دانلود ترجمه مقاله شکل گیری حومه شهر با استفاده از سنسورهای جمعیت
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2016
تعداد صفحه ترجمه:30
تعداد صفحه فایل انگلیسی:11
موضوع انگلیسی :Shaping CityNeighborhoodsLeveragingCrowdSensors
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله شکل گیری حومه شهر با استفاده از سنسورهای جمعیت
چکیده انگلیسی:Location-basedsocialnetworks(LBSN)arecapturinglargeamountofdatarelatedto
whereabouts oftheirusers.Thishasbecomeasocialphenomenon,thatischangingthe
normalcommunicationmeansanditopensnewresearchperspectivesonhowtocom-
pute descriptivemodelsoutofthiscollectionofgeo-spatialdata.Inthispaper,wepropose
a methodologyforclusteringlocation-basedinformationinordertoprovide first glance
summariesofgeographicareas.Thesummariesareacompositionof fingerprints, each
beingacluster,generatedbyanewsubspaceclusteringalgorithm,namedGEOSUBCLU, that
is proposedinthispaper.Thealgorithmisparameter-less:itautomaticallyrecognizes
areas withhomogeneousdensityofsimilarpointsofinterestandprovidesclusterswitha
rich characterizationintermsoftherepresentativecategories.Wemeasurethevalidityof
the generatedclustersusingbothaqualitativeandaquantitativeevaluation.Inthefor-
mer,webenchmarktheresultsofourmethodologyoveranexistinggoldstandard,andwe
comparetheachievedresultsagainsttwobaselines.Wethenfurthervalidatethegener-
ated clustersusingaquantitativeanalysis,overthesamegoldstandardandanewgeo-
graphic extent,usingstatisticalvalidationmeasures.Resultsofthequalitativeand
quantitativeexperimentsshowtherobustnessofourapproachincreatinggeographic
clusters whicharesignificant bothforhumans(holdingaF-measureof88.98%overthe
gold standard)andfromastatisticalpointofview
چکیده فارسی: شبکه های اجتماعی مکان مبنا مقدار وسیعی از دادههای مرتبط با مکان کاربرانشان را کسب نمودهاند. این موضوع تبدیل به یک پدیده اجتماعی شده است که ابزار ارتباطاتی نرمال را تغییر داده و نگرشهای پژوهشی جدیدی در مورد چگونگی محاسبه مدلهای توصیفی جدا از این مجموعه دادههای فضایی – زمینی را مطرح میکند. در این مقاله ما یک روش شناختی برای خوشه بندی اطلاعات مکان مبنا به منظور اشارهای گذرا بر خلاصه وضعیت مناطق جغرافیایی را مطرح نمودیم. خلاصه وضعیت ، ترکیبی از انگشت نگاره ها میباشد که هر یک خوشهای است که توسط الگوریتم خوشه بندی زیر فضا به نام GEOSUBCLU ایجاد میگردد که در این مقاله مطرح شده است.الگوریتم، بدون پارامتر میباشدو به شکل خود کار مناطقی با تراکم همگن از نقاط مورد نظر مشابه را تشخیص داده و خوشه هایی با مشخصههای غنی بر حسب دسته های معرف را ارائه مینماید ما اعتبار خوشه های ایجاد شده را با استفاده از ارزیابی کمّی و کیفی سنجدیم. در اولی، ما نتایج روش شناختی را فراتر از استاندارد طلایی موجود محک نمودیم و نتایج کسب شده را در مقابل دو مبنا مقایسه نمودیم. سپس ما خوشههای ایجاد شده را با استفاده از آنالیز کمّی فراتر از استاندارد طلایی مشابه و حیطه جغرافیایی جدیدو با استفاده از معیارهای ارزیابی آماری بررسی نمودیم. نتایج آزمایش های کمّی و کیفی نشاندهنده نیرومندی روش ما در ایجاد خوشه های جغرافیایی میباشد که از دیدگاه آماری برای بشر معنادار و مهم میباشد. (حفظ معیار-f با %98-88 فراتر از استاندارد طلایی).