نمایش تُنک (پراکنده) در شناسایی الگو و تشخیص چهره

این فایل گزارش سمینار کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی است که درباره نمایش پراکنده (sparse representation) در زمینه تشخیص چهره است که حاصل از بررسی کامل یازده مقاله معتبر بین المللی بوده است. این نویسه در پنچ فصل زیر تنظیم شده است: 1- نمایش پراکنده (بررسی و تحلیل کامل از منظر جبر خطی و بهینه سازی به موضوع نمایش پراکنده) 2- نمایش پراکنده در طبقه بندی (ابتدا روش معروف طبقه بندی مبتنی بر نمایش پراکنده یا همان SRC مورد بررسی قرار گرفته است و سپس نسخه های توسعه یافته مهم این روش در قالب 5 روش دیگر معرفی و مورد بررسی قرار گرفته است) 3- نمایش پراکنده در خوشه بندی (روش خوشه بندی مبتنی بر نمایش پراکنده مورد بررسی کامل قرار گرفته است و برخی از توسعه های مهم آن نیز معرفی شده است) 4- نمایش پراکنده در استخراج ویژگی (روش های کاهش ویژگی مختلف در مورد روش SRC مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است) 5- مراجع (شاامل مقالاتی که به طور کامل در این گزارش توضیح داده شده اند) در این نویسه، در 83 صفحه کامل مبحث نمایش پراکنده در شناسایی الگو و بخصوص مبحث تشخیص چهره به طور کامل مورد بررسی و تحلیل قرار گ ...