبشاری با استفاده از روش بهینه یادگیری ماشین و استخراج ویژگی های مهم

برای اینکه بتوانیم یک شی مورد نظر مانند یک خودرو یا یک شخص را دریک تصویر از میان تعداد بسیار زیادی تصویر شناسایی کنیم، باید یک کلاس بندی بر اساس ویژگیهای هر تصویر انجام دهیم تا در کمترین زمان ممکن و بصورت بهینه تصویر مشابه را پیدا کنیم.برای اینکه از روی الگوهای یک تصویر هویت و یا خالق آن تصویر مشخص شود باید یک سری مشخصات عام و یا خاص از دل تصویر بیرون کشیده شود که به این کار استخراج ویژگی گفته می‌شود.پس از آن باید کلاس بندی منطبق با ویژگی های مشابه تصویر صورت گیرد.این موارد با استفاده از روش های مورد استفاده در یادگیری ماشین صورت می پدیرد 6 صفحه پی دی اف ...

تشخیص اشیا به روش آبشاری با استفاده از روش بهینه یادگیری ماشین و استخراج ویژگی های مهم

برای اینکه بتوانیم یک شی مورد نظر مانند یک خودرو یا یک شخص را دریک تصویر از میان تعداد بسیار زیادی تصویر شناسایی کنیم، باید یک کلاس بندی بر اساس ویژگیهای هر تصویر انجام دهیم تا در کمترین زمان ممکن و بصورت بهینه تصویر مشابه را پیدا کنیم.برای اینکه از روی الگوهای یک تصویر هویت و یا خالق آن تصویر مشخص شود باید یک سری مشخصات عام و یا خاص از دل تصویر بیرون کشیده شود که به این کار استخراج ویژگی گفته می‌شود.پس از آن باید کلاس بندی منطبق با ویژگی های مشابه تصویر صورت گیرد.این موارد با استفاده از روش های مورد استفاده در یادگیری ماشین صورت می پدیرد 6 صفحه پی دی اف ...

پاورپوینت معرفی و شرح طبقه بندی سازSVM با مطالعه موردی شناسایی گفتار

دانلود پاورپوینت اماده کارشناسی ارشد(مهندسی کامپیوتر) با عنوان،معرفی و شرح طبقه بندی سازSVM با مطالعه موردی شناسایی گفتار     بخشی از متن فایل: اسلاید اول تشخیص گوینده: تفکیک گوینده های مختلف از یکدیگر   استفاده از ویژگیهای صوتی برای تشخیص   دو روش کلی:   ساخت مدل برای هر گوینده و تطبیق دادن نمونه جدید با مدلها   سعی در تفکیک گوینده های مختلف از یکدیگر   فهرست  اسلایدها: -تشخیص گوینده -استخراج ویژگی برای تشخیص گوینده -مسئله دسته‌بندی و جداسازی نمونه‌ها از روی ویژگی‌ها -معیار مقایسه دسته‌بندی کننده‌ها -دسته‌بندی کننده خطی -پیدا کردن دسته‌بندی خطی بهینه -استفاده از فضاهای بالاتر و توابع هسته -حالت خطای یادگیری غیر صفر   توضیحات فایل: -این فایل با فرمت پاورپوینت( قابل ویرایش ) ارائه شده است. -تعداد صفحات پاورپوینت : 39 -قابل ارائه و مناسب بعنوان راهنمایی جهت  موضوعات دسته بندی   و خوشه بندی داده ها می باشد. -قابل ارائه بعنوان تحقیق کلاسی ...

پاورپوینت معرفی و شرح طبقه بندی سازSVM با مطالعه موردی شناسایی گفتار

دانلود پاورپوینت اماده کارشناسی ارشد(مهندسی کامپیوتر) با عنوان،معرفی و شرح طبقه بندی سازSVM با مطالعه موردی شناسایی گفتار     بخشی از متن فایل: اسلاید اول تشخیص گوینده: تفکیک گوینده های مختلف از یکدیگر   استفاده از ویژگیهای صوتی برای تشخیص   دو روش کلی:   ساخت مدل برای هر گوینده و تطبیق دادن نمونه جدید با مدلها   سعی در تفکیک گوینده های مختلف از یکدیگر   فهرست  اسلایدها: -تشخیص گوینده -استخراج ویژگی برای تشخیص گوینده -مسئله دسته‌بندی و جداسازی نمونه‌ها از روی ویژگی‌ها -معیار مقایسه دسته‌بندی کننده‌ها -دسته‌بندی کننده خطی -پیدا کردن دسته‌بندی خطی بهینه -استفاده از فضاهای بالاتر و توابع هسته -حالت خطای یادگیری غیر صفر   توضیحات فایل: -این فایل با فرمت پاورپوینت( قابل ویرایش ) ارائه شده است. -تعداد صفحات پاورپوینت : 39 -قابل ارائه و مناسب بعنوان راهنمایی جهت  موضوعات دسته بندی   و خوشه بندی داده ها می باشد. -قابل ارائه بعنوان تحقیق کلاسی ...