فایل مقاله انگلیسی و ترجمه آن: تشخیص آنلاین دست نوشته با استفاده از ماشینِ بردار پشتیبان

فایل مقاله انگلیسی 2004 و ترجمه آن:     Online Handwriting Recognition using Support Vector Machine   تشخیص آنلاین دست نوشته با استفاده از ماشینِ بردار پشتیبان     فایل ترجمه شامل 16 صفحه با فونت نازنین 14 بوده و کاملا ویریش شده است . ترجمه کاملا روان و بسیار دقیق و بوده و اشکال زیبا در آن بر فهم بیشتر این مقاله می افزاید .       مقدمه: تشخیص آنلاین دست نوشته با استفاده از ماشینِ بردار پشتیبان چکیده مدل مخفی مارکف( HMM ) گسسته و شبکه ی عصبی پیوندی( NN ) به علاوه ی HMM دو متد پرطرفدار در سیستم تشخیص واژه ی دستنوشته هستند. سیستم پیوندی، نتایج تشخیصی بهتری را ارائه می کند و این به علت قابلیت و توانایی تمییزدادن و تشخیص بهتر NN است. ماشین بردار پشتیبان( SVM ) یک متد تشخیصی نوید بخش محسوب می شود که یک آلترناتیو(راهکار) دربرابر NN   است. در تشخیص صدا( SR) ، SVM در پس زمینه (متن) یک سیستم پیوندی SVM/HMM با موفقیت بکار گرفته شده است. در مقایسه با سیستم مبتنی بر پیوند NN/HMM ، نتایج تشخیصی بهتری را  ارائه نموده است. در ت ...