اسلایدهای درس هوش مصنوعی، شامل 7 فایل پاورپوینت و 263 اسلاید.
اسلایدها در مقطع کارشناسی کامپیوتر تدریس شده است. این مجموعه شامل 7 فایل پاورپوینت به شرح زیر است:
فایل 1- مقدمه: شامل تعریف های ارائه شده برای هوش مصنوعی می باشد. (9 اسلاید)
فایل2- عاملهای هوشمند (Intelligent Agents) 26 اسلاید شامل مباحث زیر می باشد: - عاملها و محیطها - عقلانیت - محیط کار (PEAS) - انواع محیط - ساختار عاملها
فایل3- جستجوهای ناآگاهانه (Blind Search) که حاوی 57 اسلاید با موارد زیر است: - عاملهای حل مسئله - تعریف مسئله - مسائل نمونه - جستجوی راه حل - الگوریتم های جستجوی ناآگاهانه + جستجوی اول سطح (Breadth-first search) + جستجوی هزینه یکنواخت (Uniform-cost search) + جستجوی اول عمق (Depth-first search) + جستجوی عمق محدود (Depth-limited search) + جستجوی عمقی تکرار شونده (Iterative deepening search) + جستجوی دو طرفه (Bidirectional Search) - حالتهای تکراری - جستجو با اطلاعات ناقص
فایل4- جستجوهای آگاهانه (Informed Search) که 44 اسلاید با مباحث زیر است: - جستجوی اول بهترین Best-first search + جستجوی اول بهترین حریصانه Greedy best-first search + A* search - جستجوی با حافضه محدود شده Memory Bounded Search + جستجوی *Iterative Deepening A + جستجوی *Simplified Memory bounded A - توابع هیوریستیک - الگوریتمهای جستجوی محلی و مسائل بهینه سازی + Hill-climbing search + Simulated annealing search + Local beam search + Genetic algorithms
فایل5- مسائل ارضای محدودیت که شامل 31 اسلاید با سرفصل زیر است: - مسائل ارضای محدودیت - جستجوی پس گرد در CSPs - جستجوی محلی در CSPs
فایل6- جستجوی تخاصمی که حاوی 30 اسلاید با مطالب زیر است: - تصمیمهای بهینه در بازیها - هرس آلفا-بتا (α-β) - تصمیمهای بلادرنگ ناقص
فایل7- عامل های منطقی که دارای 66 اسلاید با مطالب زیر است: - عاملهای مبتنی بر دانش - دنیای ومپوز - منطق - منطق گزاره ای (Propositional (Boolean) logic) - الگوهای استدلال در منطق گزاره ای + forward chaining + backward chaining + Resolution - استنتاج گزاره ای موثر در منطق گزاره ای + الگوریتم های موثر در استنتاج گزاره ای مبتنی بر وارسی مدل (روش مبتنی بر جستجوی پس گرد کامل) + الگوریتم DPLL (Davis, Putnam, Logemann, Loveland) ( روش مبتنی بر جستجوی تپه نوردی ناکامل- الگوریتم WalkSAT )